水污染突发事件：演化模型与应急管理

概述了突发事件演化研究的现状,总结了现阶段中国水污染突发事件的典型案例,研究了事件的演化过程,提出把社会因素和全过程干预作为水污染突发事件演化动因的一个重要方面,并在此基础上分析了水污染突发事件演化的主要动力因素,运用灾害学、应急管理、环境科学等相关理论构建了事件演化的动力因素体系,最后从系统分析的角度构建了水污染突发事件演化模型。研究表明：社会因素和应急干预对水污染突发事件的演化具有推动作用;事件演化具有阶段性,不同阶段的动力因素存在差异;水污染突发事件应急管理具有多目标性,单一目标应急管理不能有效控制水污染突发事件演化。研究水污染突发事件演化机理可为政府有效地预警与事件初期的应急决策提供重要的理论依据。     

我国台风灾害救助应急响应的时空分布特征

基于2005 - 2010年历次台风灾害救助应急响应的启动和损失情况,在统计分析响应频次和响应灾情的基础上,研究分析了国家台风灾害救助应急响应的时空分布特征.结果表明,国家台风灾害救助应急响应的时空分布特征大致反映了我国重大台风灾害损失的时空分布特征和我国台风灾害救助工作的发展变化和新思路:①2005 - 2010年,国家共针对24次台风过程启动救助应急响应51次,平均每年8.5次,其中四级、三级响应分别为41次、10次,平均每年6.8次、2.5次,分别占80％和20％.②7-9月国家启动台风应急响应最多,10月、5月和4月偶有分布.③近年重大台风损失2005 - 2006年严重,2007 - 2010年则较轻;国家针对台风灾害启动响应从东南沿海向内陆和北方沿海省份递减.④紧急转移安置人口是启动响应依据最多的指标,且呈现明显的逐年下降趋势,反映了近年来国家对台风灾害救助工作的重视和以“预防为主”的应急管理新思路.     

中国西部矿产资源产业集聚度与竞争力研究

促进矿产资源产业集聚是推动我国西部矿产资源产业发展的主要路径之一,开展我国西部矿产资源产业集聚度与产业竞争力相关性的研究可以为西部矿产资源产业竞争力提升提供相关决策指导.为分析矿产资源产业集聚对矿产资源产业竞争力和区域经济的推动作用,本文选取区位熵反映矿产资源产业集聚度,具体地,选择企业数量区位熵反映矿产资源产业区域集聚度.选取产业产值区位熵反映矿产资源产业经济集聚度;矿产资源产业竞争力则选取产值利润率借以反映.通过衡量我国西部9个矿产资源产业的区域集聚度、经济集聚度和产值利润率,得出我国西部大部分矿产资源产业仍停留于企业"扎堆"的区域集聚,经济集聚不足,尤其是下游加工业,这导致我国西部矿产资源产业集聚效应难以充分发挥,产值利润率低下;进一步的相关性分析表明,西部矿产资源产业集聚度与产业竞争力正相关,且经济集聚对产业竞争力的推动作用更强.因而,不仅要发展下游加工业,而且要提高产业集聚度尤其是经济集聚度,以更有效地推动我国西部矿产资源产业竞争力的提升.     

山东省东营市生态环境与经济发展协调度评估

东营市是黄河三角洲地区最为重要的经济增长区域.该区是我国东部沿海最大的石油、天然气产区,三次产业之间极不协调,第二产业比重过高,其中石油工业占东营市经济总量的70%,第三产业偏低,产业结构升级、优化缓慢.该区生态环境脆弱,在保持经济发展的同时,必须协调环境与经济之间的关系.该文在分析东营市经济发展与产业结构的基础上,利用协调度计量模型计算得出:2008年东营市经济发展指数为1.89,相应的环境质量指数为1.04,综合环境经济发展指数为1.82,环境经济协调度为0.35,表明东营市生态环境与经济发展处于失调状态.因此,提出东营市生态环境与经济协调发展建议:①依靠现代农业技术,推进生态农业建设;②以产品对环境危害最小化、生产工艺清洁化、排放物低“三废”化、技术高科技化为目标,加快绿色油田建设;③依托黄河三角洲湿地生态旅游,推动以生态旅游为核心的三产发展.     

近49年中国夏季制冷度日数的变化

利用全国531个气象站1960~2008年逐日平均气温资料,分析了近49 a来我国夏季制冷度日数的变化趋势,并以浙江省为例分析了制冷度日数与夏季空调降温电力负荷的关系。主要结论如下：我国日平均温度等于或高于26℃的日数（1971~2000年平均）大于10 d,夏季有制冷需求的站点主要分布在新疆、四川盆地和太行山 巫山 雪峰山一线以东地区,以及云南干热河谷地区。1960~2008年我国黄河以北地区夏季有制冷需求的站点6~9月平均气温从20世纪90年代中期开始呈现出较明显的上升趋势,使得制冷日数和度日数都相应增加;黄河以南、南岭以北地区近49 a来6~9月平均气温线性趋势不明显,制冷度日数变化不大;南岭以南地区6~9月气温持续上升,夏季制冷度日数的增加最为显著。以浙江省为例的分析显示,制冷度日数与夏季空调降温电力负荷有很好的线性相关关系,可以用来预测降温耗电量。
     

Application of Agriculture‐Developed Demographic Analysis for the Conservation of the Hawaiian Alpine Wekiu Bug

Insects that should be considered for conservation attention are often overlooked because of a lack of data. The detailed information necessary to assess population growth, decline, and maximum range is particularly difficult to acquire for rare and cryptic species. Many of these difficulties can be overcome with the use of life table analyses and heat energy accumulation models common in agriculture. The wekiu bug (Nysius wekiuicola), endemic to the summit of one volcanic mountain in Hawaii, is a rare insect living in an environmentally sensitive alpine stone desert, where field‐based population assessments would be inefficient or potentially detrimental to natural and cultural resources. We conducted laboratory experiments with the insects by manipulating rearing temperatures of laboratory colonies and made detailed observations of habitat conditions to develop life tables representing population growth parameters and environmental models for wekiu bug phenology and demographic change. Wekiu bugs developed at temperatures only found in its environment on sunny days and required the thermal buffer found on cinder cones for growth and population increase. Wekiu bugs required approximately 3.5 months to complete one generation. The bug developed optimally from 26 to 30 °C, temperatures that are much higher than the air temperature attains in its elevational range. The developmental temperature range of the species confirmed a physiological reason why the wekiu bug is only found on cinder cones. This physiology information can help guide population monitoring and inform habitat restoration and conservation. The wekiu bug was a candidate for listing under the U.S. Endangered Species Act, and the developmental parameters we quantified were used to determine the species would not be listed as endangered or threatened. The use of developmental threshold experiments, life table analyses, and degree day modeling can directly inform otherwise unobservable habitat needs and demographic characteristics of extremely rare insects. Aplicación de Análisis Demográfico de Desarrollo Agrícola para la Conservación del Insecto Weiku Alpino Hawaiano     

核电厂核事故应急疏散研究

根据我国法规、标准与美国核管委对核电厂核事故应急疏散的要求,考虑我国核电厂特殊的厂址条件与社会环境,分析核事故应急疏散的可行性。通过应急疏散行为研究、厂区的交通需求估计和路网分析,对不同情境,考虑核事故应急疏散的特殊问题,分别采用人工容量分析与宏观仿真模拟得到应急疏散时间。针对某核电厂,给出核事故应急疏散分析的一般步骤、方法与计算结果。对宏观仿真模型的主要参数进行灵敏度分析,找出影响应急疏散时间的主要因素,提出缩短应急疏散时间的针对性措施。     

Identifying and mapping community vulnerability

Disaster vulnerability is socially constructed, i.e., it arises out of the social and economic circumstances of everyday living. Most often discussed from the perspective of developing nations, this article extends the argument using American demographic trends. Examples from recent disasters, Hurricane Andrew in particular, illustrate how certain categories of people, such as the poor, the elderly, women-headed households and recent residents, are at greater risk throughout the disaster response process. Knowledge of where these groups are concentrated within communities and the general nature of their circumstances is an important step towards effective emergency management. Emergency planners, policy-makers and responding organisations are encouraged to identify and locate high-risk sectors on Community Vulnerability Maps, integrating this information into GIS systems where feasible. Effective disaster management calls for aggressively involving these neighbourhoods and groups at all levels of planning and response, as well as mitigation efforts that address the root causes of vulnerability.     

火灾后钢筋混凝土损伤程度的灰关联分析

由于火灾对钢筋混凝土结构的影响存在不确定性,使得人们不能准确地确定火灾后钢筋混凝土结构的损伤程度,给评估和加固修复带来很大困难。本文运用灰色系统理论中灰关联分析数学模型定量分析了高温下钢筋混凝土梁的3种影响因素,并确定了各因素间的主次关系,为高温后钢筋混凝土结构的安全评估及修复加固提供了理论依据。