莱州湾地区水资源问题与对策分析

分析了莱州湾地区水资源对气候波动的敏感性,旱涝频率及水资源污染等问题。主要结论有：水资源对气候波动很敏感,降水增加 １０％,全区水资源总量将增加 ２１％;降水减少 １０％,全区水资源总量将减少 ２８％。旱涝频繁, ３０ ａ中共发生等级在涝以上的雨涝１０次,等级在旱以上的干旱１４次。在气候偏旱时期,特大旱共发生４次,而在气候偏湿时期仅发生１次特大旱;在气候偏湿时期,大涝及特大涝共发生４次,而在气候偏旱时期仅发生特大涝１次。该区水资源已受到严重污染;尤其是在海水入浸区,水污染已造成严重危害。     

农业干旱灾害关系函数研究

自然灾害Ｄ由孕灾环境（Ｅ）、致灾因子（Ｃ）和承灾体（Ｓ）三大因素共同作用产生,其关系函数为Ｄ＝ｆ（Ｃ,Ｓ,Ｅ）。农业干旱亦是如此,因此,要深入掌握农业干旱的机理,就必须对农业干旱中的这三大因素进行研究。本文对农业干旱三大因素进行了分析,经过数值简化并应用一定技巧后,提出了量化求解此关系函数的方法。对此关系函数进行进一步分析可以看出,该方法实质亦为区域农业干旱脆弱性评价的一种间接方法。有关澜沧江下游     

区域性旱涝灾害的系统对策模型及其应用

依据一定区域内作物受旱涝 (包括连阴雨 )危害的系统可控性 ,提出一种旱涝灾害的对策模型 ,并阐明了模型建立的有关问题 ,且给出实例     

山东省干旱灾害的变化特征及相关分析

干旱灾害是山东省的主要气象灾害之一,是影响经济要持续发展的重要因素。本文利用山东省近４０ 年的家业旱灾灾资料和降水资料,分析了灾情特征和致灾咽子变化 特征,探讨了旱灾损失与降水异常的内在联系建立了干旱受灾面积评估模式,为探索农业灾情评估和预测提供了依据。     

山西省1999年旱情分析及抗灾自救对策

山西省１９９９年遭受到了连续第三个年关的旱灾,粮食总产量比上年下降了２４％,是新中国成立以来减产幅度最大的年份。本文对旱情、旱灾进行了分析,对抗灾自救中的呈些具体作法进行了概括性的总结,最后用粮食生产产量的具体事例进行了抗旱效益性分析。     

论湖南省水旱灾害的地理规律性

水旱灾害是湖南省最严重的自然灾害,本文依据数十年来的水旱灾情资料,运用自然地理学的理论,方法,从灾害类型以及其特点和时空尺度上揭示了湖南省水旱灾害的地理规律性,为防灾减灾决策提供科学依据。     

河北省农业旱灾脆弱性动态变化的成因分析

以县域为单元,对河北省不同时段的农业旱灾脆弱度进行了评估。通过ＧＩＳ制图,揭示了农业旱灾脆弱度的时间和空间变化规律,分析了脆弱性动态变化的自然基础及社会、经济因素,提出了今后进一肯降低农业旱灾脆弱性、保持可持续发展所面临的问题,为宵业旱灾管理与区划提供了科学依据。     

基于WRF模式的云南省干旱发生风险的预测分析

云南省作为西部大开发的典型省份之一,有着独特的自然环境和资源禀赋,但同时全省地形复杂多变且处于气候带的脆弱区,气候变率相当大.本研究在分析云南省近30年的土地利用/土地覆被变化的前提下,采用中尺度天气研究与预报Weather Researchand Forecasting (WRF)模式系统,对云南省未来40年干旱发生风险进行了预测分析.研究首先对WRF模式系统适用性进行了验证,重点分析了气温和降水两个主要干旱影响因子的未来时空变异特征.然后根据WRF模式系统的输出结果,选取了系列气象干旱指标因子,并采用综合气象干旱指数计算方法在空间和时间上对干旱发生风险进行了预测.从研究结果来看,加强对现用森林资源的保护,执行长期有效的生态工程建设,可以很大程度上减缓未来干旱发生频率.同时云南省当前“城市上山”等政策实施中也应考虑到建设用地扩张的不可逆转性,避免城市盲目上山.研究指出,未来区域发展规划应该对人为土地利用进行长期且合理有效部署,减少政策的不确定性,合理的区域发展规划是应对干旱风险的有效举措.     

基于交叉谱分析的气象干旱与农业干旱滞后响应研究

为解决干旱问题、实现区域的早期干旱预测,该文对山东省区域应用交叉谱方法分析气象干旱与农业干旱之间的联系.首先,选取1982-2014年的NDVI和降水量日数据进行5 d平均,采用Savitzky-Golay滤波对NDVI时间序列重建;其次,根据山东省降水量的时空特征,将1 a划分湿润期和干旱期两个阶段;最后,采用NDV...     

综合考虑植被、温度和降水的四川省月尺度伏旱遥感监测

基于四川农业大省的重要性、伏旱监测的必要性、复杂地貌背景区实测气象站点的有限性以及多云雾天气下高频伏旱遥感监测的困难性,综合降水（TRM）、植被（VCI）和地表热力状况（TCI）在旱情发生发展中的作用及体现,构建基于三者加权的伏旱遥感监测模型,并完成了2000—2015年7—8月四川省月尺度伏旱监测,从伏旱多年平均状态、演变趋势、频率三方面分析了四川省月尺度伏旱的时空演变规律。结果表明：1）SDCI（归一化旱情综合指数）=0.25×VCI+0.5×TRM+0.25×TCI模型是最适用于四川省的月尺度伏旱监测模型。该模型体现了在伏旱监测过程中考虑并突出降水的重要性。2）四川省7月平均旱情强度较强,8月旱情强度整体上有所减弱;各地貌类型区7、8月旱情强度则表现为川东盆地旱情强度最强,高原与盆地过渡区次之,川西高原最弱。3）四川省整体上7月伏旱呈减缓变化,8月旱情呈加重变化。川东盆地7月伏旱以加重变化为主,8月则为减缓变化;高原与盆地过渡区及川西高原7月伏旱以减缓变化为主,8月多表现为加重变化。4）四川省不同地貌背景区伏旱频率分布特征表现为川东盆地历年旱情发生频率最高,其次是高原与盆地过渡区、川西高原。川东盆地和高原与盆地过渡区以中度干旱较为频发,川西高原则多为轻度干旱。