基于G1法的高危作业疲劳风险模糊综合评判

疲劳严重威胁作业安全,许多事故都直接或间接由疲劳引发。针对高危作业疲劳风险评价问题,考虑作业疲劳致因,综合运用G1法,提出高危作业疲劳风险的模糊综合评判方法。首先,根据疲劳的表现,系统分析影响高危作业疲劳的因素,以管理因素、岗位因素、作业环境、生理、心理等5个因素为准则,构建作业疲劳风险的评价指标体系。然后,应用G1法,确定指标权重,建立高危作业疲劳风险多级模糊综合评价模型,评判疲劳状况。最后,通过一个案例验证了模型方法的可行性与有效性,为综合评判高危作业疲劳发生可能性提供了一个新视角与方法。     

基于非结构模糊决策支持系统的建筑施工安全管理体系研究

基于建筑施工特点和前人的研究,确定建筑施工的安全管理要素及决策准则。运用非结构模糊决策支持系统确定建筑施工安全管理体系中各要素的权重,从而对各要素进行优先级排序。研究结果表明:建筑施工安全管理体系中各要素优先级排序为事故隐患排查与治理、现场监督、安全宣传、各级管理人员参与、安全教育培训、安全审查、建立健全安全政策。该研究为建筑企业进行资源优化配置提供了重要的依据。     

张集矿综采工作面瓦斯治理措施及效果分析

张集矿属于煤与瓦斯突出矿井,针对目前所开采的17266工作面地质构造条件复杂、瓦斯涌出量大、处于突出危险区等瓦斯治理难题,采取"风排瓦斯、高抽巷穿层钻孔抽采、运输巷、回风巷顺层钻孔抽采和上隅角埋管抽采"等瓦斯综合治理措施,用分源预测法得出工作面绝对瓦斯涌出量为30.3 m3/min。结果表明,工作面的主要瓦斯涌出来源为本煤层瓦斯涌出。工作面风排瓦斯量11.0 m3/min,工作面瓦斯抽采率达63.0%以上。     

模糊支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的研究

模糊支持向量机(FSVM)综合了模糊理论和支持向量机(SVM)的学习理论,不仅继承了SVM在小样本情况下所具有的较强识别能力的特点,并且比SVM拥有更好的学习能力。在FSVM算法中,每个样本被赋予一个隶属度值,使得构造目标函数时不同的样本有不同的贡献,达到最大限度的消除噪声或者孤立点的效果。运用了灰色关联分析(GRA)对煤与瓦斯突出指标进行提取,引入了一个合适的模糊隶属度函数,并在此基础上提出了基于FSVM的煤与瓦斯突出预测的模型,通过实际数据的验证和其他预测方法的对比,证明了FSVM模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求。最后,将FSVM和传统SVM对同一组数据进行训练,证明了FSVM相比较传统SVM拥有更高的精确度。     

基于GAHP-BOCR解决瓦斯隧道安全施工决策问题

施工单位依据实践经验提出了不同于《铁路瓦斯隧道技术规范》的施工措施,为了评价不同施工措施的优劣性,选用灰色层次分析法和利益-机会-代价-风险模型。首先建立瓦斯隧道安全施工评价准则体系,运用灰色理论处理数据,得到准则和子准则对于瓦斯隧道安全施工的权重影响值;其次评价每个子准则对于BOCR属性值,得到BOCR对于总目标的影响程度,并对每个施工措施的B、O、C、R进行评价得出综合计算结果;最后对不同施工措施提出相应的意见。     

矿山法双线地铁施工仿真及地表沉降数值分析

研究了左右双线矿山法隧道施工时的短期地面沉降。采用矿山法进行双线掘进,两隧道中心距13.2m,V级围岩CRD法进行施工,两侧隧道断面对称开挖。使用FLAC3D进行沉降分析,该软件能模拟地下隧道的掘进、支护和掌子面支护等。针对某地地质特征进行预测,这些特征是决定地面沉降量的关键因素。通过模拟左右双隧道对称掘进施工的暗挖隧道施工过程,得到了施工时的地面沉降规律,即沉降可分为两个阶段,且第一阶段沉降大于第二阶段沉降。最终为在市内建筑物密集区域修建地铁隧道提供安全可行的方法。     

基于理想点法的邻近基坑高层建筑安全性评价

为更加准确地评价紧邻基坑高层建筑物的安全状况,综合考虑了建筑物稳定性、基坑与建筑之间土体扰动程度和建筑物地基抗扰动能力三方面因素,采用相关系数法选取14个评价指标,构建建筑物安全评价模型。并通过变异系数法和AHP确定各评价指标融合权重,最后采用理想点法对某紧邻基坑的高层建筑物进行安全评价。结果表明,该模型可以有效判断邻近深基坑高层建筑物的安全等级,其评判结果与工程实际相符     

生活必需品现场保障数据系统的设计与实现

生活必需品现场保障数据系统是面向我国重特大灾害事件应急救灾物资保障的重大需求,以水、食品、生活用品等生活必需品应急物资为研究对象,针对生活必需品应急保障装备和技术平台支撑不足的问题,开发了生活必需品保障专用系统。该系统基于ASP.Net、RFID、二维条形码、ANDROID终端开发平台等多种信息化和网络化技术手段,实现了生活必需品出入库管理、库存信息统计分析、补给物资物流信息跟踪、需求信息辅助生成、保障对象管理和物资分配模型管理、物资分配方案辅助生成等功能。该系统在物资库存管理的基础上,通过对库存信息进行统计、对预计消耗信息进行基于模型的分析、对预计货物补充信息进行跟踪,对需求报送信息进行辅助生成,实现了对生活必需品库存变化的全过程进行跟踪,并可以通过在一定范围内动态调整物资分配模型,动态调整需求报送数量实现了对生活必需品库存的优化管理。生活必需品现场保障数据系统面向灾害现场的生活必需品物资存储与分配管理,并且与商务部门的后台物资调度系统无缝整合,成为全国应急生活必需品物资保障大平台的重要组件。     

基于国内水泥生产现状的碳排放因子测算

水泥生产过程中碳排放因子的测算是计算水泥碳排放量的基础,为了准确测算我国水泥行业熟料煅烧阶段碳酸盐矿物分解释放CO2的碳排放因子,就需要对水泥生产线上相关样品做成分测定和综合分析.通过对国内近百条代表性较强的水泥生产线上的生料、熟料、水泥、石灰石、燃煤等样品进行钙、镁、烧失量、碳酸盐等化学成分的定量分析,并考虑新型干法窑和立窑两种生产工艺类型的差别,分析测算了基于国内水泥生产的工艺碳排放因子.结果表明:生料碳酸盐法测算碳排放因子的结果较熟料法的结果低约10kgCO2/tcl;不同窑型的碳排放因子存在明显差异,新型干法窑的碳排放因子多集中在500~520kgCO2/tcl,立窑碳排放因子多集中在480~500kgCO2/tcl;多数熟料含有少量碳酸盐.生料碳酸盐法不涉及燃煤灰分的化学成分,可以规避燃煤灰分成分的影响,测算碳排放因子采用生料碳酸盐法较准确,并且应基于不同窑型,同时考虑碳酸盐分解率问题.     

Decision‐making and evacuation planning for flood risk management in the Netherlands

A traditional view of decision‐making for evacuation planning is that, given an uncertain threat, there is a deterministic way of defining the best decision. In other words, there is a linear relation between threat, decision, and execution consequences. Alternatives and the impact of uncertainties are not taken into account. This study considers the ‘top strategic decision‐making’ for mass evacuation owing to flooding in the Netherlands. It reveals that the top strategic decision‐making process itself is probabilistic because of the decision‐makers involved and their crisis managers (as advisers). The paper concludes that deterministic planning is not sufficient, and it recommends probabilistic planning that considers uncertainties in the decision‐making process itself as well as other uncertainties, such as forecasts, citizens responses, and the capacity of infrastructure. This results in less optimistic, but more realistic, strategies and a need to pay attention to alternative strategies.