初始pH值对磷酸盐还原除磷的影响研究

以超高盐（盐度7％,以NaCI计）高磷榨菜废水为研究对象,考察了初始pH值对磷酸盐还原进程的影响。实验结果表明,初始pH值对磷酸盐还原除磷效能影响显著。初始pH为8时,磷酸盐还原除磷率达到最高,平均值为65．45％。同时,初始pH值还会影响污泥中活性磷的形成以及基体对磷化氢的吸附。此外,偏碱性有利于磷形态转化,且BD-P（主要是一些可溶性的、还原性强的、带有Fe-P化合物的集合）含量的高低调控着生物膜内间隙水中溶解态可反应性磷（DRP）和可还原水溶态磷（RSP）含量,最终决定着磷酸盐还原进程。随着初始pH值的升高,污泥对磷化氢的吸附能力降低导致污泥中结合态磷化氢（MBP）含量不断减少。     

聚合氯化铝污泥对磷的吸附动力学及热力学

聚合氯化铝污泥（polyaluminium chloride sludge,PACS）是指以聚合氯化铝（PAC）为混凝剂的城镇给水厂在生产过程中所产生的污泥。采用批量吸附实验考察了PACS对磷的吸附动力学及热力学行为。结果表明,吸附反应发生1 h后,PACS对磷的吸附量达到平衡吸附量的75%～90%,随后PACS对磷的...     

硫酸铝渣去除水中磷研究

分别以蒸馏水和太湖水为例,研究了硫酸铝渣去除水中磷的能力,并分析了其对水体Al3+、SO24-以及pH的影响.结果表明:(1)除太湖水pH为9.0、10.0两种条件外,随着磷平衡浓度的增加,硫酸铝渣除磷量趋于某一定值,其规律符合Langmuir吸附等温式;太湖水pH为9.0、10.0两种条件下,硫酸铝渣除磷量符合Fre...     

A2O工艺好氧末段溶解氧变化对脱氮除磷影响

采用连续流A2O工艺处理实际的生活污水,研究好氧末段在不同溶解氧(DO)浓度条件下对污泥沉降性能、系统脱氮除磷的影响,同时考察了DO对污泥硝化活性、厌氧释磷速率和反硝化脱氮速率的影响.结果表明,随着末段溶解氧的提高,污泥容积指数SVI从140降至100左右,后又升高到120～170;系统的硝化效果提高,氨氮的去除率从6...     

pH、盐度对微生物还原硫酸盐的影响研究

采用厌氧生物处理工艺,研究了在不同盐度下pH连续降低对硫酸盐还原和有机物去除率的影响。实验结果表明,硫酸盐还原菌有很强的适应pH变化的能力,在pH值达到4以下仍有60％的硫酸盐去除率。NaCl浓度由4g／L增加到50g／L抑制了各厌氧菌的活性,导致硫酸盐和有机物去除率的下降,但硫酸盐还原菌耐受性高于产甲烷菌等其他厌氧菌,在NaCl浓度为50g／L下,硫酸盐去除率能达到50％,而有机物去除率则低于30％。qRT—PCR表明了系统菌落中SRB随着环境的变化情况与化学指标结果相一致,该反应器体系中SRB在整个厌氧菌群落中只占了很小部分。     

油田回注水中优势硫酸盐还原菌的分离鉴定与生理特性研究

从胜利油田回注水中筛选得到一株硫酸盐还原菌,命名为zsz1209。经过16SrDNA序列分析,鉴定zsz1209为梭菌属（Clostridium）。实验研究了zsz109的生理特性,并对通过调节环境pH来抑制菌株zsz1209生长繁殖的可行性进行了探讨。实验结果表明：菌株zsz1209的理想碳源为乙酸钠,在30～60℃之间可较好地生长;SOi浓度低至50mg／L时,生长未受到明显抑制。当培养环境pH高至8．5～9．0或低至3．5～4．0时,检测菌株zsz1209对SO4^2-和碳源（COD）的利用情况,发现zsz1209的生长受到明显抑制,结果表明利用改变环境pH来抑制微生物对油田的腐蚀具有可行性。     

三元复合驱采出水中悬浮固体的控制方法

采用向三元复合驱采出水中加入水质稳定剂的方法有效降低采出水中悬浮固体的质量浓度。实验结果表明,将100 g采出水依次经滤纸和孔径为0.45μm的醋酸纤维素膜过滤后,加入1.0 g WSBL-3型水质稳定剂,混合均匀后置于80℃的水浴中静置4 h,取出后再置于40℃的水浴中静置5 min,由此可将采出水中的悬浮固体质量浓度由107 mg/L降至2 mg/L。     

海上含聚污水电化学处理装置的优化

为解决传统电化学方法在含聚污水处理时电极板消耗严重、絮渣量大的问题,通过改进电极板材料、组合数及结构等,研究适度降解-除油一体化电化学技术,在降低渣泥量的同时保证处理效果。实验结果表明:最佳电极板组合为"网状惰性金属复合物极板(阳)-网状铝极板(阴)-网状铝极板(阴)-网状惰性金属复合物极板(阳)";在电解电流为4.0 A、极板间距为8.0 cm、面体比(电极板面积与处理污水量的比值)为2/17 cm~2/mL、电解时间为30 min的最佳处理条件下,几乎无絮渣产出,含聚污水的浊度去除率为93.3%、聚合物降解率为92.0%、除油率为95.0%,展现了优良的处理效果。     

A Two-Stage Particle Swarm Optimization Algorithm for MPPT of Partially Shaded PV Arrays

The power-voltage (P-V) characteristic curves of a PV array are nonlinear and have multiple peaks under partially shaded conditions (PSCs). This paper proposes a novel maximum power point tracking (MPPT) method for a PV system with reduced steady-state oscillation based on a two-stage particle swarm optimization (PSO) algorithm. The grouping method of the shuffled frog leaping algorithm (SFLA) is incorporated in the basic PSO algorithm (PSO-SFLA), ensuring fast and accurate searching of the global extremum. An adaptive speed factor is also introduced into the improved PSO to further enhance its convergence speed. Test results show that the proposed method converges in less than half the time taken by the conventional PSO method, and the power is improved by 33% under the worst PSCs, which confirms the superiority of the proposed method over the standard PSO algorithm in terms of tracking speed and steady-state oscillations under different PSCs.     

A comparison of pretreatments on release of sugars from sweet sorghum bagasse for bioethanol production

Dilute acid pretreatment and steam pretreatment were evaluated for maximum sugars release and ethanol production from sweet sorghum bagasse (SSB). The fermentation potential of the condensate and hydrolysate obtained from steam pretreatment (10 kg/cm², 10 minutes) and dilute acid hydrolysis (1% (w/w) sulphuric acid, 25% substrate loading) respectively, was checked with Pichia stipitis NCIM 3497 and Debaryomyces hansenii sp. Ethanol production and yield using acid hydrolysate was higher with Debaryomyces hansenii sp. (28.4 g/L and 0.37 g/g respectively) as compared with Pichia stipitis NCIM 3497 (21.9 g/L and 0.29 g/g respectively).