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为了准确地检测城市燃气管道泄漏,提出了一种基于广义概念的管道泄漏检测定位方法。声发射技术对于管道泄漏的检测、定位是一个极好的工具,但由于泄漏源的传播容易受到周围背景噪声以及复杂工况的影响,其定位误差较大。基于时延估计的互相关信号处理方法被广泛用于管道泄漏检测定位,但由于泄漏应力波传播通道的动态特性,使得源信号在传播过程中会产生波形变化,给互相关函数峰值位置的确定带来困难。由此引入广义相关分析方法,通过对信号进行前置滤波,在一定程度上减少了传播通道动态特性因素对泄漏点定位的不利影响,得到了更为准确的时延估值。在此基础上,通过模拟实验,编写Matlab神经网络代码,构造GRNN模型,进一步预测定位。结果表明,GRNN预测的声发射检测值、互相关定位值以及广义相关定位值,相比之前定位精度分别得到提高,其中基于广义相关的延时估计方法定位最为精确,将该方法用于工程实际中,可以更加精确地定位出泄漏点。 相似文献
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This paper presents an experimental investigation on oil leakage from the double hull tanker (DHT). It is designed to explore the dynamic process of oil leakage from bottom-rupture hole of DHT. The experimental test shows the leakage resistance mechanism of ballast tank space. The behavior of oil leakage from damaged DHT and dynamic features of flow in the overall process are demonstrated from experimental results. The overall process of oil leakage is divided into free-leakage and resistance-leakage stage according to the corresponding power to study the dynamic features of oil-water flow inside or outside the tank. The corresponding dominated factors of oil leakage in different stage are also pointed out, and the unsteady Bernoulli’s equation is used to verify experimental results. Meanwhile, viscous effect in leakage process is discussed and the importance of hydrodynamic features associated with the mechanism of oil leakage is explored from experimental results. 相似文献
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