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371.
原地生成宇宙成因核素(in situ terrestrial cosmogenic nuclide,TCN)暴露测年技术已被广泛应用于全球冰川地貌的年代测定中。继承性核素(inheritance,核素残留)作为影响TCN暴露测年的重要因素之一,一直以来受到许多学者的关注。然而,继承性核素对暴露测年结果有无影响、影响程度有多大还存在争论。梳理该方面的研究将有助于进一步了解继承性宇生核素对TCN暴露测年的影响,进而提高测年的精确性。基于此,整理了2009—2017年共计54篇全球关于第四纪冰川宇生核素继承性文献,简述继承性核素的产生背景和研究进展,重点探讨核素残留对TCN暴露测年的影响程度以及在实际应用中如何降低其对测年数据的影响。结果表明:继承性核素会导致冰碛物出现异常老化和分散的暴露年龄,可通过选取合适的地貌部位及多样化的抽样和多样品方法,也可尝试采集现代冰川冰碛物定量化研究继承性核素的影响。 相似文献
372.
南京台数字水准仪往返观测误差分析 总被引:1,自引:0,他引:1
2006年初,省局给台站更换了DiNi12数字化水准仪,通过近几个月观测,观测数据测线观测数据上午往测观测高差偏大,下午返测观测高差偏小的现象,经分析认为:造成这种现象的主要原因与仪器受温度、太阳光照射影响有关. 相似文献
373.
光记录相纸在不同的湿度下其宽度变化达 4 2 % ,而由此引起的误差将大大超过资料质量评比条例所规定的量标误差值 ,给数据处理带来影响。本文通过实验 ,得出了在不同湿度下的误差值 ,并提出解决该问题的一些办法与建议。 相似文献
374.
J. V. Zidek R. White W. Sun R.T. Burnett N.D Le 《Environmental and Ecological Statistics》1998,5(2):99-105
This paper presents the results of a reconsideration of earlier work that finds an association between daily hospital admissions for respiratory distress and daily concentrations of sulphate (lag 1) as well as daily maximum concentrations of ozone (lags 1 and 3). These associations are found even after clustering the data by hospital of admission and accounting for the effects of temperature. We use an adaptation of their generalized estimating equation technique for clustered data, that daily data being for southern Ontario summers from 1983 to 1988. Like them, we adjust for daily maximum temperatures. However, unlike the earlier work returned to ours includes daily average humidity as a potential explanatory variable in our model. Our analysis also differs from theirs in that we cluster the data by census subdivision to reduce the risk of confounding pollutant levels with population size within regions. Moreover, we log-transform the explanatory variables and then high-pass filter the resulting data. We also deviate from the earlier analysis by taking account of measurement error incurred in using surrogate measures of the explanatory variables. To do so we use new methodology designed for our study but of potential value in other applications. That methodology requires a spatial predictive distribution for the unmeasured explanatory variables. Each day about 700 missing measurements for each of these variables can then be imputed over the geographical domain of the study. With these imputations we get a measure of imputation error through the covariance of the predictive distribution. Along with the predictive distribution we require an impact model to link-up with the predictive distribution. We describe that model and show how it uses the imputed measurements of the missing values of the explanatory variables. We also show how through that model, uncertainty about these values is reflected in our analysis and in commensurate uncertainties in the inferences made. Apart from its substantive objectives, our analysis serves to test the new methods with the earlier results serving as a foil. The reassuring qualitative agreement between our findings and the earlier results seems encouraging. 相似文献
375.
376.
组织错误研究是人误研究的新方向.在综述组织错误理论研究现状的基础上,论述了组织错误分析在理论和应用方面面临的4大问题,即:组织错误的定义及特征界定存在的问题,组织错误分类标准和方法存在的问题,组织错误的形成及演变机理以及组织错误评价、预测的技术方法,讨论了组织错误理论的发展趋势. 相似文献
377.
等维灰数递补动态模型在生活垃圾产生量预测中的应用 总被引:12,自引:0,他引:12
本文探讨了等经今天为数递补GM(1,1) 模型在垃圾产生量长期预测中的具体应用,比较了该模型与普通二次拟合灰色要 预测精度及预测值的灰区间方面的判别,说明了等维灰数递补GM(1,1)模型在作长期预测时具有一定的优越性。 相似文献
378.
海拔误差影响气温空间插值误差的研究 总被引:24,自引:0,他引:24
利用气象站点的气象要素值进行空间内插以获取无气象站点区域的气象要素值是有关陆地表层过程研究中首先要解决的问题。气温是重要的气象要素之一,海拔高度对气温影响非常显著。论文利用美国地质调查局EROS数据中心生产的全球数字高程模型(GTOPO30)和中国地面气象资料分析了气温内插的点误差及其空间扩散的问题。分析表明,由于中国气象站点地理位置(经纬度)存在有±30″的误差,忽视地理位置的误差将导致的气温点误差为-5.3~+8.6℃,而且点气温误差随着空间内插扩散到其它相邻的像元。 相似文献
379.
为敦促中国全要素能源效率提升,遵循中国全要素能源效率测算、驱动因素分析的研究路径,首先以中国30个省份、直辖市、自治区(不包括西藏、香港、澳门和台湾)的面板数据为研究对象,将能源足迹纳入非期望产出指标,旨在使全要素能源效率测度指标更加科学;其次采用更适宜于面板数据的动态随机非参数数据包络分析法(StoNED)测度全要素能源效率,并按全国、八大经济区、分省3个层面分析测算结果;再次结合因变量为截断数据且可能存在空间效应的特性,构建包含环境规制、对外贸易、科研经费、能源消费结构、人口规模、产业结构6个驱动因素的空间误差面板Tobit回归模型(SEM-Tobit),研究中国全要素能源效率驱动因素效应;最后探求提升全要素能源效率的政策建议.研究发现:就全要素能源效率测度结果而言,从全国来看,中国全要素能源效率大致呈先下降后上升的分布特征;从区域来看,八大综合经济区全要素能源效率呈现由沿海向内陆逐渐收敛的发展态势;从具体省域来看,沿海省份全要素能源效率相对较高,但同一地区不同省份间全要素能源效率水平存在一定差异;从驱动因素分析结果来看,环境规制、能源消费结构对全要素能源效率呈现显著的负向作用,而产业结构、人口规模、对外贸易、科研经费对全要素能源效率呈现积极推动作用. 相似文献
380.