土壤盐分变化对N2O排放影响：基于Meta分析

N₂O是导致臭氧层空洞和全球变暖的主要大气污染物,农业生产活动是其主要来源,而土壤盐分则是影响N₂O排放的关键因素.基于21篇同行评议文献中528对实验组及对照组形成的数据集,运用R语言Metafor软件包进行Meta分析,进而评估土壤盐分对土壤N₂O排放的影响.结果表明,土壤盐分累积对N₂O排放量有显著正效应,中度和高度盐渍土N₂O排放量比非盐渍土高75.57%和28.85%.室内培养实验测定结果表明,林地和农田的土壤盐渍化导致N₂O排放量增加124.79%和131.64%,而野外定位监测试验结果表明,草地、裸地和农田中,土壤盐分对N₂O排放的影响均不显著.盐分对N₂O排放的影响趋势则因土壤(NH₄⁺∶NO₃^-)、p H、土壤砂粒含量和粉粒含量的差异而发生改变,影响程度依次是：(NH₄⁺     

关中平原城市群土地利用变化对碳储量的影响

研究城市群地区土地利用变化对陆地生态系统碳储量的影响,对城市群地区土地利用结构优化及可持续发展具有重要意义.基于PLUS模型和InVEST模型,模拟预测了不同情景下关中平原城市群2040年土地利用变化与碳储量,并进一步分析了土地利用变化对碳储量的影响.结果表明:①关中平原城市群土地利用类型以耕地、林地和草地为主,占研究区总面积的90 %以上.②2000~2020年,关中平原碳储量呈持续下降的趋势,耕地、林地和草地是关中平原碳储量的主要来源,总体碳储量下降了15.12×10⁶ t,空间分布呈现“南北高,中间低”的分布特征.③到2040年,城镇发展情景下碳储量减少最多,共减少27.08×10⁶ t,生态发展情景下碳储量减少最少,共减少4.14×10⁶ t.研究结果可为关中城市群地区高质量发展和土地利用合理规划提供数据支撑.     

基于遗传算法的可持续土地利用动态规划

在建立和求解多目标可持续土地利用动态规划模型过程中,采用遗传算法并结合多目标模糊优选理论处理多目标土地利用结构优化问题。其详细步骤为：在分析区域特征基础上构建时间序列;通过现状分析设置土地利用类型决策变量,确定优化目标和约束条件,构建土地利用结构多目标优化模型;用灰色GM(1,1)预测模型对土地利用结构优化多目标模型参数进行预测;用遗传算法多目标优化方法对土地利用结构优化模型求解得pareto解集;最后运用多目标模糊优选动态规划方法对规划期内各时间段的pareto解集进行模糊动态优选,以最大优属度判定原则确定出最优决策序列。自贡市的实例表明,该方法有助于解决多目标协调问题,并通过提供多方案选择性,从而使规划更具灵活性,同时又便于充分吸纳公众参与,减少规划中的不确定性,增加规划的科学性、现实性和可操作性。     

长江三角洲水田保护性耕作制度的碳收集效应估算

耕作制度对农田土壤有机碳的稳定和积累作用显著,探讨耕作制度演变下农田土壤碳库动态,将有助于农田土壤碳收集的技术选择及政策制定。利用已发表的田间定位试验数据,构建不同耕作制度下长江三角洲水田耕层土壤有机碳密度的估算模型。依据该区近20多年来耕作制度演变动态,对保护性耕作制度的土壤碳收集效应进行了初步估算。结果表明,油菜面积的扩大、小麦的少免耕和作物秸秆的还田分别约增加土壤耕层有机碳0.94 Tg、2.76 Tg和3.95 Tg,其中以麦稻复种转向油稻复种的单位面积碳收集效应为最高。最后,就碳收集效应估算的方法进行了相关讨论,并就土壤碳收集研究和如何提高土壤碳收集潜力提出了一些建议。     

基于GIS的土地适宜性评价决策支持系统--以南京市江宁区淳化镇为例

传统的基于GIS建立的土地适宜性评价系统缺乏对空间问题决策的支持能力,而GIS与DSS技术集成建立土地适宜性评价决策系统一方面可以实现对空间数据的管理和分析,另一方面可以利用模型进行辅助决策,有利于解决与空间有关的决策问题。以MapInfo Professional 6.0为基础平台,以Visual 〖XC夏敏字1.TIF,JZ〗6.0为开发工具,建立了一个土地适宜性评价决策支持系统,该系统包括数据库系统、模型库系统、知识库系统以及人机接口4个部分,具有数据输入输出、图属互查、数据空间分析和辅助决策等功能。系统成功应用于南京市江宁区淳化镇农地适宜性评价实践中,应用结果表明系统能为决策者提供多种决策方案,同时又集成了GIS的数据管理和空间分析功能,满足土地适宜性评价的要求,有推广使用的价值。     

Carbon dioxide and methane emission from subsurface peatlands and its controlling factors北大核心CSCD

Peatland is an efficient carbon dioxide (CO2) sink on the continent and plays an important role in global carbon cycle. Climate change and human activities, two of the notable global environmental issues, have accelerated the degradation of peatlands during recent years. Global warming will increase the rate of aerobic decomposition in the surface of peatlands. Carbon stored in the subsurface of peatlands will be metabolized if the climatic conditions become favorable for decomposition. This study reviewed the carbon circle of subsurface peatland in natural environment and in environments disturbed by human activity or climate change. Furthermore, the major factors (environmental and human factors) that affect the carbon cycle were also discussed. According to a previous study, subsurface peatland will rapidly participate in the carbon cycle when the peatland is degraded. Water level, vegetation, and temperature were the main natural factors affecting the carbon cycle, whereas drainage, farming, and grazing were the main anthropogenic factors. Further studies should focus on different soil layer carbon dynamics, inorganic carbon content, and conservation and restoration of peatlands. The study methods should be a combination of macro with micro scale and focus on developing deep peat research techniques. Most of the previous studies focused on greenhouse gas emission and their response factors in short-term experiments. Thus, the mechanism and process of subsurface carbon are not clear and needs further study. © 2018 Science Press. All rights reserved.     

Considering climate change and regional differences: An efficiency assessment of coal mine use and land restoration

China is the country with the largest coal mining production and consumption in the world, but due to a large amount of coal burning, air pollution and climate change are exasperating related problems. The previous literature mainly has discussed coal mine production and environmental pollution, but failed to take into account external factors such as climate change and seldom discussed the relationship between coal mine land use and land restoration. Therefore, this study uses the meta-Epsilon-Based Measure two-stage Data Envelopment Analysis under the exogenous model and incorporates coal mine land use and land restoration use into the model to explore the relationship between the two under climate change. The research results are as follows. (1) If the external climate factors are not considered, then the phenomenon of overestimation or underestimation of the technology gap arises. (2) The efficiency value of the coal mining stage in most provinces is generally higher than the land restoration efficiency value.     

河南省人类活动净磷输入的时空变化与影响参数

为探究河南省人类活动净磷输入状况,基于河南省18个省辖市(县辖市)行政单元统计数据,利用人类活动净磷输入量(NAPI)模型,核算河南省1990、1995、2000、2005、2010、2015和2019年人类活动净磷输入量.结果表明:在时间尺度上,1990～2015年河南省NAPI整体呈升高趋势,2015～2019年略...     

东南丘陵土地利用变化及驱动力研究--以衡阳市为例

在GIS,Excel, SPSS11.0的支持下,以土地详查数据为依据,对衡阳市1994~2001年的土地利用变化过程进行了全面分析,揭示了衡阳市近七年来土地利用变化的时空特点,并分析了其主要原因。研究表明：(1)衡阳市1994~2001年耕地、未利用地面积总体减少,其他用地均有不同程度增加,土地利用类型变动的总体方向是：农用地和未利用地向建设用地转化,耕地向园地、水域转化,未利用地向林地转化。(2) 衡阳市土地利用变化存在较大的时间和空间差异。时间上1997年前土地利用变化显著,1997年后变化较小;空间上以祁东县和衡阳市区变化较大,衡南县、南岳区变化较小。(3)人口因素、政策因素、经济因素是衡阳市土地利用变化的主要影响因素。1997年前后土地利用变化情况的差异主要由政策因素造就,地形地貌因素及经济因素则主导了区内空间差异的形成。     

DRYING UP OF THE YELLOW RIVER:A RESPONSE TO GLOBAL CLIMATIC CHANGE

Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ,ａｔｔｅｎｔｉｏｎｈａｓｂｅｅｎｐａｉｄｔｏｇｌｏｂａｌｃｌｉｍａｔｉｃｃｈａｎｇｅ,ａｎｄｃｅｒｔａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓｈａｖｅｂｅｅｎｍａｄｅｉｎｖａｒｉｏｕｓｒｅｌａｔｅｄｆｉｅｌｄｓ.Ｔｈｅｃｈａｎｇｅｉｎ ｇｌｏｂａｌｃｌｉｍａｔｅｉｓｍａｉｎｌｙｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｂｙｔｈｅｗａｒｍｉｎｇｕｐｏｆｇｌｏｂａｌａｉｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ,ｆｒｅｑｕｅｎｔｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｏｆＥＮＳＯａｎｄａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙｉｎａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｃｉｒ…