人-机系统事故预防理论研究

分析人-机系统事故发生原因,剖析经典以人失误为主因的事故致因模型存在的不足,在该模型基础上增加"刺激"形成的原因,构建了改进事故致因模型。对两模型进行比较研究,指出人机工程学与防止事故的关系,提出了人机工程学防止事故的方法,并给出人机界面合理性主观评价检查表。研究及论证表明:预防人-机系统事故的本质在于有效防止人失误的发生,除安全管理措施以外,最重要的是人机工程学问题,笔者提出的基于人机工程学的人-机系统事故预防理论,对人-机系统事故的预防起到积极的指导作用。     

航空维修人为差错影响因素分析中的模糊层次分析法

航空维修中的人为差错影响因素分析对于预防事故发生至关重要,如何定量分析及辨识出主要影响因素是亟待解决的问题。为此,结合航空维修实际,提出运用群组模糊层次分析法对人为差错影响因素进行量化排序和分类,归纳细化了影响因素层次体系,并给出了分析计算流程。以一起由维修人为差错所引发的航空事故为例进行了实证分析,结果表明:该方法能够辨识出航空维修中人为差错产生的主要影响因素,进而对制订最优事故预防方案,控制和减少该类事故的发生有积极意义。同时该方法对其他行业中的人为差错主要影响因素辨识有着一定的参考价值。     

基于人工神经网络理论的建筑物火灾安全评价研究

依据建筑物火灾危险性的影响因素,应用人工神经网络理论及系统安全方法,建立了建筑物火灾危险性的评价指标体系,该方法摆脱了评价过程中的随机性和参评人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性等缺点,大大提高了准确性。为了验证评价模型的准确性,将该理论应用到某高校图书馆火灾危险性评价中,快速、准确地得到了安全评价结果,取得了满意效果,为建筑物防火设计以及安全管理提供了可行的依据。     

江苏省空气质量预报准确度及改进方法分析

介绍了江苏省重污染天气监测预报预警系统以及大气重污染预警会商流程,将2015年13个地级市的模式预报、人工预报结果分别与实际观测值进行比较。结果表明:人工预报更准确,PM_(2.5)日均值、臭氧日最大8 h平均值、AQI 3个指标人工预报和实况的相关性分别比模式预报高出12.8%、0.3%、11.4%,平均标准误差(MNE)分别低20.7%、3.1%、23.1%。依据国家空气质量预报技术指南评分办法,对各市2015年全年空气质量级别为"良"时进行评分。通过开展07∶00预报更新,使2015年上半年空气质量预报级别得分平均提高了0.9分,全年级别得分平均提高了2.6分;通过改进模式预报参数,使PM_(2.5)日均预报值、臭氧日最大8 h平均预报值、AQI预报值和实际观测值的相关性比上年同期分别提高26.0%、5.0%、33.9%,MNE分别降低3.6%、31.3%、7.6%。     

KALMAN FILTER CALCULATION OF SAMPLING FREQUENCY WHEN DETERMINING ANNUAL MEAN SOLUTE CONCENTRATIONS

ABSTRACT: A linear filter (Kalman filter) technique was used with a Streamflow-concentration model the minimize surface water quality sampling frequencies when determining annual mean solute concentrations with a predetermined allowable error. The Kalman filter technique used the stream discharge interval as a replacement for the more commonly used time interval. Using filter computations, the measurement error variance was minimized within the sample size constraints. The Kalman filter application proposed here is applicable only under several conditions including: monitoring is solely to estimate annual mean concentration; discharge measurement errors are negligible; the Streamflow-concentration model is valid; and monthly samples reflect the total variance of the solute in question.     

PREDICTING MEASUREMENT ERROR OF AREAL MEAN PRECIPITATION DURING EXTREME EVENTS1

ABSTRACT: The areal mean precipitation (AMP) over a catchment is normally calculated using point measurements at rainfall gages. Error in AMP estimates occurs when an insufficient number of gages are used to sample precipitation which is highly variable in space. AMP error is investigated using historic, severe rainfalls with a set of hypothetical catchments and raingage networks. The potential magnitude of error is estimated for typical gage network densities and arrangements. Possible sources of error are evaluated, and a method is proposed for predicting the magnitude of error using data that are commonly available for severe, historic rainfall.     

OPEN CHANNEL INTERPOLATION OF CROSS SECTIONAL PROPERTIES1

ABSTRACT: This paper confirms the use of interpolated data to refine water surface profiles. Sources of error within these computations are due to truncation error, inaccuracies in geometric data, and improper modeling. Confirmation includes the development of an equation that models the effect of data measurement error on the computed water surface profile. A review of interpolation procedures includes a proposed method based upon geometric properties.     

烟气测试中流速计算误差分析

本文通过对烟气测试中流速计算公式的比较分析，结合实际监测数据处理，认为烟气流速计算中，使用通用公式与简化公式的误差，虽然与Ｒｓ和Ｂｓ有关，但主要误差来源于Ｂｓ。而Ｒｓ不必用精密仪器测出烟气中各组份后求算。只要用简易仪器测得烟气中的Ｘｏ２和Ｘｓｗ的百分含量，即可求出Ｒｓ近似值，用于烟气流速计算。     

间歇式加煤锅炉的烟尘测试技术探讨

针对间歇式加煤锅炉在烟尘实际测试中,最终测试结果容易出现误差的问题,通过试验,分析造成误差的主要原因和规律,提出了消除和减小误差的相应对策     

火灾模拟结果误差分析的函数分析法

火灾试验结果和模拟预测结果常能表达成关于时间变化的曲线,为定量描述两种随时间变化曲线间相符合的程度,引入误差分析的函数分析法。采用适合于低Mach数流修正的N-S方程描述烟气的输运过程,使用大涡模拟和Smagorinsky亚格子模型,对封闭空间内的火灾过程进行数值模拟;对其计算结果的分析表明,函数分析法能定量对模拟预测曲线与试验曲线间的差别进行描述,模是两曲线值大小的相对误差的度量,余弦是两曲线形状相似程度的度量。