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811.
Martin M. Karpiscak Richard G. Brittain Kennith E. Foster 《Journal of the American Water Resources Association》1994,30(2):329-334
ABSTRACT: In May 1993, a single-family home and adjoining information center opened to the public at the Desert Botanical Garden in Phoenix, Arizona. Desert House is designed as an example of what can be achieved today using available technology to improve residential water and energy efficiency. The home is expected to reduce water and energy use by 40 percent compared with that for the typical three-bedroom, single-family residence in the Phoenix area. Water-conserving features include: landscape design employing low-water use plants, minimum turf area, mulch around plants to reduce evaporation, and drip irrigation system; spa cover for evaporation reduction; rainwater harvesting; low-flow shower heads, faucets, and toilets; and graywater reuse system. The home will be occupied by a family and monitored for water and energy use by computer. Visitors are able to access real time water and energy use data about the home, as well as tour the information center, technical exhibits, surrounding landscape, and the home when it is open (one afternoon a week). 相似文献
812.
813.
固相微萃取-毛细管气相色谱法快速分析水中酚类化合物 总被引:10,自引:4,他引:10
固相微萃取是一种快速、简便、集萃取浓缩进样于一体的样品前处理技术,具有分析时间短、灵敏度高、无需有机溶剂的优点.本工作用固相微萃取富集水中酚类化合物,毛细管气相色谱分离分析,整个分析过程只需45min,检出限可达1.0~10.0μg/L,已用于地面水、海水、工厂废水中酚类化合物含量的测定. 相似文献
814.
简述了生活垃圾焚烧项目的行业特点,指出,验收自查是整个验收工作的基础也是最重要的环节。提出,应以《建设项目竣工环境保护验收技术指南污染影响类》为依据,从自查依据、自查方式、自查内容以及对自查结果的处理几方面做好项目验收自查工作,确保验收工作的顺利开展,为项目验收提供参考和保障。 相似文献
815.
816.
817.
论述了含汞等7类实验室常见废弃物的处理方法,介绍了6种有机溶剂的3种贵重金属的回收与提纯,以防止污染事故的发生。 相似文献
818.
通过对重庆市生活垃圾的取样分析,得出重庆市城区、郊区城镇生活垃圾中污染物含量,从而计算出重庆现有的生活垃圾污染负荷。同时,对重庆市到2000年生活垃圾污染负荷进行了预测,为重庆市水污染控制规划提供了必须的生活垃圾污染负荷数据。 相似文献
819.
本文根据历年统计资料对安徽省固体废物管理现状进行了分析,认为该省固体废物管理具有如下特点:(1)工业固体废物产生量总体上存在着上升趋势,并将随着经济发展继续增加;(2)固废综合利用率逐步提高;(3)虽然近年来工业固体废物排放量大幅下降,但污染隐患依然存在。本文还探讨了当前该省工业固废管理存在的问题,提出了加强工业固废管理的对策建议。 相似文献
820.
一种城市生活垃圾产量预测的改进方法 总被引:6,自引:0,他引:6
将灰色系统理论与多元线性回归分析方法相结合,是研究城市生活垃圾产量预测的一种改进方法。以成都市为例。运用灰色关联度分析确定影响城市生活垃圾产量的4个主要因子:城市非农业人口、气化率、城市人均消费性支出、清扫面积。利用GM(1,1)模型预测上述4个因子的变化情况。建立一个包含这些因子的垃圾产量的多元线性回归分析预测模型,并对2004~2010年的垃圾产量进行预测。该模型预测精度高,实用性强,可为垃圾产量预测提供一种可靠的方法。 相似文献