Seasonal Dynamics of Cattle Reproduction in the North

Russian Journal of Ecology -     

均相阳离子隔离阴阳极室电化学降解含酚废水实验及其动力学研究

在隔离阴阳极室的条件下进行电化学法降解含酚废水实验 ,结果表明 ,在 2 5～ 4 5℃的低温范围内 ,苯酚的转化率能达到 95 %以上。反应动力学研究揭示 ,其活化能Ea =12 75～ 16 0 6kJ mol,与一般化学反应的活化能Ea =6 0～2 5 0kJ mol相比 ,本实验的活化能很低 ,即反应所要克服的势能垒很低 ,反应更易进行 ,这是电化学脱酚速率快 ,降解彻底的重要原因 ;另外 ,不同电解液对比实验显示 ,降解苯酚时在碱性电解液中更为有效     

洞庭平原褐家鼠种群动态和繁殖特性

褐家鼠是洞庭平原稻作区的主要害鼠之一，在房舍区数量动态复杂，季节消长基本上属春冬双峰型，在农田区数量季节消长为夏秋双峰型。褐家鼠总雌性比为５２．０％，全年繁殖．３～１０月为繁殖盛期，盛期平均怀孕率为３４．９１±８．６９％，平均胎仔数为８．２±ｌ．０，４、７、９月出现怀孕高峰，１１月至翌年２月为繁殖低潮期。褐家鼠在洞庭平原７０年代数量较低，８０年代初暴发成灾，８０年代后期数量有逐步下降趋势。针对种群特征，提出了控制褐家鼠种群数量的对策。     

The Effect of Soil Cultivation on the Humus State of Gray Forest Soil in the Middle Urals

The results of studies on the humus state of soils in agrosystems of the Middle Urals (1984–1997) are described. It is shown that the change of agricultural technologies (crop rotation, doses of organic fertilizers, etc.) transforms environmental conditions and the direction of humus formation processes. Parameters such as the concentrations of humus and water-soluble carbon and soil potential for humus accumulation reliably characterize the humus state of arable soil and allow the mobility and migration rate of humic substances to be monitored.     

黑河上游不同植被类型土壤细菌群落多样性、功能及季节动态

土壤微生物群落与植物群落间的作用机制是探究生物地球化学循环过程和维持植被生态系统稳定的关键.黑河上游植被的垂直分布特征明显,选取垫状植被（CV）、灌丛草甸（HM）、森林草原（FS）、山地干草原（MS）和荒漠草原（DG）共5种典型植被样地,运用高通量测序技术分析冬、夏季不同植被类型土壤细菌的群落结构和多样性,基于FAPROTAX数据库进行群落功能预测,运用冗余分析、结构方程模型探讨驱动土壤细菌群落的主要环境因子,并揭示细菌群落变化的作用机制与季节差异.结果表明：①不同植被类型和季节下土壤理化性质差异显著,各指标随土壤深度的变化规律不同,森林草原（FS）的土壤含水率和碳氮养分含量更高;②细菌群落α-多样性指数在季节间的差异（P<0.05）大于植被类型（P>0.05）,冬季群落丰度整体高于夏季,物种多样性在冬季随海拔呈"倒U "型分布,夏季呈" W"型分布;③细菌群落结构和组成在门水平上无显著差异,优势种群为酸杆菌门（Acidobacteria）、变形菌门（Proteobacteria）和放线菌门（Actinobacteria）,但在属水平上随季节有明显不同;④土壤细菌群落的功能随植被类型和季节变化较小,均以化能异养、硝化和氨氧化作用为主;⑤影响细菌群落的关键因子存在季节差异,冬季为土壤温度（ST）、总有机碳（TOC）和pH,夏季为土壤含水率（SWC）、碳氮比（C/N）和pH;⑥土壤细菌群落受彼此关联的环境因子的协同作用,土壤理化性质对细菌群落多样性和功能的影响较植被类型更直接,改善土壤的碳、氮水平有助于提升细菌的物种和功能多样性.研究结果可为探索区域植被退化机制和维持高寒生态系统稳定提供参考.     

基于贝叶斯优化的三维水动力-水质模型参数估值方法

随着水质目标管理要求的提升,基于复杂的三维水动力-水质模型的决策成为流域精准治理的必需.水质模型通常具有复杂的结构,包含大量的方程和参数,而参数取值的准确性会影响模型对水体系统表征的可靠性,进而影响根据模型结果进行水环境管理的效果,因此,有必要探究适用于复杂水质模型的高效参数估值方法.传统的自动参数估值方法应用于复杂的水质模型时会面临计算瓶颈,而贝叶斯优化适用于高运算成本模型的优化问题.本研究提出基于贝叶斯优化的复杂水质模型参数估值方法,主要包括:①重要影响参数识别;②重要参数敏感性排序与筛选;③采用贝叶斯优化对筛选出的参数进行估值;④方法的适用性评估.同时,将该方法应用于云南异龙湖的三维水动力-水质模型的参数估值中,发现进行参数估值后模型lg(NSE)均大于0.65,表明模型达到了满意的级别.研究表明,当贝叶斯优化算法的采集函数为EI时,仅需要141次迭代lg(NSE)即可达到0.766,该方法对复杂水质模型的参数估值具有一定的借鉴意义.     

Spatiotemporal dynamics of cell abundance, colony size and intracellular toxin concentrations of pelagic and benthic Microcystis in Lake Caohai, China

Lake Caohai has experienced extensive Microcystis blooms in recent years,and to improve its water quality,the local government carried out a series of water control measures.To better understand the dynamics of both pelagic and benthic Microcystis and their characteristics in Lake Caohai,we conducted a 1-year investigation from December 2015to December 2016 to gain a seasonal outlook on the distribution and dynamics of cell abundance,colony size and intracellular microcystins(MCs)of Microcystis.The results indicated that the Microcystis bloom occupied primarily the northeastern region and then moved gradually from lakeshore to lake center.The perennial southwesterly winds and the water inflow from northeast to southwest in Lake Caohai determined the spatiotemporal distribution of pelagic Microcystis.Benthic Microcystis was mainly distributed in the northeastern region in summer,occupied the lake center in autumn and then occupied the southeastern region in winter,determined by the sedimentation of pelagic Microcystis and the death of benthic Microcystis.Small colonies(20-60μm)overwintered more easily in both water column and sediment.The concentrations of intracellular toxin of benthic Microcystis were observed to be significantly higher than those of pelagic Microcystis.This might be because Microcystis synthesized large amount of MCs to acclimate to an unfavorable benthic environment.This knowledge on the dynamics of Microcystis expands our understanding of mechanisms underpinning the formation of Microcystis blooms.     

2019年西安末场雾霾PM2.5生消扩散特征

为了探寻西安雾霾气溶胶典型生消扩散特征,对2019年最后一场雾霾(简称末场雾霾)开展了高分辨WRF-Chem(the Weather Research and Forecasting model coupled to Chemistry)模拟,并结合环境监测站监测数据、以及特殊观测数据(西安理工大学气象站、粒谱仪、太阳光度计观测等),对末场雾霾发生发展的气象条件与气溶胶条件进行了综合诊断,研究结果如下:①通过与观测数据对比表明,模式较好地再现了雾霾生命史(发生于12月20—25日,于23日上午发展为重度霾).②四川北部是此次雾霾的发源地,在雾霾形成初期,沿着低矮地势存在一条输送通道(青川县-康县-徽县-两当县-秦岭西部低矮地形与青藏高原东部山脉之间的豁口-宝鸡-西安).③特殊的地形使得西安易于滋养雾霾,而较大尺度的秦岭山脉并不能完全阻挡西安雾霾的形成与扩散.④通过对比2019年首、末两场雾霾,揭示了两场雾霾气溶胶的共性特征:雾霾天气背景下,PM_2.5的组份以有机碳为主(接近或突破40 μg·kg^-1);偏北风是西安雾霾消散的关键因子(底层持续6 m·s^-1以上的平均风速,即可以吹散雾霾),雾霾消散时先从底层开始消散.     

2013~2019年上海早晨接地逆温指标与PM2.5定量关系研究

利用2013~2019年上海宝山观象台08：00时高分辨率气象探空资料识别SBI并计算其3个指标（垂直温差、厚度、强度）,发现在易污染月份（11月、12月、1月、2月）上海早晨SBI的发生频次为35.7%,垂直温差、厚度、强度分别为3.7℃、118m、3.6℃/100m.2013~2019年出现接地逆温的频次有所下降,但其3个指标均没有显著的年变化趋势.当出现接地逆温（SBI）时,2019年易污染月份早晨的PM_2.5浓度高达61.9µg/m³,较无逆温（NTI）时偏高了79%,表明SBI是促发早晨PM_2.5污染的重要气象条件之一.SBI的大气动力热力条件呈现水平风速降低（69%）、边界层通风能力下降（18%~44%）、垂直层结稳定（Ri>0.25）和低温（降低42%）、高湿（上升10%）的特点,非常有利于PM_2.5的局地累积和二次非均相生成,使得2013~2019年早晨的PM_2.5浓度较NTI时偏高了20%~107%.PM_2.5浓度与SBI的垂直温差、厚度都显著正相关,分别拟合为二次非线性关系（P<0.05）,然而与强度的相关性不显著.当接地逆温的垂直温差大于4.6℃、或者厚度大于100m,PM_2.5浓度超过100µg/m³,可作为判别PM_2.5重污染天气的参考阈值.     

基于ADAMS的转膛机构滑板优化分析

目的设计一种合适的滑板曲线槽,以提高转膛体稳定性。方法应用凸轮机构运动原理,以滑板为主动件,转膛体滚轮为从动件,通过类比不同类型的曲线槽,对比其加速度、速度变化规律,选择加速度无突变、没有刚性冲击及柔性冲击的五次多项式运动规律进行设计。在三维软件中绘制好三维模型后,对其进行运动学仿真分析,对比转膛体滚轮在传统曲线槽与该种曲线槽约束下转膛体的运动稳定性。结果滑板曲线槽在运用五次多项式运动规律进行设计后,转膛体的运动稳定性得以提升,其中,角速度峰值由1479.76 (°)/s降到了1023.70 (°)/s,降低了30.82%;角加速度峰值由3.3×105 (°)/s降到了1.58×105 (°)/s,降低了52.12%。结论应用五次多项式运动规律的曲线槽对提高转膛体运动稳定性有明显作用,为滑板的设计提供了参考。