塔里木及其周边地区的控矿构造、成矿系列和找矿预测──大型、超大型矿床找矿预测之剖析

塔里木是与华北、杨子齐名的中国三大块体之一，是连接中亚与太平洋西岸（中国东部）的桥■，一直为世人所瞩目。作者认为，塔里木板块是在前震旦系结品基底的基础上，主体部分经历了古生代稳定的陆台，中、新生代陆内盆地的演化阶段；边缘部分经历了新元古代一古生代一小生代的陆完增生和相邻洋壳的消亡。在局部地区和某些阶段，由于地壳发展的不均衡，曾发牛过裂谷、裂陷柏和扭壳断裂带。依据这一构造认识划分了赋存于塔里木板块基底构造层、中间构造层、上都构造层、古生代裂谷系、中一新生代超壳断裂排、被动边缘和陆壳增生区小的成矿系列。其中，石油、天然气、钾盐、金刚石、铜、稀有金属、铅、铸和宝玉石等多种矿产均具有非常巨大的找矿潜力。     

Influencing factors and prediction of ambient Peroxyacetyl nitrate concentration in Beijing, China

Peroxyacyl nitrates (PANs) are important secondary pollutants in ground-level atmosphere. Accurate prediction of atmospheric pollutant concentrations is crucial to guide effective precautions for before and during specific pollution events. In this study, four models based on the back-propagation (BP) artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) methods were used to predict the hourly average PAN concentrations at Peking University, Beijing, in 2014. The model inputs were atmospheric pollutant data and meteorological parameters. Model 3 using a BP-ANN based on the original variables achieved the best prediction results among the four models, with a correlation coefficient (R) of 0.7089, mean bias error of ? 0.0043 ppb, mean absolute error of 0.4836?ppb, root mean squared error of 0.5320?ppb, and Willmott's index of agreement of 0.8214. Based on a comparison of the performance indices of the MLR and BP-ANN models, we concluded that the BP-ANN model was able to capture the highly non-linear relationships between PAN concentration and the conventional atmospheric pollutant and meteorological parameters, providing more accurate results than the traditional MLR models did, with a markedly higher goodness of R. The selected meteorological and atmospheric pollutant parameters described a sufficient amount of PAN variation, and thus provided satisfactory prediction results. More specifically, the BP-ANN model performed very well for capturing the variation pattern when PAN concentrations were low. The findings of this study address some of the existing knowledge gaps in this research field and provide a theoretical basis for future regional air pollution control.     

城市生活垃圾成份和产量的统计分析

本文报道了全国城市生活垃圾成份和人均日产量,不同行业的垃圾成份以及几种不同影响因素对垃圾成份和产量的影响。并用计算机进行了统计分析,建立了全国城市垃圾成份和产量的数学模型。     

基于力-热双应力加速试验的橡胶减振结构寿命预测研究

目的 针对橡胶减振结构寿命试验时间较长,寿命预测困难的问题,建立了力-热双应力情况下的橡胶减振结构加速试验方法,并给出寿命预测模型.方法 首先,分析影响橡胶减振结构寿命的主要因素,建立典型橡胶减振结构的双应力加速试验方法,并开展加速退化试验.基于加速退化试验获得的试验数据,采用广义艾林模型作为双应力加速模型,Weibull分布作为寿命模型,建立了减振结构的双应力加速退化试验数据的分析方法.结果 预测了使用温度为25℃,压缩率为5％情况下,在给定可靠度0.9987时,减振结构贮存寿命约为9 a.结论 所建立的方法能够较好地预测减振结构的使用寿命.     

重庆市区2000年前大气环境质量的灰色预测

本文运用灰色系统理论,预测了重庆市区1990年至2000年的大气质量变化趋势。     

遗传双线性模型在海洋冰情预测中的应用

提出了一套建立双线性模型（ＢＭ）的简便方案。用作者研制的加速遗传算法可同时估计ＢＭ模型各参数,成功地解决了ＢＭ建模这一难题,为ＢＭ模型的广泛应用提供了强有力的工具。实例的计算结果说明,这套方法在海洋冰情预测中是可行而有效的,通过利用预测过程中产生的残差信息进行反馈矫正,保证了ＢＭ模型高的拟合粗度和稳健的预测性能,增强了ＢＭ对复杂非线性动态系统的适应性。该方案具有一般性,在各种非线性时序动态预测中具     

广州市硫酸盐化速率的灰色GM(1,1)预测

以广州市近7a的硫酸盐化速率年平均值为基础,运用灰色系统理论,建立了广州市硫酸盐化速率年均值的灰色预测模型.用该模型对广州市2005年、2006年、2007年硫酸盐化速率年平均值进行预测,所得结果分别为0.4228、0.4149、0.4070mgSO3/100cm2·碱片·d.     

呼和浩特市某地慢性砷中毒流行因素探讨

１９９０年以来，在呼和浩特某地的６个自然村，查明以特殊皮肤损害为特征的慢性砷中毒病人１９７例。经用流行病学方法研究，从不同角度分析出，天然富砷水为该病的流行因素。     

工业企业噪声环境影响评价中的布点与预测时段的选择

在工业企业噪声环境影响评价中，由于测点与测量时段选择的不妥，导致测量及预测值“以偏代全”的结果；本文提出了测点合理布设与测量，预测时段科学选择的原则，以使测量与预测结果能较好地符合项目建成前、后噪声环境实际状况。     

涕灭威对地下水污染敏感区的预测与区划试点

本文根据涕灭威在室内模拟试验与田间试验的结果，详细剖析了影响涕灭威农药在土壤中残留和移动的各种因子，建立了涕灭威农药对地下水污染的敏感性模型，并就涕灭威农药在江苏使用后对地下水可能造成污染的情况进行了预测与区划试点，结果与用美国环保局提供的ＰＲＺＭ模型计算结果和田间实测结果基本一致，本模型可用于预测涕灭威农药在其它地区使用后对地下水可能造成污染的情况。