3S技术在灾害监测预测中的应用及展望

本文分析了现代灾害的特点及3S技术的发展,总结了国内外利用3S技术在灾害监测预警中应用的现状,探讨了未来3S技术在这一领域应用的趋势及重点研究问题.     

冬小麦灌溉减损经济效益的初步探讨

灌溉是获取作物高产的主要措施之一,灌溉减损经济效益与农民收入和生产经济效益密切相关.提出了从灌溉次数和灌溉量参数入手,根据灌溉投入和灌溉减损量来分析灌溉减损效益、减灾效益和生产经济效益;以华北冬麦区单点试验和调查结果为例,讨论了该方法在冬小麦减灾评估应用中的普适性和可行性.     

高层建筑震害研究

简要介绍了1985年墨西哥格雷罗7.3级地震和1996年丽江7.0级地震高层建筑震害特征.采用钢筋混凝土框架结构房屋震害预测方法对2000年姚安6.5级地震区的典型高层建筑进行了计算,将计算结果与实际震害进行了对比,分析了震害原因.     

GIS支持下的滑坡空间预测与危险等级划分

以日本早池峰山地域为研究对象,借助航片、TM影像、数字化地图以及各种统计资料和现有专题图等主要数据,利用美国MicroImage公司开发的TNTmips地理信息系统,将数量化理论与地理信息系统紧密结合,对区域滑坡进行了空间预测和危险等级划分.提取并计算了滑坡以及包括坡度、坡向、海拔、坡面倾斜类型、降雨、植被、土壤和地质等8个滑坡影响因子,得到了滑坡及其影响因子的空间分布图.在此基础上,抽取372个样本,应用数量化理论对这些样本进行了分析,建立了区域滑坡预测模型.该模型经研究区域共1296384个样本检验,模型预测精度达80.49%.最后,以滑坡发生概率为基准,对滑坡危险等级进行了划分.     

松花江干流洪水预测和影响评估及对策建议

根据历史数据,分析了松花江干流(哈尔滨段)水位变化的历史规律和典型洪水年洪水的成因,计算和分析了其与松花江、嫩江、二松流域面雨量的相关性,统计和分析了其与拉尼娜、厄尔尼诺、太阳黑子等的关系.利用方差周期和均生函数方法,建立了2004-2013年拉尼娜、厄尔尼诺、太阳黑子及松花江、嫩江、二松流域面雨量的预测方法,并进行了预测,建立了松花江干流(哈尔滨段)最高水位趋势的综合预测方法,得出了2004-2013年的预测值.提出了相应治理的对策建议.     

多层砖房震害预测方法评述

多层砖房震害预测是城市防震减灾的基础工作之一.经过几十年的探索和研究,已经形成了多种预测其震害的方法,其中常用的主要方法有易损性概率分析法即半经验半理论法、强度判别法、延性系数判别法、模糊类比法、人工神经网络法和结构理论计算法等.着重对部分方法进行了总结评述,并进一步探讨了它们的特点与适用性.     

基于神经网络的尘肺病预测模型研究

针对尘肺病对人体的危害这一现实,本文通过建立神经元网络模型,开发了神经元网络预测系统,利用预测模块对获得的尘肺病发病数据进行了学习并以此形成了稳定的预测模式,以某矿尘肺病发病情况为例进行了评价;结果表明神经元网络模型克服了传统预测模型须建立函数的难题,且预测精度较度,具有重要理论与实际应用价值.     

一种城市生活垃圾产量预测的改进方法

将灰色系统理论与多元线性回归分析方法相结合，是研究城市生活垃圾产量预测的一种改进方法。以成都市为例。运用灰色关联度分析确定影响城市生活垃圾产量的4个主要因子：城市非农业人口、气化率、城市人均消费性支出、清扫面积。利用GM(1，1)模型预测上述4个因子的变化情况。建立一个包含这些因子的垃圾产量的多元线性回归分析预测模型，并对2004～2010年的垃圾产量进行预测。该模型预测精度高，实用性强，可为垃圾产量预测提供一种可靠的方法。     

Spatial Modeling and Habitat Quantification for Two Diadromous Fish in New Zealand Streams: A GIS-Based Approach with Application for Conservation Management

We developed logistic regression models from data on biotic and abiotic variables for 172 sites on Banks Peninsula, New Zealand, to predict the probability of occurrence of two diadromous fish, banded kokopu (Galaxias fasciatus) and koaro (G. brevipinnis). Banded kokopu occurrence was positively associated with small streams and low-intensity land uses (e.g., sheep grazing or forested), whereas intensive land uses (e.g., mixed sheep and cattle farming) and lack of riparian forest cover impacted negatively on occurrence at sampled sites. Also, if forests were positioned predominantly in lowland areas, banded kokopu occurrence declined with increasing distance to stream mouth. Koaro occurrence was positively influenced by catchment forest cover, high stream altitudes, and areas of no farming activity or mixed land uses. Intensive land uses, distance to stream mouth, and presence of banded kokopu negatively influenced koaro occupancy of stream reaches. Banded kokopu and koaro presence was predicted in 86.0% and 83.7% agreement, respectively, with field observations. We used the models to quantify the amount of stream reaches that would be of good, moderate, and poor quality, based on the probability of occurrences of the fish being greater than 0.75, between 0.75 and 0.5, or less than 0.5, respectively. Hindcasting using historical data on vegetation cover undertaken for one catchment, Pigeon Bay, showed they would have occupied most of the waterway before anthropogenic modification. We also modeled potential future scenarios to project potential fish distribution.     

沙堆模型动力学特性与灾害系统演化预测研究

基于自组织临界性的理论框架,针对处于周期区与混沌区之间状态的灾害系统,研究其可预测性及预测方法.通过均匀和非均匀沙堆对比实验,发现两类沙堆模型表现出两种动力学行为--自组织临界性和准周期性.采用时序分析、功率谱分析和R/S分析等多种方法分析了两类系统的演化行为,反映了灾害系统的可预测特征;进一步提出了灾害预测的几个研究方向及方法.最后以极值统计法为例,介绍了其在两类灾害预测中的应用.