基于TFP的中部地区经济增长中自然资源贡献分析

运用Romer的内生经济增长模型和全要素贡献模型,对1988~2009年中部地区经济和自然资源进行面板数据分析,计算出各省自然资源要素和其他要素对经济增长的贡献值。结论显示：中部地区经济增长中自然资源生产率呈现出“能源主打,水土作衬;北煤南水,地异明显”的结构、空间特性;其他生产性要素中,资本、劳动力资源生产率对经济增长的贡献不相上下;而全要素生产率除湖北外都不及全国平均水平,中部6省的科技创新能力亟待提高。针对中部经济资源现状提出相应政策建议,认为中部地区应该在资源利用效率的提高、自主研发能力的推崇、各项人才的培养和产业优化的推动方面多做工作,推进低碳经济发展     

我国环境治理投资效率评价及其关键影响因素

在系统地归纳了环境治理投资效率的相关研究的基础上,依据构建评价指标体系的原则,以环境治理投资总额作为投入指标,以及环境治理投资在水、气、固体等方面控制绩效作为产出,建立我国环境治理投资效率的评价指标体系,构建基于DEA方法的我国环境治理投资效率评价模型,再以环境治理投资效率为母因素,以各评价指标为环境治理投资效率的影响因素,利用灰色关联度分析方法,构建我国环境治理投资效率的关键影响因素分析模型,通过《中国环境统计年鉴2010》和《中国统计年鉴2010》收集2009年我国各省市（自治区）投入产出数据,得到我国各省市的环境治理投资效率及其关键影响因素,证实控制关键因素--环境治理投资总额,能够有效地提高环境治理投资效率     

基于多速率卡尔曼滤波方法的位移和加速度数据融合

为了尽可能地利用加速度传感器和位移传感器中的冗余信息、提高振动实测数据的精度,将结构同一位置的加速度和位移观测值进行数据融合处理,提出了一种基于维纳过程加速度模型的多速率卡尔曼滤波数据融合方法。首先给出了基于维纳过程的多速率卡尔曼滤波数融合模型;然后在加速度和位移观测值的基础上,通过多速率卡尔曼滤波数据融合得到位移、速度以及加速度的的最优估计,并对融合结果进行卡尔曼平滑处理,进一步提高了状态估计准确性;最后数值分析了不同噪声水平和采样频率比对融合算法的影响,而且与相关文献的结果作了对比分析。结果表明,本文方法合理有效且具有一定的噪声鲁棒性。     

全要素能源效率与中国经济增长收敛性——基于动态面板数据的实证检验

能源效率是促进经济增长、减少能源消费的关键政策参数,研究能源效率与经济增长收敛性关系,对于揭示能源效率在我国地区经济增长中的作用,指导能源发展战略具有重要的理论和实践意义。本文选取1995-2009年中国29个省份的面板数据样本,运用DEA方法测算全要素能源效率,发现全国以及区域能源效率经历了一个先上升再下降的过程,中国省域全要素能源效率差异显著,但总体上各省份之间的差异呈现缩小趋势;将能源效率纳入内生经济增长模型进行实证检验,运用IV、DIFF-GMM和SYS-GMM方法证明中国经济增长条件收敛存在,能源效率系数显著为正,说明能源效率促进中国经济增长和收敛;运用纠偏LSDV估计方法分区域开展实证检验,研究认为,能源效率对东部和中部地区经济增长起到显著的促进作用,由此表明能源效率对经济发达地区作用更为显著。基于此,国家能源效率提升战略重点应放在东中部能源消费集中地区,从而通过节能技术"溢出"效应促进西部地区能源效率的提升,以促进地区经济增长的收敛。     

中国经济增长与物质消耗关系的实证研究

本文运用广义最小平方法和处理面板数据的固定影响模型,利用我国各省市1995-2009年物质消耗指数、人均GDP和人均固定资产投资等跨部门的时间序列数据,分析经济增长与物质消耗的关系。其主要结论如下:经济增长与物质消耗呈现正向关系,没有表现出明显的去物质化。固定资产投资对物质消耗趋势在统计上具有很好的解释力。固定效应模型下的广义最小二乘法对于处理跨部门的时间序列数据有明显的效果,固定效应模型的省际差异项有效地刻画了物质消耗与经济增长相关关系的省级差异。我国目前仍处于有形资产的积累阶段,为了达到发达国家的固定资产积累水平,必要的基础设施建设不能缺少。产业结构的差异会影响物质消耗与经济增长的关系强度,第一产业相对于第二产业需要更多的物质消耗。经济发展水平同样会影响物质消耗与经济增长的关系强度,发达地区相对于欠发达地区需要的物质消耗更少。     

湖南省环境统计数据综合分析现状及改善建议

环境统计是环境保护工作的基础,环境统计数据的综合分析是环境形势判断和决策的一个重要前提条件。随着环境管理和经济管理工作的深入发展,环境统计指标和统计范围不断扩大,做好环境统计年报工作和污染物排放的综合分析评价工作,对完成好各项环境保护目标,对污染减排核查核算提供基础数据支持具有重要意义。     

大连市生产性服务业效率初探——基于DEA分析

基于数据包络分析,利用BCC模型和Malmquist模型分别衡量了2003--2009年大连市生产性服务业的综合效率和全要素生产率。研究结果表明,大连市生产性服务业总体呈规模收益递减状态,技术进步是推动大连市生产性服务业发展的主要动力,产业发展呈现较大波动性。     

Using Vessel Monitoring System Data to Improve Systematic Conservation Planning of a Multiple-Use Marine Protected Area,the Kosterhavet National Park (Sweden)

When spatial fishing data is fed into systematic conservation planning processes the cost to a fishery could be ensured to be minimal in the zoning of marine protected areas. We used vessel monitoring system (VMS) data to map the distribution of prawn trawling and calculate fishing intensity for 1-ha grid cells, in the Kosterhavet National Park (Sweden). We then used the software Marxan to generate cost-efficient reserve networks that represented every biotope in the Park. We asked what were the potential gains and losses in terms of fishing effort and species conservation of different planning scenarios. Given a conservation target of 10 % representation of each biotope, the fishery need not lose more than 20 % of its fishing grounds to give way to cost-efficient conservation of benthic diversity. No additional reserved area was needed to achieve conservation targets while minimizing fishing costs. We discuss the benefits of using VMS data for conservation planning.     

Top-down法计算中国五氯酚钠消费分布

为履行<关于持久性有机污染物(POPs)的斯德哥尔摩公约>,中国将逐渐淘汰POPs的生产和使用,环境介质中POPs浓度监测和处置是履约工作的重要部分,而其消费分布的研究可以为监测和模型计算找出重点区域.采用Top-down法,根据当年全国的五氯酚钠消费,以药物灭螺面积、钉螺面积、血吸虫病流行村数等为替代数据,计算了各省份的五氯酚钠消费分布,并进一步计算出省内各市级地区的五氯酚钠消费分布.从2003年的计算结果来看,五氯酚钠消费最大的是湖北省和湖南省,两省五氯酚钠消费占到全国总消费的72.62%.最主要的地区是湖北省荆州市和湖南省岳阳市、常德市、益阳市,分别占全国总消费的15.25%、12.78%、11.72%、9.89%,总和占到全国总消费的49.64%,上述地区将成为今后研究和监测的重点区域.     

Modelling the elements of country vulnerability to earthquake disasters

Earthquakes have probably been the most deadly form of natural disaster in the past century. Diversity of earthquake specifications in terms of magnitude, intensity and frequency at the semi-continental scale has initiated various kinds of disasters at a regional scale. Additionally, diverse characteristics of countries in terms of population size, disaster preparedness, economic strength and building construction development often causes an earthquake of a certain characteristic to have different impacts on the affected region. This research focuses on the appropriate criteria for identifying the severity of major earthquake disasters based on some key observed symptoms. Accordingly, the article presents a methodology for identification and relative quantification of severity of earthquake disasters. This has led to an earthquake disaster vulnerability model at the country scale. Data analysis based on this model suggested a quantitative, comparative and meaning full interpretation of the vulnerability of concerned countries, and successfully explained which countries are more vulnerable to major disasters.