污染排放与环境质量关系模型构建与应用

为分析污染排放与环境质量的相互影响,构建了环境质量与污染排放关系模型,将环境质量与污染排放的关系划分为低污染-高质量、高污染-高质量、高污染-低质量、低污染-低质量这4种类型,探讨不同类型间的演变路径,并以2005~2010年中国各地区数据对建立的模型进行实证分析.结果表明,中国大部分省区属于高污染-低质量类型,且研究期内类型格局未发生明显变化;大部分省区环境质量指数高于污染排放指数,污染物排放量超过环境容量,污染物减排是各地所面临的首要环境问题;中国目前正处于环境治理的关键时期,应防止经济系统对环境系统的过度扰动.研究结果有助于各地区研判环境形势,推进污染减排,从而最终改善环境质量.     

HAZOP分析在硝酸钠处理工艺中的应用

运用HAZOP分析对硝酸钠处理工艺进行危险性分析,列举了硝酸钠处理工艺中有意义的偏差、偏差发生的原因、可能导致的后果,并提出了相应的建议措施。     

基于贝叶斯公式的地下水污染源及含水层参数同步反演

针对非均质地下含水层污染源识别及含水层参数反演过程中监测方案优化问题,提出一种基于贝叶斯公式及信息熵最小的累进加井的多井监测方案优化方法.首先,构建假想案例下的二维非均质各向同性潜水含水层水流及溶质运移模型,运用GMS软件进行数值模拟求解.采用最优拉丁超立方抽样方法和Kriging法建立数值模拟模型的替代模型.然后以参数后验分布的信息熵最小为目标函数,采用累进加井的方式进行多井监测方案优化设计.最后根据优化后的监测方案,采用差分进化自适应Metropolis算法进行污染源及含水层参数的同步反演.算例研究表明：在兼顾反演精度及监测成本,并保证每个参数分区内至少有1眼监测井的条件下,5眼井组合监测方案（6,5,1,2,8）为最优监测方案.与信息熵最小的10眼井组合监测方案（1,2,3,4,5,6,7,8,9,10）的参数反演结果相比,5眼井组合监测方案对11个参数α=（X_S,Y_S,T₁,T₂,Q_s,K₁,K₂,K₃,DL₁,DL₂,DL₃）的后验均值偏离率的平均值虽增大1.2%,但监测成本却是10眼井组合监测方案的50%.     

阜新市大气源颗粒物粒度特征分析

为研究阜新市大气源颗粒物粒度特征,于2017年1月对阜新市矿山堆场(KS)、阜新发电(FX)、杰超电厂(JC)、阜矿热电(FK)、泰山石膏(TS)、土壤扬尘(TR)、大型道路(DX)、中型道路(ZX)、小型道路(XX)、城市扬尘(CS)、水泥尘(SN)、金山电厂(JS)、大鹰水泥(DY) 13个大气源颗粒物主要来源采样,并用LA-300型激光散射粒度仪测定大气源颗粒物的粒度,采用Folk-Ward公式计算粒度参数,分析各源颗粒物粒度分布特征。结果表明:①SN、DY和DX以粒径10μm的颗粒物为主,DY的中位直径(D_(50))最小,均值为3. 18μm。②CS、SN、JS、DY、DX的平均粒径(M_z)都小于10μm,偏度S_k在0. 3～1. 0之间,属于很正偏态。DY和DX标准偏差(S)在2～4之间,分选差。CS、SN、JS、DY的峰态(K_G)属于中等峰和窄峰类型。③TR、DY中粒径2. 5μm细微颗粒占比相对较高,分别达2. 81%、3. 21%。鉴于阜新市大气源颗粒物的多物源混合性及较差的分选特征,阜新市应当着重加强对TR、DY、DX、CS等大气颗粒物污染源的排放及监测管控。     

2019年江苏省PM2.5和O3多模式集合预报算法效果评估

基于江苏省重污染天气监测预报预警系统多模式预报结果,分析了不同数值模式对江苏省13个城市细颗粒物(PM_2.5)和臭氧(O₃)的预报偏差特征,发展了多模式集合预报算法,并对其进行了评估。结果表明,相较于单一数值模式,集合预报算法显著改善了PM_2.5和O₃预报的准确率,其对江苏省PM_2.5和O₃空气质量分指数等级的预报准确率超过了80%。就江苏省整体而言,PM_2.5集合预报的准确率相比最优单一数值模式提升了6%。O₃浓度较低时,集合预报能有效改善各模式存在的高估现象。但受限于目前的校正策略,出现高浓度O₃污染时,集合预报对预报效果的提升相对有限。     

对影响高锰酸盐指数测定的重要因子--K值的探讨

高锰酸盐指数是水质监测中常规项目 ,在实际测定中 ,K值的大小直接影响测定过程。本文对K值进行讨论 ,并提出解决办法     

HAZOP分析中LOPA的应用研究

通过分析危险与可操作性研究(HAZOP)方法的不足和保护层分析(LOPA)方法的功能,提出将LOPA融入HAZOP分析中,能进一步提高HAZOP的事故预防能力和丰富HAZOP的分析结果。介绍LOPA基本方法,阐述LOPA融入HAZOP的机理、衔接关系及分析步骤,并通过一个化工工艺流程危险性分析实例说明LOPA的作用及如何将LOPA融入HAZOP分析中。结果表明:在HAZOP分析中融入LOPA方法,能实现对现有保护措施的可靠性进行量化评估,确定其消除或降低风险的能力,从而寻求是否需要附加减少风险的安全保护措施。     

机场周围飞机噪声影响规律的研究

针对目前我国飞机噪声对机场周围敏感区域影响的状况,应用大量的环保验收等实测数据,对机场周围飞机噪声的变化规律进行了分析研究.其结果时于情况相近的机场周围飞机噪声的管理与治理提供参考.     

回采巷道锚杆支护效果评判的改进突变级数法

为综合确定多种因素影响下回采巷道的锚杆支护效果,提出评判回采巷道锚杆支护效果的改进突变级数法.首先,多层次分解影响巷道锚杆支护效果的因素,根据离差最大化法改进突变级数法中的指标重要性排序问题;然后,构建基于改进突变级数法的锚杆支护效果评判模型,计算得出巷道锚杆支护效果评判级数;最后,对20个样本进行巷道锚杆支护效果评判...     

Calibration Catchment Selection for Flood Regionalization Modeling1

Wan Jaafar, Wan Zurina, and Dawei Han, 2012. Calibration Catchment Selection for Flood Regionalization Modeling. Journal of the American Water Resources Association (JAWRA) 48(4): 698‐706. DOI: 10.1111/j.1752‐1688.2012.00648.x Abstract: There are two unsolved problems in flood regionalization model development related to the quantity and quality of calibration catchments: (1) how many calibration catchments should be used? and (2) how to select the calibration catchments? This study explores these two questions through a case study on the median annual maximum flood (QMED) model in the United Kingdom. It has been found that the chance of developing a good QMED model decreases significantly when the number of calibration catchments drops below a critical number (e.g., 60 in the case study). However, no significant improvement is achieved if the number of calibration catchments is above it. This number could be used as a benchmark for choosing randomly selected calibration catchments. Across a broad range of calibration catchment numbers, there are good and poor calibrated models regardless of calibration catchment numbers. High quality models could be developed from a small number of calibration catchments and also poor models from a large number of calibration catchments. This indicates that the number of calibration catchments may not be the dominating factor for developing a high quality regionalization model. Instead, the information content could be more important. The study has demonstrated that the standard deviation values between the best and poorest groups are distinctive and could be used in choosing appropriate calibration catchments.