催化湿式氧化法处理高浓度有机废水的动力学模型

在２７０℃、８．８ＭＰａ条件下用催化湿式氧化法试验处理高浓度工业有机废水,反应时间１０￣１５ｍｉｎ时,废水中ＴＯＣ浓度可由１７９００ｍｇ／Ｌ降至１００ｍｇ／Ｌ以下。针对这一多相催化氧化反应过程,以ＴＯＣ为目标污染和,研究建立了涉及液、气、固三相的反应动力学模型。反应时间、瓜器ＴＯＣ浓度、反应压力和反应温度等主要因素对反应器净化ＴＯＣ性能影响的试验表明,该模型计算值与实验值有很好的相关性（相关系数Ｒ     

高浓度有机废水处理技术的发展

本文对高浓度有机废水的处理进行了一些探讨,并主要讲述了ＵＡＳＥ反应器的发展,特点及其在高浓度有机废水方面的应用。     

易燃、易爆(有毒)重大危险源(罐区)泄漏物扩散模型及数值模拟

在研究易燃、易爆、有毒的重大危险源和泄漏物扩散模型的基础上,建立了易燃、易爆、有毒物三维数值模拟程序,得到了复杂地形条件下关键点的有害物浓度历史和有害物的时空分布     

珠海近岸海域叶绿素a时空分布特征及其环境调控因素浅析

基于2017年11月(秋季)和2018年3月(春季)两个航次在珠海近岸海域开展的水环境调查,分析了水质理化参数、叶绿素a的浓度以及叶绿素a的空间分布及其环境调控因素.结果 显示:①春季海水中叶绿素a含量高于秋季,其中秋季表层海水中叶绿素a的浓度为0.47～20.64μg·L-1,平均值为3.23 μg· L-1;底层浓...     

基于复合LSTM模型的PM2.5浓度预测

在对淄博市19个空气质量监测站点监测数据进行分析后,提出了一种基于机器学习的复合模型——灰色关联度分析(GRA)-改进的完备总体经验模态分解(ICEEMD)-长短期记忆网络(LSTM)模型。通过分析淄博市2019年大气污染物和气象数据,选用LSTM模型预测PM_2.5浓度。由于传统单一模块机器学习模型具有训练时间较长和预测精度较低的问题,提出了复合LSTM模型。该模型由3部分组成：GRA,用于PM_2.5浓度影响因素变量筛选;ICEEMD,用于PM_2.5分解、分量筛选和原始大气污染物及气象数据处理;LSTM,用于PM_2.5浓度预测。预测结果表明：淄博市中部丘陵地带PM_2.5浓度高于南部山区和北部平原,东部高于西部;淄博市逐月PM_2.5浓度呈“U”形分布,1月最高,8月最低;淄博市PM_2.5浓度受PM₁₀和CO影响较大,受湿度和温度影响较小。对比单一LSTM模型和GRA-LSTM模型,GRA-ICEEMD-LSTM模型...     

带式浓缩压滤一体机系统分析

DYQN型带式浓缩压滤一体机是在消化吸收国外先进技术的基础上自行研制的新型高效污泥脱水设备 ,它在原有的QDY型带式压滤脱水机基础上增配DYQ型浓缩机 ,具有效率高、能耗低、脱水效果好、结构简单、维修方便等优点。目前广泛用于石油、化工、煤炭、冶金、建材、轻纺、食品及给排水环保等工程中的固液分离。     

The effect of admixed material on the minimum explosible concentration of oil shale

The minimum explosible concentration (MEC) in the air atmosphere at the boundary between an explosion and no explosion in a dust cloud, has been investigated for several particle sizes of oil shale and for mixtures of oil shale and inert powder of different particle size. Limestone, stone dust and coarse particle size of oil shale were used as inert materials. Measurements were made in a standard small vertical tube apparatus. The results obtained indicated that the minimum explosible concentration is dependent on the particle size, i.e., values of MEC decrease with a decrease in the size of the particles. Below 70 μm, values of MEC become almost constant. Admixture of limestone as low as 5% to oil shale is sufficient to reduce the MEC values significantly.     

成都市区夏季大气挥发性有机物污染特征及来源解析

2019年6~9月在成都市区对挥发性有机物（VOCs）进行在线观测,研究夏季VOCs浓度水平、变化特征、臭氧生成贡献（OFP）及来源贡献.结果表明,成都市区夏季TVOCs（总挥发性有机物）平均质量浓度为112.66 μg·m^-3,烷烃（29.51%）和卤代烃（23.23%）为主要组分;VOCs日变化峰值主要出现在上午10：00~11：00,受城市机动车、油气挥发和工业排放影响;夏季VOCs的OFP贡献中芳香烃贡献率（42.7%）最高,其次为烯烃（27.4%）,关键活性物种为间/对-二甲苯、乙烯、丙烯、邻-二甲苯、异戊烷、环戊烷和丙烯醛等;使用PMF受体模型进行来源解析表明,移动源为成都市区夏季VOCs的主要贡献源,贡献率为34%,其次为工业源（17%）和油气挥发（14%）,溶剂使用源和天然源分别贡献11%和13%.因此,机动车和工业排放为成都市区VOCs的重点控制源,同时溶剂使用及油气挥发等污染源的管控也不可忽视.     

北京市土壤重金属含量背景值的系统研究

在大规模、系统取样布点的基础上,从803个土壤样品中选出其中120个的"清洁"土壤样品,分析统计后提出了北京市土壤重金属的背景值.研究结果表明,北京市土壤As含量的背景值为7.09 mg/kg、Cd为0.119 mg/kg、Cr为29.8 mg/kg、Cu为18.7 mg/kg、Ni为26.8 mg/kg、Pb为24.6 mg/kg、Zn为57.5 mg/kg.与以前研究中所提出的背景值相比,本研究新提出的土壤Cd背景值提高125%,Pb和Ni的背景值没有明显的差异,但是As、Cr、Cu、Zn的土壤背景值则降低19%～55%.     

湿式催化氧化技术处理高浓度工业废水研究

采用日本大阪煤气公司先进的湿式催化氧化技术及其 2 0 0 L/ d小型工业试验装置对高浓度焦化废水、造纸黑液 (原水CODCr分别为 1180 0和 5 0 0 0 0 mg/ L )进行处理试验 ,结果 CODCr去除速率分别达到 5 40 mg/ ( L· min)和 2 412 mg/ ( L· m in)。应用国产化湿式催化氧化技术和 2 0 m3/ d工业装置对同样两种高浓度工业废水进行处理 ,结果 CODCr和 NH3-N的去除率均达 99%以上 ,并使废水经处理后连续稳定地达标排放 ,具有较好的经济效益