A data-oriented strategy to support water resource managers and researchers

Given the wide diversity of data services provided to national water management agencies, the Group on Earth Observations (GEO) in collaboration with the Committee on Earth Observation Satellites (CEOS) developed the approach described in the report, Implementing the GEOSS Water Strategy—From Observations to Decisions to develop more coherent and equitable data services for water management through the use of Earth observations. Among other water resource issues, it recognized the need to enhance data-enriched water management services to support decision making related to drought monitoring, flood warning, tracking and improving sustainable development and monitoring and ameliorating the impacts of climate change. Needs associated with the Strategy's four themes: improved data acquisition for essential water variables, research and product development, interoperability and coordination, and capacity development and decision support, are reviewed. Responses to the recommendations have been undertaken by GEO, led by its Global Water Sustainability (GEOGloWS) initiative which includes NASA contributions, CEOS, and the Global Terrestrial Network for Hydrology (GTN-H). Progress on the themes is reviewed and benefits of these developments for international and US water management are identified. The commentary concludes with a summary of what has been achieved, what remains to be done, and the priority focus areas for implementation in the final year of the Strategy.     

基于二元特征的断面交通数据异常检测与修正

为了确保交通数据的准确性以及为后续研究提供数据质量保障。提取断面交通数据的两元特征向量速度与流量,采用多元高斯模型拟合两元特征概率密度分布,并利用matlab训练模型,对测试数据集进行异常检测;针对检测出的异常数据点,引入小时窗口,建立修正数据集。随后在各修正窗口内采用波动性处理优化的灰色马尔可夫模型,对上述异常点进行修正。以汕昆高速K2077断面为例,对其采集数据进行模拟计算及分析,结果表明:多元高斯模型对断面交通数据的二元特征拟合效果良好,异常检测作用突出;引入修正窗口简化了数据修正的运算过程,避免了大量历史数据冗余使用;波动性处理优化弥补了灰色马尔可夫模型针对随机性数据性能下降的缺陷,大幅提升了数据修正的准确率。     

基于偏好DEA的海上应急基地运行效率评价

为了发现和解决投入冗余和产出不足问题以提高运行效率,采用数据包络分析(DEA)方法对海上应急基地运行效率进行评价。构建以运营费用和固定投入为输入指标,以应急基地所负责海域的有效面积、救助抵达平均时间、应急出动次数、应急救助成功率为输出指标的评价指标体系,其中救助抵达平均时间为非期望输出指标。将非期望输出指标和决策者的偏好信息引入C2R和C2GS2模型,并用以评价应急基地的运行效率。实证案例表明:所评价的绝大多数的应急基地为非DEA有效,且都为规模递增和可通过增加运营费用和固定投入来提高DEA效率。     

地震分析预报网络信息管理与服务系统

概述了地震分析预报网络信息管理与服务系统 (APNET)的系统构成、系统设置及其功能特点。该网络最大的特点是大量的工作都在后台自动运行完成 ,并具有完善的信息认证系统 ,实现了数据的自动备份和允许特定用户群通过WWW访问和浏览等。     

计算机网络风险防范数据仓库的研究与设计

随着全球信息化进程的推进,网络风险已经成为阻碍信息化进程的一个重要因素,网络安全问题成为公众关注的焦点.计算机网络安全事件包括病毒、木马、蠕虫、网络监听、黑客攻击、恶意软件、网页仿冒、僵尸网络等,为帮助网民更加有效地防范网络安全事件,针对网络风险防范数据管理的特点,开展了网络风险防范数据库和数据仓库的研究与设计.该研究通过收集、整理和分析一些权威网站关于各种网络安全事件的统计信息以及历年的网络安全调查报告,以SQL Server 2000作为数据库管理系统,建立了一个关于具体网络安全事件的数据库和数据仓库,其中数据仓库中存储了病毒、木马、僵尸网络、网络钓鱼等具体网络安全事件在不同月份或年份的统计信息.随着数据库中数据的不断完善和充分,可以进一步建立挖掘模型,分析这些历史数据,从而为网络安全风险防范提供基础支持.     

Temporal trends in opportunistic citizen science reports across multiple taxa

Opportunistic reporting of species observations to online platforms provide one of the most extensive sources of information about the distribution and status of organisms in the wild. The lack of a clear sampling design, and changes in reporting over time, leads to challenges when analysing these data for temporal change in organisms. To better understand temporal changes in reporting, we use records submitted to an online platform in Sweden (Artportalen), currently containing 80 million records. Focussing on five taxonomic groups, fungi, plants, beetles, butterflies and birds, we decompose change in reporting into long-term and seasonal trends, and effects of weekdays, holidays and weather variables. The large surge in number of records since the launch of the, initially taxa-specific, portals is accompanied by non-trivial long-term and seasonal changes that differ between the taxonomic groups and are likely due to changes in, and differences between, the user communities and observer behaviour. Supplementary InformationThe online version contains supplementary material available at 10.1007/s13280-021-01550-w.     

冲击数据采集分析系统在包装跌落试验中的应用研究

产品包装对产品流通的安全保障有至关重要的作用,为了检测产品包装的抗跌落效果,需要对产品进行包装跌落测试。本文从如何利用数据冲击采集分析系统在产品包装跌落试验中得到的测试数据,合理的有针对性的改进产品包装设计,以达到节约包装设计的时间和成本,提高产品流通安全性的目的。     

图像挖掘技术在林火影像中的应用

提出了林火遥感图像挖掘的概念,描述了图像挖掘技术在林火遥感图像上的具体应用及实现,针对林火部门每天产生并存储的有价值的林火遥感图像,结合林火上所特有的领域知识,提出了一种通过对林火遥感图像进行图像挖掘,可以将林火遥感图像分成有火或无火两类图像的方法。该方法的实现对帮助林火工作人员及早发现火情,做出火灾预测并采取相应措施具有重大的意义。     

民族八省区城镇化发展质量研究

本文以2007-2014年民族八省区的相关社会经济统计数据为样本,基于柯布—道格拉斯的生产函数理论,将民族八省区的城镇化发展过程概括为各类资源要素投入进而得到相应产出的过程,运用数据包络分析方法,计算民族八省区城镇化发展质量的评价指数,进一步分析民族八省区城镇化发展质量水平。研究结果显示:民族八省区的城镇化发展质量评价指数区域间差异性显著,在时间序列上大部分省区呈现不同程度的下降趋势,云南、广西和贵州主要受资本和资源要素过度投入影响,近年来城镇化发展质量评价指数逐年下降;新疆和宁夏两省区主要受第二三产业从业人口外流影响,导致第二三产业地区生产总值增长缓慢,城镇化发展质量指数呈一定的下降趋势;通过优化路径分析,民族八省区城镇化发展的投入要素优化存在巨大空间。     

基于多速率卡尔曼滤波方法的位移和加速度数据融合

为了尽可能地利用加速度传感器和位移传感器中的冗余信息、提高振动实测数据的精度,将结构同一位置的加速度和位移观测值进行数据融合处理,提出了一种基于维纳过程加速度模型的多速率卡尔曼滤波数据融合方法。首先给出了基于维纳过程的多速率卡尔曼滤波数融合模型;然后在加速度和位移观测值的基础上,通过多速率卡尔曼滤波数据融合得到位移、速度以及加速度的的最优估计,并对融合结果进行卡尔曼平滑处理,进一步提高了状态估计准确性;最后数值分析了不同噪声水平和采样频率比对融合算法的影响,而且与相关文献的结果作了对比分析。结果表明,本文方法合理有效且具有一定的噪声鲁棒性。