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对松嫩平原苏打盐碱地养鱼稻田水体微生物数量及种类组成进行了初步研究。结果表明,养鱼稻田异养细菌数量为0.280万~30.716万mL-1,高于未养鱼稻田(P<0.05),其平均值的时间分布为水稻生长末期>中期>初期;养鱼稻田和未养鱼稻田放线菌和霉菌数量均较少。养鱼稻田大肠菌群数量为403.6~17934.2L-1,显著高于未养鱼稻田(P<0.01),其平均值的时间分布为水稻生长中期>初期>末期。异养细菌数量与鱼产量、总施肥量和有机肥施用量均呈极显著相关,与化肥施用量相关不显著;大肠菌群数量与鱼产量相关显著,与总施肥量相关不显著,但与有机肥施用量相关极显著。养鱼稻田中检测出10个科(属)异养细菌,优势菌为弧菌属(Vib rion)、气单胞菌属(Aeromonas)和芽孢杆菌属(Bacillus)。 相似文献
52.
旅游业是社会经济的重要组成部分,但其发展过程中出现了严重的资源破坏、环境污染问题,甚至影响到它进一步发展。绿色景区创建是改变旅游业粗放经营现状、解决旅游环境问题、构建和谐社会的需要。本文阐述了绿色景区的基本内涵与创建意义,指出绿色景区创建的基本任务、方法程序和核心内容以及绿色景区创建的支撑条件与技术保障措施,为绿色景区创建提供基本思路,对旅游业持续发展具有积极意义。 相似文献
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土地利用变化中农户脆弱性研究——一个理论分析框架及基于中国中部五省的调研实证 总被引:2,自引:1,他引:2
农村土地流转是发生在我国农村的重要社会经济现象,既关系到土地供给的总体结构与变化,也关系到城市化和工业化的进程,更关系到农户的生存状况。论文在分析当前农户脆弱性研究进展的基础上提出了一种土地利用变化中农户脆弱性理论分析框架,该分析框架包括暴露性指数EI、敏感性指数SI和自适应能力指数AI。根据量化后的SI和AI,可以计算出农户的脆弱性指数VI。论文以中国中部经济区5个省份:河南、湖北、湖南、江西和安徽作为案例研究区域,在大规模农户调研的基础上,选取了定量测度敏感性指数SI和自适应能力指数AI的指标体系,运用几何平均数算法对其进行量化,并由此分别计算出各省份农地转入户和转出户的脆弱性指数VI。最后,论文将农户脆弱性指数VI与暴露性指数(流转面积强度EIA和流转时间强度EIT)的关系进行了分析。 相似文献
55.
为落实铜陵市环境总体规划中大气环境规划,首先,利用A值法计算铜陵市大气环境容量,得出各区域大气环境承载率;之后,采用CALPUFF模型对铜陵市气象、土地利用以及地形要素进行综合处理;最后,根据模型输出对受体点和市域面积结果并结合ARCGIS得出不同影响性划分结果,以划定铜陵市总体规划中大气红线,并对后续规划提出针对性建议。从铜陵市污染源影响区、污染物影响区以及受体影响区地理坐标及面积占比评价结果来看,以污染物年均浓度为基准,红线部分面积为234.07km~2,占比为19.49%。 相似文献
56.
华西雨屏区不同密度巨桉人工林土壤呼吸特征 总被引:9,自引:0,他引:9
从2008-03至2009-02,采用闭合动态法(LI-6400-09)对华西雨屏区不同密度中龄巨桉人工林土壤呼吸进行了研究。结果表明:①该林分土壤呼吸具有明显的季节动态,各密度林分土壤呼吸速率最高值均出现在7月份,最低出现在1月,且密度为883株·hm-2(1.5 m×8 m)的巨桉林土壤呼吸速率最大,2 222株·hm-2(1.5 m×3 m)的最小;②2008年4、7、10月土壤呼吸速率24 h平均值均表现为883株·hm-2> 1 333株·hm-2> 2 222株·hm-2,且7月>4月>10月;③土壤微生物生物量碳氮、土壤有机质含量和10 cm根系生物量都表现出相同的趋势,即林分密度越小,土壤微生物生物量碳氮越高,草本植物越多,根系生物量越大,有机质含量越多;④温度是巨桉林土壤呼吸变异的主导因子,土壤呼吸速率与土壤温度和湿度的双因素模型优于单因素模型,两者共同解释了土壤呼吸速率月动态的78.3%~91.5%;⑤各密度林分土壤呼吸Q10值随巨桉林分密度增大而降低,大小顺序为3.65(883株·hm-2)>2.60(1 333株·hm-2)>2.55(2 222株·hm-2)。 相似文献
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Quantifying the squeezing or stretching of fisheries as they adapt to displacement by marine reserves 下载免费PDF全文
The designation of no‐take marine reserves involves social and economic concerns due to the resulting displacement of fishing effort, when fishing rights are removed from those who traditionally fished within an area. Displacement can influence the functioning of the fishery and success of the reserve, yet levels of displacement are seldom quantified after reserve implementation and very rarely before that. We devised a simple analytical framework based on set theory to facilitate reserve placement. Implementation of the framework requires maps of fishing grounds, fishing effort, or catch per unit effort for at least 2 years. The framework quantifies the level of conflict that a reserve designation might cause in the fishing sector due to displacement and the opportunities to offset the conflict through fisher spatial mobility (i.e., ability of fishers to fish elsewhere). We also considered how the outputs of the framework can be used to identify targeted management interventions for each fishery. We applied the method in Honduras, where the largest marine protected area in Central America is being placed, for which spatial data on fishing effort were available for 6 fisheries over 3 years. The proposed closure had a greater negative impact on the shrimp and lobster scuba fisheries, which concentrated respectively 28% and 18% of their effort inside the reserve. These fisheries could not accommodate the displacement within existing fishing grounds. Both would be forced to stretch into new fishing grounds, which are available but are of unknown quality. These stakeholders will likely require compensation to offset costly exploratory fishing or to travel to fishing grounds farther away from port. 相似文献
60.
Conservation programs often manage populations indirectly through the landscapes in which they live. Empirically, linking reproductive success with landscape structure and anthropogenic change is a first step in understanding and managing the spatial mechanisms that affect reproduction, but this link is not sufficiently informed by data. Hierarchical multistate occupancy models can forge these links by estimating spatial patterns of reproductive success across landscapes. To illustrate, we surveyed the occurrence of grizzly bears (Ursus arctos) in the Canadian Rocky Mountains Alberta, Canada. We deployed camera traps for 6 weeks at 54 surveys sites in different types of land cover. We used hierarchical multistate occupancy models to estimate probability of detection, grizzly bear occupancy, and probability of reproductive success at each site. Grizzly bear occupancy varied among cover types and was greater in herbaceous alpine ecotones than in low‐elevation wetlands or mid‐elevation conifer forests. The conditional probability of reproductive success given grizzly bear occupancy was 30% (SE = 0.14). Grizzly bears with cubs had a higher probability of detection than grizzly bears without cubs, but sites were correctly classified as being occupied by breeding females 49% of the time based on raw data and thus would have been underestimated by half. Repeated surveys and multistate modeling reduced the probability of misclassifying sites occupied by breeders as unoccupied to <2%. The probability of breeding grizzly bear occupancy varied across the landscape. Those patches with highest probabilities of breeding occupancy—herbaceous alpine ecotones—were small and highly dispersed and are projected to shrink as treelines advance due to climate warming. Understanding spatial correlates in breeding distribution is a key requirement for species conservation in the face of climate change and can help identify priorities for landscape management and protection. Patrones Espaciales del Éxito Reproductivo de Osos Pardos, Derivados de Modelos Jerárquicos Multi‐Estado 相似文献