基于信息扩散理论的火灾风险评估模型研究及其应用

城市火灾事故不断发生,严重威胁着人们的生命安全。当火灾样本数目较少时,针对传统统计模型难以胜任的特点,引入了信息扩散理论,给出了火灾风险评估的实用模型,并以某市为例进行火灾风险评估。结果表明,该方法简单易行,分析结果意义清楚,具有一定的现实意义,为防火抗灾提供了依据。     

油膜波谱特征分析与遥感监测溢油

分析了海洋溢油波谱特征的测试结果，提出遥感监 煤油、轻柴油、润滑油、重柴油和原油等最佳波段。并利用ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ和ＴＭ资料，对几次海上溢油事故的油膜图象进行处理和解译，得到了较为清晰的溢油图象，并与事故现场调查结果吻合。     

基于光谱和纹理的支持向量机矿化信息提取——以青海黄南州吉地地区为例

针对传统矿化信息提取方法单一利用光谱或纹理,信息量相对较少且需要大量样本的缺陷,利用基于光谱和纹理的支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型。选择青海黄南州吉地地区作为典型研究区。首先提取研究区光谱和纹理信息,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其它待识别的样本。通过所提取的遥感蚀变异常信息与原有矿区叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了4个重点异常区。     

用实测冲击环境数据确定冲击试验条件

冲击响应谱作为试验规范已被用于冲击环境试验.制订一个能真实模拟实际冲击环境的冲击响应谱是冲击环境试验的前提,文中对冲击实测时域数据的预处理,冲击持续时间的确定,冲击响应谱的计算,冲击响应谱的归纳方法进行了研究,并用实测的冲击数据,归纳出某型号冲击试验的冲击响应谱.     

冲击谱中过试验和欠试验的控制

冲击谱是冲击试验中较为常用的方法,可以较为科学地模拟产品所经历的冲击环境.但如果加速度时间历程曲线与实际相差很大时,也存在过试验或欠试验的可能.提出了冲击谱中的一些限制性要求,通过对部分参数的控制及优化,使其与加速度时间历程曲线相接近,可以避免过试验或欠试验.     

电力机车司机室的噪声特性研究

研究通过分析电力机车司机室的噪声来源及其特性 ,为改善司机室工作环境提供相关技术资料。以 8K型电力机车为例 ,结合现场测试 ,分析研究了列车在不同运行情况下司机室的主要噪声源及其噪声频谱特性 :常速下 ,呈低频特性 ;通过隧道时 ,频谱特性基本不变 ,但声级增加 ;鸣笛时明显表现风笛的中低频特性。     

脂肪醇醚羧酸盐的合成

介绍了脂肪聚氧乙烯醚（０～１５）羧酸盐的合成和性能。通过正交确定了较佳的合成工艺条件，并对其进行红外光谱的实验测试。     

Aerosol optical properties derived from imultaneoussunphotometer and aureolemeter measurements in Lhasa

In order to obtain some aerosol properties in Tibetan Plateau atmosphere, simultaneous measurements of aerosols by use of a sunphotometer and an aureolementer were performed in the summer of 1998 in Lhasa(29.65°N, 91.13°E). Optical depth, volume size distribution and phase-function of aerosols were obtained from the measurements. Religious activities can have an effect on optical depth in Lhasa. The daily average aerosol optical depth(λ相似文献   

环境样品中PCBs的测定

本文详细地介绍了应用 ＧＣ／ＭＳ或ＧＣ／ＥＣＤ测定环境样品样中 ＰＣＢＳ的分析方法及样品前处理的方法，并给出了 ３０个行政检查样品的测定结果。     

苏州轨道交通1号线地面振动测试与分析

为分析苏州轨道交通1号线的开通运行对线路周边的振动环境产生的影响,采用高灵敏度加速度传感器,测试了各种工况下特征断面的地面振动响应。在时域和频域内,比较分析了列车速度、轨道埋深、距离及周边环境对轨道交通引起的地面振动的影响。结果表明,列车通过时传递到地面振动能量主要集中在50~80Hz,在1/3倍频程分析中,63Hz频段的振动最为明显;随着测点距轨道中心线距离的增加,列车通过引起的地面振动逐渐衰减,本次测试中,不同工况的测量断面下,地面振动平均振级均低于《城市区域环境振动标准》(GB 10070—88)规定的限值。