Remove cooking fume using catalytic combustion over Pt/La-Al2O3

Five monolithic catalysts with low noble metal content were prepared by irnmerge method （Pt/γ=Al2O3, Pt/La-Al2O3, Pt/YSZ-AI203, Pt＋Pd/La-Al2O3 and Pd/La-Al2O3） and their activity measurements were carried out in a conventional fixed-bed flow reactor. The results show that La-Al2O3 can promote activity of the prepared catalysts and can decrease the complete conversion temperature of cooking fume. The Pt/La-Al2O3 catalyst has the highest activity and can be applied in wide range of gas hourly space velocity （GHSV）. Some characterizations （XRD, TPR） were carried out with the objective to explain differences in catalytic behaviors. The prepared catalyst showed a great potential for application.     

广元市饮食业油烟污染现状及防治对策

本文介绍了饮食业油烟污染的危害和油烟净化设备的现状，分析了广元市饮食业油烟污染现状，并提出了饮食业油烟的防治对策。     

餐饮源挥发性有机物组成及排放特征

餐饮油烟是城市挥发性有机物（VOCs）的重要来源之一,对人体健康有较大的危害性,对室内外空气质量也有重要的影响,因此对其排放特征的研究具有十分重大的意义.本实验通过模拟油的加热及烹饪过程,利用气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）,以油品、调味料和菜品为变量,对不同情况下排放油烟中VOCs的排放特征及化学组成进行了分析.结果表明,油品的排放因子范围为0.81~2.53g·kg^-1,主要排放卤代烃和烷烃;调味料的排放因子范围为25.06~40.18g·kg^-1,主要排放烷烃;辣椒炒肉排放量远高于番茄炒蛋,辣椒炒肉主要排放卤代烃,番茄炒蛋主要排放芳香烃和烷烃.     

长春市餐饮源PM2.5和VOCS排放清单

采用自下而上的四种不同清单编制方法（以人口、就餐次数、用油量和灶头为核算基准）,评估了长春市辖区2014年不同餐饮活动（家庭餐饮、社会餐饮和食堂餐饮）的大气污染物PM_2.5和VOC_S的排放量,编制了餐饮源大气污染物PM_2.5和挥发性有机物（VOC_S）排放清单,并分析了餐饮源排放的时空分布特征.结果表明：2014年长春市辖区餐饮源PM_2.5总排放量183~770t,VOC_S总排放量9~586t;长春市辖区餐饮源PM_2.5和VOC_S的最大排放源是家庭餐饮,其贡献率分别为74%~81%和28%~78%,食堂餐饮的贡献率分别为8%~22%和3%~26%,社会餐饮的贡献率分别为2%~17%和2%~69%;排放强度空间分布表明,长春市辖区餐饮源污染物在排放区域上：朝阳区 > 南关区 > 绿园区 > 二道区 > 宽城区 > 双阳区;时间变化特征显示,日变化峰值为07：00~08：00,11：30~12：30,18：00~20：00;周变化中周三、周六和周日排放量较大;季节变化中,冬季排放强度高于其他季节,其中十二月份贡献率最大（9.98%）;不同方法计算的大气污染物排放清单中,以人口为基准的不确定性最大,VOC_S的不确定性为302%,以用油量为基准的不确定性最小,PM_2.5和VOC_S的不确定性分别为31%和61%,可以作为区域餐饮源大气污染物清单推荐方法.未来的工作将侧重于典型餐饮源本地排放因子的测定,从而有效减少排放清单的不确定性.     

饮食业油烟净化技术与应用

近年来，饮食业油烟污染已成为城市大气污染的主要来源之一。比较分析了目前国内使用的几类油烟净化设备的性能及应用现状，提出不同规模的饮食业单位应选择的油烟净化技术。通过比较发现，静电油烟净化技术和静电复合式油烟净化技术是目前国内油烟净化技术的主流，并提出等离子体技术、催化燃烧技术是今后油烟净化的发展趋势。     

Understanding the factors that influence household use of clean energy in the Similipal Tiger Reserve,India

Biotic pressure in and around protected areas (PA) is the primary cause of biodiversity loss in many developing countries across the globe. The pressure comes partly from biomass energy dependency in the form of heavy extraction of fuelwood from the forests. Although biomass fuels provide easily accessible and affordable sources of domestic energy to the rural masses, their combustion results in environmental and health‐related hazards. The objectives of this paper are to assess the patterns of household energy use in a subsistence forest economy and analyze the factors that influence their energy use choice for cooking and lighting. The paper uses primary data collected randomly from 244 households located in and around the Similipal Tiger Reserve (STR), situated in the eastern Indian state of Odisha. Age of the household head, number of days in wage employment, number of adult males and females in a household, education of the household head and landholding size are found to be the major variables that determine household fuelwood collection sources inside the reserve. Considering household structure as an income indicator, the analysis clearly shows that non‐poor households prefer to use clean energy (i.e. solar) for lighting, while poor households tend to use solid fuel. Energy policies for development should be based on the realistic proposition that fuelwood will remain the major source of energy for cooking for substantial proportions of the world’s population. Promotion of public education, social forestry schemes and fuel‐efficient improved chulhas should be encouraged in order to reduce household dependence on fuelwood. Moreover, devolving sufficient property rights over forest resources to local communities may help secure their broad‐based and active participation in the decision‐making process, which may result in a positive change in the attitude of the local people towards biodiversity conservation.     

基于GC-MS的烹调油烟VOCs的组分研究

挥发性有机物(VOCs)是PM2.5和臭氧生成的重要前体物之一,而VOCs组分不同,对大气反应的贡献也不同.烹调油烟排放的VOCs作为大气中VOCs的重要来源之一,其化学成分随所选用的食用油种类、食品种类、烹调方式、加热温度等的不同有很大差异.从对食用油的烧杯加热实验入手,简化模拟烹调油烟发生情景,以油温和油品为变量,采用Tenax吸附管采样,热脱附-气相色谱-质谱法(GC-MS)对不同油品在不同温度下加热产生的VOCs进行组分分析,根据谱库检索和图谱解析,利用面积归一化的半定量法,对各条件下油烟VOCs的具体组分进行了初步的定性和定量.     

利用餐厨废油制取生物柴油的影响因素研究

为了有效提高餐厨废油制取生物柴油(脂肪酸甲酯)的产率,降低生产成本,通过正交试验和单因素实验,系统分析醇油比、催化剂浓度、反应时间、反应温度等主要因素对利用餐厨废油制取生物柴油的影响.结果表明,醇油比、催化剂浓度、反应时间、反应温度等因素对餐厨废油制取生物柴油均具有显著影响,各因素影响显著性大小顺序为搅拌速度＞催化剂投加量＞反应时间＞醇油比＞温度;利用餐厨废油生产生物柴油的较佳工艺条件为搅拌强度为60 r·min-1,醇油质量比为0.22∶1,催化剂质量浓度1.0％,反应时间3h,反应温度60 ℃.     

静电油烟净化器对餐饮油烟中醛酮类VOCs的去除

利用2,4-二硝基苯肼（DNPH）硅胶管采集了9家餐饮企业静电油烟净化装置处理前后的醛酮类VOCs样品,并采用高效液相色谱（HPLC）进行分析.结果表明,9家餐饮企业处理前后的油烟中醛酮类VOCs浓度范围分别为419.5~3372,415.8~2934μg/m³,经过基准风量折算后的浓度分别为783.4~3761和541.7~2997μg/m³,VOCs排放浓度与烹饪方式、实际使用灶头数和排风量有关.从排放的醛酮类VOCs的种类来看,C1~C3化合物的浓度占检测到的总羰基的66%以上,且甲醛占比最高,其次是乙醛;C4~C8化合物的含量相对较低.静电式油烟净化器对醛酮类VOCs的平均净化效率为31.82%,最高可达69.14%,其中对甲醛的净化效果最佳,平均为35.21%,最高达80.10%.复合式静电油烟净化器的净化效果要稍好于单一静电油烟净化器.     

公交车燃用生物柴油的颗粒物水溶性离子排放

以一辆国Ⅴ柴油公交车为研究对象,在重型底盘测功机上运行中国典型城市公交循环,试验研究了柴油（D100）,体积混合比例分别为5%（B5）、10%（B10）和20%（B20）的废食用油制生物柴油-柴油混合燃料的尾气颗粒物水溶性离子（Water soluble ions,WSI）排放特性.结果表明：国Ⅴ柴油公交车尾气颗粒物呈弱酸性;WSI约占颗粒物质量的3%,主要集中在PM_0.5~2.5和PM_2.5~18粒径段,阴离子占WSI总量的72%~79%;废食用油制生物柴油对公交车尾气颗粒WSI种类没有影响;随着废食用油制生物柴油混合比例的增加,公交车尾气颗粒物WSI阴、阳离子浓度、颗粒物酸性整体增大,WSI浓度峰值向小粒径段移动;CaCl₂和NaCl可能是柴油公交车尾气颗粒物Cl^-、Ca²⁺、Na⁺的主要存在形式;控制废食用油制生物柴油硫、Na⁺、Ca²⁺和Cl^-含量,优化缸内燃烧减少NO_x排放,对降低柴油公交车尾气颗粒物WSI排放具有重要意义.