泰州市环境空气中挥发性有机物分布特征

于2018年4—9月对泰州市环境空气中挥发性有机物(VOCs)组分开展现场观测,结合观测数据分析该市大气中VOCs的时空分布特征。结果表明:观测期间泰州市环境空气中VOCs平均摩尔比为45.1 nmol/mol,其中含氧挥发性有机物占比为57.8%;受周边排放源和地理位置影响,下风向点位的VOCs测定值高于其他点位;VOCs月均最高值出现在6月,与臭氧月均最高值出现时间一致,7—9月气团出现老化,导致臭氧生成能力减弱;观测期间VOCs中甲苯/苯(T/B)比值范围为0.201 9～5.130 3,且大部分T/B比值2,说明溶剂、油气和液化石油气挥发等排放源对泰州市环境空气中VOCs的影响较为显著。     

水环境数学模型在河流水质管理规划中的应用

本文讨论了水环境数学模型的选择及在水质管理规划中的使用方法,达到实用的目的.具有广泛的通用性和实用性.     

对大气采样误差的理论研究

环境监测数据是环境保护工作的基础,监测仪器设备的精良及监测方法的科学性则是获得优质数据的保障工具.本文运用数学方法对目前广泛使用的采样仪器进行了采样误差的分析研究,指出了改善仪器和改善监测方法去获取更精确数据的途径.     

乌鲁木齐市主要街道空气中一氧化碳污染规律的研究

本文通过对影响街道空气中一氧化碳污染的因素进行了大量的监测及综合分析,找出乌鲁木齐市主要街道空气中一氧化碳的污染规律,为控制我市汽车污染提供科学依据.     

某铀矿工人头发中总α,总β,铀,钍放射性水平的调查

本文对某铀矿职业工人和非职业工人头发中的总β、总α放射性水平和铀、钍含量进行了分析测定.结果表明,该矿工人体内铀和钍的蓄积量均在正常放射性本底水平范围内,从头发中检验未观察到工人体内铀、钍放射性水平有明显的升高.     

灰色系统模型GM（1,1）在大气环境浓度预测中的应用

运用灰色系统理论，结合实例详细介绍了ＧＭ（１，１）模型在大气环境浓度预测中的应用。     

浅谈GAM与GM（1,1）模型

对ＧＡＭ水环境预测模型提出了四点不同看法，与有关作者商榷，指出ＧＭ（１，１）模型与ＧＡＭ模型二者并无优劣之差，精度亦相当。     

铁路运输业污水治理系统分析

研究了乌鲁木剂铁路局系统污水治理污染控制方法及途径，提出了主要污染物为石油类，其最佳治理对策是：确定重点污染单位、污染源、用最低的治理投入，选择斜板隔油气浮工艺治理重点污染和次重点污染部门，得到较好的治理效果，否定盲目追求“零排放”的高投入方案。     

我国海洋环境污染监测质量保证的回顾与展望

我国海洋环境污染监测质量保证的发展历史可大致分为三个阶段：孕育阶段（１９７２～１９７７年）起步阶段（１９７８～１９８３年）和发展阶段（１９８４～）。各个阶段有不同的特色和侧重点，１９７８年前主要探索与污染物质的分析方法，１９８４年后是监测质量保证工作进入管理时期。