化工园区定量风险评估方法及其应用

分析了我国化工园区风险特点,介绍了区域定量风险评估方法,以某化工园区为例进行了定量风险评估,通过分析计算,给出了该区域的风险评估结果,项目符合标准的要求,提出了风险控制措施,有助于化工园区装置合理布置和科学规划.     

“十二五”时期印染行业减排对策研究——以绍兴市为例

通过对绍兴市印染业现状减排的分析,分别从行业布局、工艺设备、企业管理和废水治理4个方面,识别未来印染行业减排所面临的障碍,提出“十二五”时期绍兴市印染行业减排策略：加快产业聚集,优化产业布局;强化环境准入,加强源头控制;加强企业技术进步,促进产业升级;完善相关标准,提高污染防治水平;实施清洁生产,提高企业管理水平;严格监管,加强环保执法。     

厦门工业终端能源消费CO_2排放和减排情景分析

工业是城市能源活动CO2排放的最重要部门,核算工业部门CO2排放以及合理的减排情景分析是城市碳减排的关键内容。该研究以区域终端消费电热力产品CO2排放系数为基础,建立终端能源消费CO2排放核算方法,比较了终端法和直接法核算2007年厦门工业能源消费CO2排放量、行业分布和排放强度的差异,分析了影响工业CO2排放的主要因子和各情景下工业CO2减排潜力。研究结果表明:2007年厦门市工业终端能源消费CO2排放量为7 940 kt CO2,排放强度为1.182 t CO2/万元GDP,排放强度较高的行业依次为化学纤维制造业、非金属矿采选业、化学原料及化学制品制造业、电力和热力的生产和供应业等行业,影响排放强度的主要因子为行业能源消费强度、电力能源结构、工业能源结构和工业行业结构;采用终端法核算的厦门工业能源消费CO2排放行业结构与直接法核算结果有明显的差异。通过建立的CO2减排潜力估算方法,预测在规划情景和理想情景下,2015年厦门市工业CO2排放强度将分别下降30.4%和41%,在工业增加值为1 500亿元情景下,CO2排放总量分别为12 358和10 475.9 kt CO2,比2007年增长55.4%和31.7%。     

载人航天器关键电子产品综合环境应力试验

载人航天器电子产品在轨经历多种环境应力的综合作用,为提高载人航天器电子产品的可靠性,针对其综合应力环境考核需要,制定了载人航天器电子产品综合环境应力试验方案,并设计了试验程序,明确了各单项应力环境试验条件。经筛选,9艘载人航天器共136台电子产品参加了综合环境应力试验。试验结果表明,综合环境应力试验可以有效地暴露载人航天器电子产品设计和制造缺陷。     

中美制药工业水污染物排放标准比较分析

当今医药行业快速发展,是中国国民经济的重要组成部分,而制药工业废水污染控制也已成为影响规模化和可持续发展的关键问题。环境管理是政府管理职能和企事业单位经营管理的一个重要组成部分,对于制药工业,其水污染物排放标准体系更是环境监管和污染控制的基本依据。因此,通过分析比较中美两国环境管理体系和制药工业水污染物排放标准,得出两者各自的特点和异同,从而为进一步完善中国制药工业的污染防治和环境管理体系提供借鉴。     

滨海化工区废水预处理去毒技术耦合工艺研究

化工产业是天津滨海新区重要的支柱产业,该行业废水是滨海污染物控制的主要威胁。针对常规单一方法存在的问题,试验选取滨海某化工区实际废水从内电解-Fenton、内电解-混凝、内电解-超声及微波强化氧化-光催化4种耦合去毒预处理工艺进行了研究。试验表明,与传统方法相比,内电解-Fenton法中H2O2的加入增加了污染物的降解途径,提高了对污染物的去除效率;内电解-混凝法对于制药废水的生物毒性有比较好的去除作用,不加PAM或Ca(OH)2的效果更佳;内电解-超声法对制药废水的生物毒性去除率可达92%,其可生化性提高45%;微波强化氧化-光催化法对大多数难降解物质有效,而对酚类物质降解效果不佳。     

江苏省废弃电器电子产品处置环境管理对策研究

随着经济的快速发展,人民生活水平的提高,废旧家电的更新换代也越来越快,淘汰的废旧家电的回收和处置,日益成为迫切需要解决的环境问题。本文在分析了江苏省废旧家电回收和处置现状后,提出了目前江苏省废旧家电在回收网络、监管体系、处置技术等三方面存在的问题和不足。并就回收体系的建立,监管制度的完善以及处置设施的建设等方面提出了具体的解决方案。     

浅谈资源城市环保产业发展现状及对策探讨

从煤炭资源型城市鹤岗市环保产业现状出发,立足我国环保产业发展方向,对鹤岗市环保产业现状、发展中存在的问题和障碍,进行了分析和探讨,并在此基础上提出了大力发展环保产业的对策和发展趋向。     

电子废物拆解区农业土壤中多氯联苯的污染特征

用GC-μECD分析法测定了路桥表层土壤中144种多氯联苯同类物的含量.目的是了解该地区表层土壤中PCBs的污染水平、空间分布特征和来源.结果表明,样品中ΣPCBs为0.779～937 ng.g-1,均值为75.7 ng.g-1,研究区域中南部污染水平较高.同族体组成特征表明,38个样品组成以penta-CBs、hexa-CBs和tetra-CBs为主,含量范围分别为13.0%～61.1%、4.59%～48.8%和10.1%～31.5%;另外3个样品组成以di-CBs为主,范围为47.1%～75.2%.聚类分析表明,大多数样品主要受到Ar1254工业品的污染,少数样品的污染与Ar1221工业品有关.ΣPCBs与TOC显著相关,表明土壤中TOC的含量是影响PCBs在土壤中蓄积的重要因素之一;各PCBs同族体(除di-CBs与nona-CBs之间外)显著相关,表明各PCBs同族体有相似的输入途径.与国内外其它研究相比,研究区域表层土壤PCBs污染处于中高水平.     

基于BP神经网络的Falcon分选电子废弃物预测模型

Falcon分选电子废弃物的影响因素主要有水压、转动频率、入料浓度,为了进一步研究影响因素与分选效果的关系,文章利用Design-Expert 7.1软件设计出三因素三水平的实验条件,利用Falcon分选得出数据。将实验数据和BP神经网络相结合,将影响因素作为神经网络的输入,品位和产率作为输出,经过BP训练后得到输入与输出的关系。对实验影响因素与分选效果的关系进行分析,结果与实际情况比较吻合。运用MATLAB实现BP神经网络仿真,仿真结果与最小二乘法下的结果相比较误差较小,输出向量与实际实验结果接近。