按需装配Agent系统的构件安全机制研究

按需装配Agent是一种能够在运行过程中根据系统当时的需求,动态地加载相应功能构件,更好地完成任务的Agent。构件是按需装配Agent的重要组成部分。它的安全性将直接影响到Agent的自身安全性、其任务结果的正确性以及对被访问的主机的安全性,也成为按需装配Agent系统安全的重要问题。笔者在研究按需装配Agent的概念和系统模型的基础上,提出了影响构件安全的主要环节:构件在传输环节安全和构件在主机中驻留环节安全;利用IDEA算法、RSA算法和MD5算法的各自特性,使用组合链式加密算法,设计了Agent构件的安全机制,有效地解决了按需装配Agent系统的构件的安全性问题。     

论知识经济下经济安全评估及策略

随着知识经济的来临,经济全球化趋势越来越明显,国家间的经济联系不断增强,同时也随之产生的国家间的经济竞争不断加剧,使得国家经济安全受到威胁。笔者针对当前的经济发展特征,就如何提高国家经济安全水平以增强国际竞争力探讨了影响国家经济安全的因素。从多方面的、综合性的影响经济安全因素中,找到影响经济安全的基本要素,据此从统计的可行性角度,科学地构建了评估经济安全的指标体系。所构建的指标体系对综合评价一个国家和地区的经济安全具有一定的合理性和科学性。最后,提出了有关保证经济安全的策略,以便当我国在知识经济来临之时,保证经济快速发展,能在经济全球化中不断提高自己的国际竞争力。     

能源安全工程研究体系探讨

随着矿物能源开采消耗量的急剧增加,煤炭开采安全、能源开采和消耗引起的生态环境改变及破坏、世界石油市场油价波动对经济增长的不利影响、水电等可再生能源所占比重较低等,构成了制约可持续发展的能源安全问题。能源安全工程研究体系由区域能源开发消费安全、合理能源结构和消费布局、能源安全战略及相关法律法规等研究内容组成。通过分层次研究和循环促进,开展能源安全战略、能源安全技术、能源生态关系、能源安全经济的系统研究,为科学解决能源安全问题、实现国家或区域社会经济的可持续发展,提供了理论支持和科技保障。     

我国证券市场体制性缺陷与投资风险分析

与国民经济长期高增长相背离,证券市场出现了深幅下跌,投资者承受了巨大的投资风险,究其原因,体制性缺陷是重要因素之一。笔者认为,我国证券市场的体制性缺陷主要表现在市场经济环境不够完备、法律法规体系不十分健全、监管体制不力、证券市场的功能定位扭曲、股权分置问题久拖难决等方面。目前该体制性缺陷是导致我国证券市场长期下跌的重要原因,也给证券投资者带来了巨大的投资风险。只有加快改革、完善法律和监管体制,我国证券市场才能具有投资价值并健康发展。     

房屋结构损伤及安全性评估实例分析

随着我国部分房屋建筑使用年限接近设计期限,或者说结构进入老化阶段,结构的健康状况和安全性评估逐步引起人们的关注。现代测试技术和计算机信息处理方法的结合,结构工程损伤检测方法、技术的规范化和科学化,基于时域和频域分析的结构参数辨识理论和技术、人工智能技术和专家系统也开始应用于结构健康监测和评估。简要评述了结构损伤检测方法进展和理论分析方法,并结合某体育场馆的结构安全性评估为实例,从结构设计、材料强度检测和实际结构状态进行全面检测和分析,并对其健康状况和安全性进行评估。     

对重大危险源安全预警系统的探讨

阐述了安全预警技术和重大危险源安全预警系统的建立.重大危险源安全预警系统的建立,将对实现重大危险源安全监察工作信息化、科学化、现代化起到积极的推动作用.     

企业安全文化建设研究

安全文化是对安全理论的重要发展,安全文化建设是和谐社会建设的重要内容,是解决安全管理的重要措施.加强安全文化建设能增强安全意识,提高防灾能力,改善生产、生活环境.要有针对性、创造性和实效性地开展安全文化建设.     

Food Security in Complex Emergencies: Enhancing Food System Resilience

This paper explores linkages between food security and crisis in different contexts, outlining the policy and institutional conditions needed to manage food security during a crisis and to rebuild the resilience of food systems in periods of relative peace. The paper reviews experiences over the past decade of countries in protracted crisis and draws lessons for national and international policy. It assesses the different alternatives on offer in fragile countries to address, for example, the disruption of institutional mechanisms and the decreasing level of support offered by international donors with respect to longer-term expectations. It proposes a Twin Track Approach to enhance food security resilience through specific policies for protracted crises that link immediate hunger relief interventions with a long-term strategy for sustainable growth. Finally, the article analyses policy options and the implications for both short- and longer-term responses vis-à-vis the three dimensions of food security: availability; access; and stability.     

污染物排放相关指标计算方法的研究

针对传统的污染排放数据指标计算方法存在的问题,提出污染物排放指标应根据排污强度和经济指标确定的新思路,同时提出污染物排放指标数据的快速测算模型设计.建议通过环境监测数据或物料衡算数据确定每个排污单位的平均排污强度,作为计算机处理的参数,再由该排污单位申报每月的经济指标(产量或产值),输入计算机计算其产污量、排污量和去除量.实施计算机管理的关键是选取适当的数据计算模型.新思路应该能够规范计算程序,建立污染源动态数据库,对排污数据实行有效的统计分析.     

BASIN SCALE WATER MANAGEMENT AND FORECASTING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS1

ABSTRACT: Water scarcity in the Sevier River Basin in south‐central Utah has led water managers to seek advanced techniques for identifying optimal forecasting and management measures. To more efficiently use the limited quantity of water in the basin, better methods for control and forecasting are imperative. Basin scale management requires advanced forecasts of the availability of water. Information about long term water availability is important for decision making in terms of how much land to plant and what crops to grow; advanced daily predictions of streamflows and hydraulic characteristics of irrigation canals are of importance for managing water delivery and reservoir releases; and hourly forecasts of flows in tributary streams to account for diurnal fluctuations are vital to more precisely meet the day‐to‐day expectations of downstream farmers. A priori streamflow information and exogenous climate data have been used to predict future streamflows and required reservoir releases at different timescales. Data on snow water equivalent, sea surface temperatures, temperature, total solar radiation, and precipitation are fused by applying artificial neural networks to enhance long term and real time basin scale water management information. This approach has not previously been used in water resources management at the basin‐scale and could be valuable to water users in semi‐arid areas to more efficiently utilize and manage scarce water resources.