不同海拔鬼箭锦鸡儿根际和非根际土壤细菌群落多样性及PICRUSt功能预测

鬼箭锦鸡儿作为我国北方高山和亚高山地区的主要建群植物,是区域生态系统的重要组成部分,但是很少有研究关注其对土壤生态系统的影响及其对环境变化的响应.因而,以鬼箭锦鸡儿为研究对象,采用高通量测序技术,分析了不同海拔鬼箭锦鸡儿根际和非根际土壤细菌群落多样性特征,并进行了功能预测分析.结果表明,所有样品共检测到43门、 112纲、 251目、 324科和542属,变形菌门、酸杆菌门和放线菌门是根际和非根际土壤中的优势菌群.虽然不同海拔之间,鬼箭锦鸡儿根际和非根际土壤细菌多样性指数和群落结构不存在显著差异,但是在同一海拔水平上,根际和非根际土壤细菌多样性指数和群落结构组成存在显著差异.PICRUSt功能预测表明,细菌群落主要涉及氨基酸代谢、碳水化合物代谢、辅助因子和维生素代谢等29个子功能,表现出功能上的丰富性,且代谢为最主要的功能.土壤细菌二级代谢通路预测基因相对丰度的变化与变形菌门、酸杆菌门和绿弯菌门等菌群丰度显著相关,并且土壤细菌预测功能基因组成的差异与土壤细菌群落结构的差异呈显著正相关,说明细菌群落结构与功能基因可能存在密切联系.研究初步探讨了不同海拔梯度下鬼箭锦鸡儿根际和非根际土壤细菌...     

客土覆盖对降低放射性铈在大豆中积累的效应

采用模拟污染物的同位素示踪技术研究了客土覆盖对降低大豆中放射性铈积累的效应.结果表明,在受¹⁴¹Ce污染的土壤表面覆盖客土,能降低大豆对¹⁴¹Ce的吸收和积累,效果十分明显,当客土覆盖厚度为12cm时,豆根、豆秸、豆壳和豆籽中¹⁴¹Ce比活度分别下降了83.5%、30.6%、13.7%和11.8%;大豆中吸收积累的¹⁴¹Ce比活度随客土覆盖厚度的增加而下降,其中豆根中¹⁴¹Ce比活度与覆盖的客土厚度呈指数负相关,豆秸、豆壳、豆籽中¹⁴¹Ce比活度则与客土覆盖厚度呈线性负相关.     

高级氧化联合生物活性炭工艺深度净化污水中PPCPs研究进展

污水处理厂传统的二级生化处理对药品及个人护理用品(Pharmaceutical and Personal Care Products, PPCPs)等新兴污染物的去除率较低, PPCPs随出水排放会给生态环境带来较大的风险,并会经过生物富集最终危害到人体健康,因此需要通过进一步的深度净化以削减其风险.本文综述了常见PPCPs在污水处理系统的分布特征及生态风险,阐述了高级氧化工艺(Advanced oxidation processes, AOPs)、生物活性炭工艺(Biological activated carbon, BAC)以及高级氧化联合生物活性炭工艺(AOPs-BAC)深度净化PPCPs的净化原理,在此基础上,综述了AOPs-BAC工艺对污水中PPCPs的深度净化效果及主要影响因素,并探讨了AOPs-BAC工艺对污水中PPCPs的风险削减能力,为污水中PPCPs深度净化工艺的研发及PPCPs的生态风险控制提供了参考.     

不同处理剂对猪场废水污染物去除效果比较研究

比较了不同处理药剂对猪场废水净化效果,实验表明:化学沉淀法能够较好地去除猪场废水中有机物、磷、重金属、盐分,对氮的去除效果并不理想。投加量为1g.L-1的FeC l3、聚合硫酸铁、聚合氯化铝、明矾在猪场废水中有较好的絮凝效果,对总磷、悬浮物、CODCr、Cu离子均有很好的去除效果,MgSO4、Mg(OH)2对废水中溶解性总磷也实现了很好的去除效果,氯化钙、硫酸镁、硅土、聚合硫酸铁对废水中Zn有很好的去除效果,而明矾对Zn的去除效果与对Cu的去除效果相反。     

粪大肠菌群多管发酵测定法的改进研究

对地表水和废水中粪大肠菌群目前通用的多管发酵检测方法进行优化。将水样接种至乳糖蛋白胨培养液后,在44.5℃±0.5℃培养箱中培养24h记录结果,并与优化前的方法进行对比。结果表明,改进后的方法在时间上比改进前节省了约24~48小时,但两者在结果上无统计学意义的差别。多管发酵改进法可以用于地表水和废水中粪大肠菌群的检测。     

毒性有机物BPA与普通小球藻的相互影响特性研究

考察了不同浓度双酚A(BPA)对普通小球藻(Chlorella vulgaris)生长特性的影响,以及普通小球藻生长过程对BPA的去除效能.研究表明,低浓度BPA(0~20 mg·L-1)对普通小球藻生长具有促进作用,而高浓度BPA(20~50 mg·L-1)对普通小球藻生长具有抑制作用,且抑制效应与BPA浓度呈正相关关系.低剂量BPA(<20 mg·L-1)对叶绿素含量并无明显的影响,高剂量BPA(>20 mg·L-1)造成叶绿素含量降低.在BPA初始浓度2~50 mg·L-1的范围内,普通小球藻对其都有一定的去除效能,单位普通小球藻对BPA去除速率与其初始浓度呈正相关关系.BPA投加量为50 mg·L-1时,BPA去除速率最大,且最大速率出现于延滞期与对数期之间.     

基于双向门控循环单元的地表水氨氮预测

为提高水环境中NH4+-N的预测精度,提出了一种互补完全集合经验模式分解(CCEEMDAN)和双向门控循环单元(BiGRU)神经网络的混合预测模型(CCB).首先,通过CCEEMDAN将NH4+-N数据分解成一系列较为简单的模态成份;然后利用BiGRU神经网络对各成份进行预测,将所有分解成份的预测结果相加即可获得最终预...     

Evaluating Alternative Temporal Survey Designs for Monitoring Wetland Area and Detecting Changes Over Time in California

Evaluation of wetland extent and changes in extent is a foundation of many wetland monitoring and assessment programs. Probabilistic sampling and mapping provides a cost‐effective alternative to comprehensive mapping for large geographic areas. One unresolved challenge for probabilistic or design‐based approaches is how best to monitor both status (e.g., extent at a single point in time) and trends (e.g., changes in extent over time) within a single monitoring program. Existing wetland status and trends (S&T) monitoring programs employ fixed sampling locations; however, theoretical evaluation and limited implementation in other landscape monitoring areas suggest that alternative designs could increase statistical efficiency and overall accuracy. In particular, designs that employ both fixed and nonfixed sampling locations (alternately termed permanent and temporary samples), termed sampling with partial replacement (SPR), are considered to efficiently and effectively balance monitoring current status with detection of trends. This study utilized simulated sampling to assess the performance of fixed sampling locations, SPR, and strictly nonfixed designs for monitoring wetland S&T over time. Modeled changes in wetland density over time were used as inputs for sampling simulations. In contrast to previous evaluations of SPR, the results of this study support the use of a fixed sampling design and show that SPR may underestimate both S&T.     

Environmental risk perception, environmental concern and propensity to participate in organic farming programmes

This paper aims to identify the factors underlying farmers' propensity to participate in organic farming programmes in a Romanian rural region that confronts non-point source pollution. For this, we employ structural equation modelling with latent variables using a specific data set collected through an agri-environmental farm survey in 2001. The model includes one 'behavioural intention' latent variable ('propensity to participate in organic farming programmes') and five 'attitude' and 'socio-economic' latent variables ('socio-demographic characteristics', 'economic characteristics', 'agri-environmental information access', 'environmental risk perception' and 'general environmental concern'). The results indicate that, overall, the model has an adequate fit to the data. All loadings are statistically significant, supporting the theoretical basis for assignment of indicators for each latent variable. The significance tests for the structural model parameters show 'environmental risk perception' as the strongest determinant of farmers' propensity to participate in organic farming programmes.     

侵彻引信用磁电传感器的输出特性仿真分析

目的 解决侵彻引信用磁电传感器在不同侵彻环境下输出特性难以预知的问题,掌握不同结构参数对传感器输出的影响。方法 基于一种新型磁电传感器的结构原理,提出一种联合仿真研究方法,研究过程分为2部分,一部分是利用ADAMS软件进行磁电传感器惯性系统的力学特性仿真,另一部分是利用COMSOL软件进行传感器机电转换元件的磁电特性仿真,仿真模型的输入是战斗部在穿靶过程中的过载信息。通过磁电传感器在多次冲击加载试验中获取的实测数据,对仿真模型的仿真结果进行验证。改变仿真模型的相关参数,模拟并分析传感器结构对仿真输出特性的影响。结果 仿真穿靶时间的平均绝对误差约为138 μs,穿靶时刻仿真电压值的平均相对误差约为5.9%。在给定力学环境的前提下,侵彻引信用磁电传感器中的线圈与磁铁的相对高度会影响输出信号的正负、幅值以及波峰出现的时间,线圈匝数、线圈与磁铁之间的间隔仅对信号的幅值产生影响。结论 仿真误差在可控范围内,验证了联合仿真模型的正确性与该研究方法的可行性。该仿真模型可以为侵彻引信用磁电传感器的设计提供指导,并为后续进一步验证侵彻引信起爆控制系统的性能工作提供了新的思路。