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排水造林对小兴安岭湿地土壤溶解性有机碳生物降解和淋溶的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
以小兴安岭湿地为研究对象,分析了不同年代排水造林的森林沼泽湿地土壤溶解性有机碳(DOC)含量变化及生物降解特征,探讨了排水造林时间对土壤DOC及无机氮(NH+4-N+NO-3-N)淋溶动态变化的影响.结果表明:1排水造林时间对土壤DOC含量变化影响显著(p0.05).2003年(PS03)、1992年(PS92)、1985年(PS85)排水造林后的人工兴安落叶松湿地土壤DOC含量均低于未排水造林的天然兴安落叶松苔草湿地(XATC),且排水造林时间越长,土壤DOC含量越少.2在生物降解过程中,土壤DOC的变化趋势表现为初期降解速率较快,而后逐渐减慢并趋于稳定.其中周转时间为1 d的易降解DOC所占比重表现为:PS92XATCPS03PS85,表明排水时间达到一定阈值后,易降解DOC部分可能会转化为难降解部分.3在淋溶过程中,随着淋溶次数的增加,淋出液中DOC含量呈现为先增加后减小的趋势,淋溶1 d后,不同年代排水造林的森林沼泽湿地土壤DOC的淋失率表现为:PS85PS92PS03XATC,表明排水造林时间越长,土壤DOC淋失率越大,因此长时间的排水造林改造可能进一步影响土壤养分的贮量及其有效性. 相似文献
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夏季闽江CDOM的空间分布与降解特征 总被引:1,自引:2,他引:1
利用三维荧光光谱-平行因子分析技术(EEMs-PARAFAC)以及微生物和光降解实验等方法,分析夏季闽江下游-河口区有色溶解有机质(CDOM)的组成、分布及其降解特征.结果表明,闽江下游-河口区CDOM存在三类荧光组分:类腐殖质、类酪氨酸和类色氨酸;类腐殖质是河段CDOM的主要荧光组分,在河口区随着盐度增加主要的荧光组分逐渐变为类蛋白质.CDOM的丰度变化呈现出明显的空间分布格局:河段CDOM的吸收系数a(280)较低,进入市区后有所增加,到了郊区呈现下降的趋势,而在河口区迅速下降;保守估计福州市区对闽江CDOM的贡献为8%.河段a(280)易被微生物降解和光降解,降解率分别为(28±8)%和(44±7)%,其生物可利用性和光化学活性远高于受海源CDOM影响的河口区;类腐殖质、类酪氨酸和类色氨酸荧光组分在河段具有较高的光化学活性,降解率分别为(75±0.5)%、(58±21)%和(73±3)%,但不易被微生物降解,而且在28 d微生物培养后出现类腐殖质的累积. 相似文献
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模式搜索算法在毒气泄漏中的源强反算 总被引:2,自引:2,他引:0
基于泄漏源下风向的浓度监测数据并结合大气扩散模式建立反算模型,以确定泄漏源的位置和强度。以扩散模式仿真的浓度数据与监测数据的匹配度作为目标函数,将反演问题转化为优化问题,利用模式搜索算法迭代优化。以高斯模型为例验证了算法的可行性,结果表明利用探测器提供的测量浓度值,模式搜索算法能够在较短时间内搜索到最优解,在计算复杂性或时间上较梯度型算法和智能优化算法有一定优势。该算法能够及时而准确地反算出泄漏源强度和位置,为事故的应急响应与救援提供依据。 相似文献
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探究城市化对PM2.5浓度的非线性影响及其驱动机制,对城市的大气污染治理具有重要意义.基于2002~2020年长江中游城市群的遥感数据和统计数据,采用空间自相关、系统动态面板回归模型和时空地理加权回归模型等方法,揭示长江中游城市群PM2.5浓度的时空演变,并探究不同空间尺度下城市化对PM2.5浓度的驱动机制.结果表明:①2002~2020年长江中游城市群PM2.5浓度整体呈下降趋势,在空间上大致呈“北高南低”的分布格局.②热点城市有向长江中游城市群西部扩张的趋势,冷点城市空间相关程度有所增强.③PM2.5浓度与经济城市化、土地城市化和人口城市化之间分别存在“N”型、倒“U”型和“U”型曲线关系.第二产业和能源消耗对PM2.5浓度变化呈显著促进作用,降水和植被能够有效地削弱PM2.5污染.④各城市化因子在局部的整体驱动效应均发生了转化,其主要影响区域集中在长江中游城市群的东南、西北和西南等边缘地带城市.结合长江中游城市群的城市发展现状和区域特征,推进产业绿色转型,合理规划城市空间布局和人口分布,增强基础设施建设将有助于实现城市发展和环境保护之间的协调发展. 相似文献
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The concern related to the drinking of reverse osmosis (RO) water containing low levels of minerals is growing day by day. This study involves the analysis of water samples from various drinking water sources in a rural site, Mirchpur village, an Indus Valley civilization site (grid location: 29° 18′ 42.3″ N, 76° 10′ 33.0″ E) of Hisar, India, along with the health survey of human subjects. The hydrochemistry of water collected from hand pumps, river canals, tube wells, submersibles, and the RO systems installed in various homes was explored for pH, EC, TH, TDS, turbidity, cations (Na+, Ca2+, Mg2+), anions (CO32−, HCO3−, Cl−, SO42−, NO3−, F−), and elements (Fe, Pb, Se) employing the ion chromatography, flame photometry, and ICP-AES techniques. Lead (Pb) and Selenium (Se) were detected in trace amounts (0.30–2.6 μg L−1; 0.10–4.1 μg L−1, respectively) in all the samples, including the samples collected from RO purifiers, but Iron (Fe) was not detected in RO samples even in trace amounts. The F-levels in hand pump water (HPW) and submersible water (SW) (1.9 and 1.7 mg L−1, respectively) and TDS levels in SW (3048 mg L−1) were found to be above WHO and BIS safe limits. TDS levels in the river canal (900 mg L−1), tube well (1104 mg L−1), hand pump (1170 mg L−1), and submersible samples (3048 mg L−1) were found significantly higher as compared to the RO personal water (ROPW; 216 mg L−1) and RO supply water (ROSW; 90 mg L−1). The collected epidemiological data reveals that 21%, 19%, 13%, and 12% of natives reported skin, kidney, hair fall, liver, and stomach issues, respectively, suspecting the crucial role of high TDS and fluoride levels in the area. This study also provides a comparison between the quality of RO and the direct supply water, along with correlation matrices for different parameters, which gives a rationale for the limitations of drinking direct supply water without any purification and RO water containing low mineral content. 相似文献