大宝山矿区水体和沉积物中重金属的污染评价

分别于丰水期和枯水期对广东省大宝山矿区铁龙拦泥坝至凉桥河段水体中溶解态的重金属进行了调查,应用EPA推荐的健康风险评价模型发现,水体中非致癌物通过饮水途径所导致平均个人年风险排列顺序是Cu〉Pb〉Zn,最大值的平均个人年风险在丰水期和枯水期的平均值分别是2.14×10-7 a-1和4.13×10-7 a-1,小于国际防辐射委员会（ICRP）推荐的最大可接受平均个人年风险5.0×10-5a-1。致癌物Cd的平均个人年风险在丰水期和枯水期的平均值分别是3.52×10-4 a-1和4.53×10-4 a-1,大于ICRP推荐的最大可接受值,同时也大于非致癌物3～4个数量级。另外,通过对枯水期沉积物的重金属总量分析,发现凉桥槽对坑支流受水体pH的影响,导致其沉积物重金属的浓度最高。根据Long和Macdonald利用生物效应数据库法建立的沉积物质量基准,发现除冷水泾外,其他采样点的平均效应中值指数（mERMQ）值都大于1.5,可见沉积物中的重金属会对当地底栖生物产生毒害作用。     

论基于EGIS平台的放射源管理系统的开发

放射源管理系统是一种基于环境地理信息系统平台的资源管理系统,是GIS技术与环境监测技术、环境管理技术、数据库技术等各种环境信息分析和处理技术的集成。系统为环保部门提供了一个功能强大的空间信息服务和管理工具,可以直观、方便地获取放射源的监控、管理等数据信息,为环境管理部门的决策提供依据。     

EFFECTS OF STATSGO AND SSURGO AS INPUTS ON SWAT MODEL'S SNOWMELT SIMULATION1

ABSTRACT: Soil data comprise a basic input of SWAT (Soil and Water Assessment Tool) for a watershed application. For watersheds where site specific soil data are unavailable, the two U.S. Department of Agriculture (USDA) soil databases, the State Soil Geographic (STATSGO) and Soil Survey Geographic (SSURGO) databases, may be the best alternatives. Although it has been noted that SWAT models using the STATSGO and SSURGO data may give different simulation results for water, sediment, and agricultural chemical yields, information is scarce on the effects of using these two databases in predicting streamflows that are predominantly generated from melting snow in spring. The objective of this study was to assess the effects of using STATSGO versus SSURGO as an input for the SWAT model's simulation of the streamflows in the upper 45 percent of the Elm River watershed in eastern North Dakota. Designating the model as SWAT‐STATSGO when the STATSGO data were used and SWAT‐SSURGO when the SSURGO data were used, SWAT‐STATSGO and SWAT‐SSURGO were separately calibrated and validated using the observed daily streamflows. The results indicated that SWAT‐SSURGO provided an overall better prediction of the discharges than SWAT‐STATSGO, although both did a good and comparable job of predicting the high streamflows. However, SWAT‐STATSGO predicted the low streamflows more accurately and had a slightly better performance during the validation period. In addition, the discrepancies between the discharges predicted by these two SWAT models tended to be larger at upstream locations than at those farther downstream within the study area.     

环境规制的蓝色红利效应研究

利用中国工业企业数据库2004~2009年制造业企业数据,以清洁生产目录标准的政策实施为外生冲击事件,基于倍差估计法（DID）实证检验了环境规制对企业盈利能力、盈利质量、波特效应和管理创新成本等蓝色红利的影响.结果发现：环境规制显著提升了制造企业的利润率和企业的现金流充裕性,改善了企业的盈利能力和盈利质量;环境规制显著降低了企业管理创新成本,但波特效应不显著.环境规制的蓝色红利效应存在地方策略互动、企业规模和所有制的异质性：地方政府之间的策略性不合作抑制了环境规制蓝色红利效应.企业规模的扩大提高了管理创新成本,但强化其他相关的蓝色红利效应.环境规制对国有企业的利润率、现金流以及全要素生产率的改善作用强于非国有企业,但更有助于降低非国有企业的管理创新成本.     

城市公共安全规划数据库设计探讨

城市公共安全规划过程需要收集大量有关城市的基础信息、安全信息和地理信息,这些信息不仅数量大,而且信息之间有着错综复杂的联系.为了便于数据的管理、共享和扩充,利用数据库技术对其进行管理.本文着重阐述了城市公共安全规划数据库的设计方法和数据库的内容设置.     

灾害保险赔案数据库的建立及应用——以湖南省溆浦县保险赔案数据库为例

保险公司的赔案资料记录了保险理赔的货币过程,它是进行保险赔会审计分析和保险出险原因分析最可靠的实证材料。作者利用１９８１～１９９３年湖南省保险公司企业财产险、家庭财产险、货物运输险、种养业险等四个主要保险险种的赔案资料,以行政县,区为基本单元建立了达２３３７６１条记录的灾害保险赔案数据库。以湖南省溆浦县保险公司的赔案数据库为例,对其近１０多年来的保险灾害状况进行了初步分析,为当地保险公司提出了保险防灾防损的理论根据。     

基于GIS的辽宁省环境监测信息管理系统建设

结合辽宁省环境监测信息管理系统的建设,利用先进的网络、通信、信息技术,以GIS技术为工具整合各类环境信息资源。该系统以数据库提供数据支持,对属性数据和空间数据进行信息管理,并对所得数据进行统计、分析与评价。     

地市级环保数据网络的安全现状与对策

从地市级环保数据网络的安全现状展开调查,分析网络各个应用可能存在的安全漏洞和安全风险,并分析其解决方法,研究结果将对中国地市级进行环境信息系统的安全运行具有借鉴作用。     

基于不同土壤数据单元法的DNDC模型对太湖地区水稻土CH4排放模拟研究

利用农业土壤痕量气体排放模型DNDC(DeNitrification-DeComposition),以整个太湖地区37个县234万hm2水稻土为例,分析了3种不同土壤数据单元法对CH4排放模拟的影响.其中,1∶5万图斑单元法土壤属性来自1∶5万土壤数据库,图斑为最小模拟单元;1∶5万"县级"单元法土壤属性也取自1∶5万土壤数据库,"县"为最小模拟单元;1∶1 400万"县级"单元法土壤属性取自国内同类研究使用最多的1∶1 400万土壤图和《中国土种志》,"县"为最小模拟单元.结果表明,虽然1∶5万图斑单元法大多数县的CH4排放量都在1∶5万"县级"单元法最大与最小值范围之间,但整个地区总排放量(以C计,下同)相差达到1 680 Gg;而1∶1 400万"县级"单元法CH4排放量与1∶5万图斑单元法相比,尽管整个地区总排放量只相差180 Gg,但各"县级"单元之间的估算差异却很大,这一方面说明了土壤数据的详细程度是保证地球生物化学模型模拟精度的重要因子,另一方面也说明在区域CH4排放量估算模拟中使用更详细的土壤资料是非常必要的.