西山白家庄矿8煤可排放硫含量的测定

针对西山白家庄矿8煤的实际情况，初步尝试了测定其硫的实际排放状况，探索了温度及添加剂对可排放 硫含量的影响。结果表明该煤的自身固硫率不高； 添加9％的CaO可排放硫含量可以达到城市窑（锅）炉对硫分的要求；同时试验表明MgO对可排放硫影响不大。     

湿式脱硫除尘技术在开发应用中的几点看法

当前,随着经济的快速发展,全国燃煤量不断增加,二氧化硫、烟尘超标排放已导致严重的环境污染问题.二氧化硫、烟尘排放量的控制,可采用选用清洁煤,改变燃烧技术及末尾脱硫除尘技术.比较而言,烟气除尘脱硫技术是一种技术成熟较为经济的应用技术.其中湿式脱硫除尘技术已得到广泛推广与应用,但该技术中仍存在不能消除黑烟、二氧化硫脱除不稳定因素多、设备腐蚀问题.本文通过对实际测试结果分析及脱硫效率影响因素的分析,提出了相应的看法与建议.     

祁连—柴达木盆地北缘地区石炭系泥岩沉积地球化学特征

详细研究了祁连—柴达木盆地北缘地区石炭系泥岩的微量元素和稀土元素地球化学特征。各微量元素在各剖面及不同层位变化相当复杂 ,但仍有一定规律 ,这种变化与其物源供应和沉积成岩环境有关。各样品稀土总量变化较大 ,以甘肃永昌煤山子剖面总量最高 ;各泥岩样品轻稀土富集 ,Eu负异常 ,δEu介于 0 .4 4～0 .90之间。微量、稀土元素组合及比值的变化 ,显示物源区母岩为花岗岩和玄武岩的混合 ,稀土分布模式显示源岩为粘土岩、花岗岩和中性岩的混合 ,两者示物源一致。元素的丰度及其比值 ,反映当时水介质环境大部分为海相 ,亦有部分为陆相 ,与其它相标志所表征的结果是一致的。     

变速器壳体低周疲劳优化设计

目的 分析变速器壳体驻车耐久试验的失效根本原因,对变速器壳体进行低周疲劳优化设计.方法 首先排查壳体的化学成分、铸造质量,排除材料和工艺引起失效问题的可能性,然后通过有限元方法分析驻车轴孔的最大拉应变、驻车工况壳体变形、轴孔接触区域.根据局部应变分布特征,提出驻车轴修形的优化方案,并且根据壳体材料的低周疲劳参数,确定Coffin-Manson模型,并根据该模型预测壳体驻车轴孔优化前后的疲劳寿命.结果 驻车轴孔的最大拉应变高达0.95％,确定应变过大是导致壳体失效的根本原因.驻车轴度修形的优化方案将最大拉应变降低到0.40％,塑性应变占比由42％降低到5％,疲劳寿命的预测值由原来的175次提高到7980次,满足试验循环次数1000次的要求,最终优化物理样机通过了驻车耐久试验验证.结论 使用的Coffin-Manson模型参数能准确地预测变速器壳体的低周疲劳寿命,驻车轴小角度修形优化方案能够有效解决局部应变过大的失效问题,具有一定的工程参考意义.     

地下水中铜的形成及其与人群健康的关系

利用国家科技攻的成果，并根据国内外的研究现状，论证了地下水中铜元素的形成及其与人群健康的关系。     

测空气中SO2时的主要影响因素

目前测定空气中SO2主要采用甲醛吸收-副玫瑰苯胺分光光度法。该法操作比较严格，测试结果的准确度受诸多因素的影响。因此文中对这些影响因素进行了探讨，主要为试剂质量、显色温度和显色时间、溶液加入顺序、比色皿、空气采样器流量、采样温度、导气管的吸附等因素对测定结果的影响进行了探讨。     

滇东南南秧田两种不同成因类型白钨矿的稀土元素地球化学特征

滇东南南秧田白钨矿矿石类型有两种：矽卡岩型和石英脉型。研究结果表明，不同矿石类型中的白钨矿，在∑REE、LREE／HREE比值、δEN伍和（La／Yb）N比值等地球化学率数方面有着明显的差异．反映出矿石矿物形成于不同的地质地球化学环境。而且，根据白钨矿中稀土元素的组成特征和La、Ce和Y的含量可有效地判别不同矿石类型的成因和物质来源。     

重庆某发电厂煤中微量元素的初步研究

重庆市是一个以煤为主要能源的城市，煤在能源消耗中占的比例长期保持在2／3左右。煤在燃烧过程中会释放出有毒有害物质，对环境和人体健康造成危害。为了保护重庆市民的身体健康，制定更加科学的有毒有害物质污染控制对策，本文以某电厂用煤为研究对象，分析了24个煤样中Hg、As、Se、Pb、Cd、Zn、Ba、Co、Cr、Cu、Li、Ni、V、Zr等微量元素的含量水平。结果表明：Hg、As、Se、Cd和Li等元素的浓度克拉克值大于l，说明这些元素在煤中呈富集状态：其余元素的浓度克拉克值小于1，在煤中这些元素呈分散状态。该发电厂然煤中的Hg、As、Pb和Se的含量更高，而其余元素的含量则比北方煤中的低。     

建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型

以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2％以下,对未学生过的样本,误差为10％左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。     

小型硫磺回收装置的设计与试运

介绍寒冷地区小型硫磺回收的设计特点，包括选用一、二、三级冷凝器同壳、低噪音鼓风机；试生产中的改进经验，包括过程气用蒸汽夹套保温，带有硫封的被硫储罐．