Tapping the leakages: Methane losses, mitigation options and policy issues for Russian long distance gas transmission pipelines

The Russian natural gas industry is the world's largest producer and transporter of natural gas. This paper aims to characterize the methane emissions from Russian natural gas transmission operations, to explain projects to reduce these emissions, and to characterize the role of emissions reduction within the context of current GHG policy. It draws on the most recent independent measurements at all parts of the Russian long distance transport system made by the Wuppertal Institute in 2003 and combines these results with the findings from the US Natural Gas STAR Program on GHG mitigation options and economics.With this background the paper concludes that the methane emissions from the Russian natural gas long distance network are approximately 0.6% of the natural gas delivered. Mitigating these emissions can create new revenue streams for the operator in the form of reduced costs, increased gas throughput and sales, and earned carbon credits. Specific emissions sources that have cost-effective mitigation solutions are also opportunities for outside investment for the Joint Implementation Kyoto Protocol flexibility mechanism or other carbon markets.     

Approaches to Evaluate Water Quality Model Parameter Uncertainty for Adaptive TMDL Implementation1

Abstract: The National Research Council recommended Adaptive Total Maximum Daily Load implementation with the recognition that the predictive uncertainty of water quality models can be high. Quantifying predictive uncertainty provides important information for model selection and decision‐making. We review five methods that have been used with water quality models to evaluate model parameter and predictive uncertainty. These methods (1) Regionalized Sensitivity Analysis, (2) Generalized Likelihood Uncertainty Estimation, (3) Bayesian Monte Carlo, (4) Importance Sampling, and (5) Markov Chain Monte Carlo (MCMC) are based on similar concepts; their development over time was facilitated by the increasing availability of fast, cheap computers. Using a Streeter‐Phelps model as an example we show that, applied consistently, these methods give compatible results. Thus, all of these methods can, in principle, provide useful sets of parameter values that can be used to evaluate model predictive uncertainty, though, in practice, some are quickly limited by the “curse of dimensionality” or may have difficulty evaluating irregularly shaped parameter spaces. Adaptive implementation invites model updating, as new data become available reflecting water‐body responses to pollutant load reductions, and a Bayesian approach using MCMC is particularly handy for that task.     

三种与地质灾害相关的突发性气象灾害应急预报系统研究新进展

本文介绍了在火山灰、核放射性物质和强沙尘暴引发的沙尘粒子的长距离输送数值模拟领域里近年来获得的有关新进展。其基本进展是:1)引进美国NOAA空气资源研究所的HYSPLIT-4模式。并以此为核心形成火山灰、核放射性物质和强沙尘暴的浓度与轨迹数值模拟与预报系统。2)提出一个非连续性空间分布污染场的平流输送方案。3)新发现一个数值模式中的误差污染机制。     

大连市酸雨污染特征及原因简析

2008年大连市酸雨频率为36．9％,酸雨污染以硫酸型污染为主,但硝酸盐对酸雨的贡献相对较高,降水中对酸雨主要起中和作用的离子为钙离子及铵根离子。2003年-2008年来大连市降水酸度和酸雨频率呈逐年上升趋势,从各季节变化看,最高酸雨频率主要发生在夏季,降水中（Ca2^＋NH4^＋）／（SO4^-2＋NO3^-）呈下降趋势,从而说明虽然大连市局地的二氧化硫和氮氧化物污染对降水酸度产生一定影响,但相比而言,空气中碱性颗粒物的减少．对大连市酸雨频率的升高影响更大;大连市酸雨污染受外来源的远距离输送影响的比例很大。     

崂山水库富营养化调查与评价

崂山水库是青岛的重要饮用水源地之一,通过调查和分析崂山水库的富营养化状况,发现高锰酸指数较稳定,浓度低于3.5mg/L;氮、磷是主要污染因子。其中,氮浓度连续10年超过国家《地表水环境质量标准》Ⅱ类标准,磷可能是崂山水库初级生产力的限制因子。针对这些问题,提出应把控制入库污染物排放源及在水库水源保护区内的综合治理放在首位。     

灾害损失基本内涵探讨

各种灾害对我国的经济社会和环境带来巨大的损失.本文主要从市场影响和非市场影响及存量损失和流量损失两个方面,从经济学角度对灾害损失的内涵进行深入探讨.在论述灾害损失原则的基础上,论述在灾害损失评估中应该注意市场价格和影子价格选取以及重复计算的问题.     

城市建筑废物产量估算与预测方法——以海南省为例

文章首先构建了基于建筑面积和产废系数的城市建筑废物产量估算方法体系,进而在二次曲线回归、指数趋势模型、灰色GM(1,1)模型和BP神经网络4种单项预测模型的基础上,建立了以预测有效度为准则的变权重组合模型,以揭示城市建筑废物未来变化趋势。以海南省为例计算和预测了2001-2020年城市建筑废物产量,结果显示:(1)2001-2010年海南省建筑废物总量从219.1万t增加到813.5万t,年平均增长率为12.7%,拆除建筑废物约占建筑废物总产量的70%;(2)2015年海南省建筑废物总量将达到1 621万t,2020年较之增加71.4%,将达到2 769万t;(3)变权重组合预测模型预测有效度好、精度高、误差小,优于4种单项预测模型。预测结果将为海南省建筑废物的处理处置、资源化和综合管理提供科学依据。     

采用功率谱方法提取地球自由振荡信息

利用中国数字地震台网的三个台站所记录到的2011年日本里氏9.0级地震的地震数据,在没有进行去固体潮的前提下进行功率谱分析,获得了地球球型自由振荡振型,通过与PREM模型相对比,发现所提取的94个振型,包括76个基频振型（0S0,2S0～0S76）和18个谐频振型,与理论值的误差很小,所有数据的平均偏差为0.14%。文中发现该地震激发的0S2,0S3,0S4和1S2自由振荡振型有明显的频谱分裂现象。     

基于三星定位的卫星干扰源定位TDOA参数估计方法的研究

定位是通过对某一个或几个参数进行估计来实现的,因此参数估计方法是定位问题的关键。卫星干扰源三星定位算法需要测得一对TDOA的值,因此TDOA估计算法是解决问题的关键。本文介绍了经典的基于最小均方误差的自适应时延算法（LMSTDE）原理,并在此基础上加入四阶累积量的概念,改进了LMSTDE在相关高斯噪声背景下不适用的缺点...     

长三角地区空气质量国控环境监测点空间代表性评价——以PM2.5为例

2013年我国正式开展了113个环境保护重点城市和国家环境保护模范城市细颗粒物等项目监测,目前已建成国家环境空气质量监测网络.为了较好地将空气质量国控环境监测点（简称国控点）监测结果提升到区域和全球水平,须了解当前空气质量环境监测网络的空间代表性.本文以长三角地区为研究区域,基于国控点空间分布信息,结合区域第二产业比重（POSI）、地区生产总值（GDP）、人口（POP）、风速（WDSP）、降水量（PRCP）、气温（TEMP）、增强型植被指数（EVI）和数字高程模型（DEM）8个影响细颗粒物（PM_2.5）相关变量,在1 km×1 km空间分辨率下计算长三角地区129个国控点与研究区域中其他位置（像元）的多维欧氏距离,并结合K均值聚类方法开展区域国控点PM_2.5监测的空间代表性评价及优化.结果表明：①长三角地区129个国控点代表区域面积差异明显,其中,上海市淀山湖站点的代表面积最大,为37933 km²,南京市迈皋桥站点的代表面积最小,仅为4 km²;②长三角地区国控点能较好地代表整个区域的PM_2.5空间分布,现有国控点对PM_2.5空间分布代表的有效范围（即像元与国控点多维欧氏距离低于全区平均值的区域）占总面积的63.23%;③难以被现有国控点代表性的区域主要集中在江苏省太湖、洪泽湖等水域、上海市中心城区与崇明沿海地区及浙江西南部山地地区;④在浙江省绍兴市与衢州市新增2个国控点,中东部丘陵地区的区域代表性可得到明显改善,长三角地区国控点可代表区域面积占比整体提高16.4%.