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Shie‐Yui Liong Chandrasekaran Sivapragasam 《Journal of the American Water Resources Association》2002,38(1):173-186
ABSTRACT: Machine learning techniques are finding more and more applications in the field of forecasting. A novel regression technique, called Support Vector Machine (SVM), based on the statistical learning theory is explored in this study. SVM is based on the principle of Structural Risk Minimization as opposed to the principle of Empirical Risk Minimization espoused by conventional regression techniques. The flood data at Dhaka, Bangladesh, are used in this study to demonstrate the forecasting capabilities of SVM. The result is compared with that of Artificial Neural Network (ANN) based model for one‐lead day to seven‐lead day forecasting. The improvements in maximum predicted water level errors by SVM over ANN for four‐lead day to seven‐lead day are 9.6 cm, 22.6 cm, 4.9 cm and 15.7 cm, respectively. The result shows that the prediction accuracy of SVM is at least as good as and in some cases (particularly at higher lead days) actually better than that of ANN, yet it offers advantages over many of the limitations of ANN, for example in arriving at ANN's optimal network architecture and choosing useful training set. Thus, SVM appears to be a very promising prediction tool. 相似文献
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S. K. Jain G. N. Yoganarasimhan S. M. Seth 《Journal of the American Water Resources Association》1992,28(6):1037-1043
ABSTRACT: Many approaches are available for operation of a multipurpose reservoir during flood season; one of them is allocation of storage space for flood control. A methodology to determine a reservoir operation policy based on explicit risk consideration is presented. The objective of the formulation is to maximize the reservoir storage at the end of a flood season while ensuring that the risk of an overflow is within acceptable limits. The Dynamic Programming technique has been used to solve the problem. This approach has been applied to develop operation policies for an existing reservoir. The performance of the policy was evaluated through simulation and was found to be satisfactory. 相似文献
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65.
从我国“98”南北洪水看山西防洪问题 总被引:1,自引:0,他引:1
从我国“98”洪灾的惨重经济损失中认为,除了气候因素外,生态环境遭到人为破坏是致灾的主要原因。以此为鉴,结合山西实际,分析了山西防洪中存在的问题及根治洪患的举措 相似文献
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67.
区域化变量理论在历史洪涝灾害空间格局重建中的应用──以长江流域1736-1911年洪涝灾害为例 总被引:1,自引:0,他引:1
通过构造一个例子,简介了区域化变量理论的基本原理、计算过程及其在洪涝灾害空间格局重建中的优点。依据区域化变量理论,以长江流域1736~1911年洪涝灾害为实例,重建了长江流域历史时期洪涝灾害的基本空间格局. 相似文献
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为了迅速、合理地预测和评估洪涝灾害造成的经济损失,为防汛决策提供科学依据,从江苏省洪涝灾害防治的实际需求出发,进行了江苏省洪涝灾情评估系统的总体设计,并阐明了系统的特点,结构和功能。 相似文献
69.
由震洪相关回顾性预测1870年长江特大洪水 总被引:2,自引:0,他引:2
1870 年长江特大洪水是多因叠加和强化的结果, 因之要预测它也要从各方面去研究。如特大洪水前的先行降雨和洪水所反映的大气环流状况及太阳活动情况等。本文把1931 年、1954年、1991 年长江大洪水前一年内缅甸北部有7 级以上大震及1998 年长江大洪前一年内缅北有6级左右震群集中活动的相关指标移用于1870 年长江特大洪水前, 发现其前一年, 即1869 年缅北亦有7 级以上大震发生。震洪相关的物理机制是与地震活动有关的地下放气使孟加拉湾向长江流域输送的水气更多,如遇北方冷气团南下则降大雨致洪。另外,1870 年长江洪水之所以比1931 年、1954 年、1991 年和1998 年长江洪水还大, 我们认为1870 年4 月11 日在长江上游山区有7 级以上大震发生, 且震前有大雪发生, 是叠加在前述致洪因素上的另一因素。 相似文献
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