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891.
典型湿地生态系统碳循环模拟与预测 总被引:4,自引:0,他引:4
以植物生理生态特性和有机碳周转动力学原理为基础,利用室内模拟培养试验结果率定了温度、积水强度、冻融交替对湿地有机碳分解矿化的影响参数,建立了典型湿地生态系统碳循环模拟模型.利用实地观测的数据对模型进行了检验,对模型的灵敏性进行了分析,同时利用该模型进行了情景预测.结果表明,所建模型能较好地模拟中温带(三江平原)和亚热带(洞庭湖)湿地生态系统的碳通量和碳累积特征,沉积物呼吸的模拟值与实测值呈极显著相关关系(p<0.01);三江平原常年积水沼泽有机碳密度约为80×109 g·km-2,洞庭湖湿地碳密度约为20×109 g·km-2;三江平原常年积水沼泽和季节性积水沼泽每年碳的净固定速率分别为104 g·m-2和76 g·m-2;该模型对温度和大气CO2浓度变化反应敏感.在既定的水文条件下,大气CO2浓度升高和增温可能会使湿地生态系统的碳交换变得更为活跃;在CO2浓度倍增和增温小于2.5℃的气候变化情景时,系统净初级生产力(NPP)和积累的有机碳密度增加,系统仍为大气的CO2 汇,但气候变暖的进一步加剧并不利于湿地有机碳的积累,由于CO2施肥效应和温度升高增加的系统NPP补偿不了因温度升高导致的沉积物呼吸速率加快而损失的碳,季节性积水沼泽生态系统积累的有机碳甚至出现明显的下降趋势. 相似文献
892.
BP模型在河流水质预测中的误差分析 总被引:2,自引:0,他引:2
为验证BP模型在河流水质预测中的有效性,利用仿真技术模拟一条河流污染物的变化趋势,并得到大量的河流水质参数数据.用上游已知河段的水质数据预测该河流下游10个检测断面的水质状况.预测过程分2种情况进行:长距离预测(一次连续预测下游10个河段)和短距离预测(每次连续预测下游2个河段),并以MSE函数生成均方误差作为对2种预测方法性能的检验.结果显示,长距离预测的性能低于短距离预测,2种方法对溶解氧预测的均方误差为0.432和0.035,对生化需氧量预测的均方误差分别为0.243、0.055. 相似文献
893.
894.
895.
青藏高原东部牧区大—暴雪过程雪灾灾情实时预评估方法的研究 总被引:16,自引:3,他引:13
利用青藏高原东部牧区26个县气象站30a的大-暴雪过程资料,以雪灾形成的主导因子-持续积雪日数作为灾情评估的等级标准,应用逐步回归方法,建立了冬半年持续积雪日数对大-暴雪过程的累积降水量、平均气温、最大积雪深度和最低气温降温4个因子的回归方程。经F检验,所有方程的回归效果达到十分显著成显著的水平,从而建立了大-暴雪过程雪灾灾情的灾时预评估方法。通过对1996-1999年资料的对比试用,表明这种预评估方法具有较高的精度和业务化的潜力,可作为雪灾情报服务的一种手段。 相似文献
896.
华北及邻近地区的巨灾链 总被引:8,自引:1,他引:7
对华北及其邻近地区自清代以来特大地震和水灾构成的4次巨灾链进行了介绍,并初步探讨了它们的形成机制、预测指标及减灾对策。 相似文献
897.
898.
地震预报是人们讨论的一个热门话题。当前国际上普遍认同的一个基本事实是 ,地震预报水平远远未达到实用化的阶段。无庸置疑的是 ,作出发布短临预报的决策 ,是防震减灾工作中一项难度最大的工作。它长期困扰着各国地震工作部门和政府行政部门。公开发布地震预报 ,主要考虑因素有 :短临地震预报能力 ,作短临预报需付出的代价 ,以及地震预报公开发布后将会取得的实际收益。对以上三个因素权衡得失 ,趋利避害 ,注重实际效果。如果我们将这三个因素用预报效益来联系 ,那么 ,预报效益则等于预报实际取得的收益与发布地震预报必须付出的代价之比。若比值大于 1,则可公开发布 ;如比值小于 1,则不宜公开发布 ;当比值接近 1时 ,需同时考虑预报意见的信度这个因素。我国不同地区由于其经济发达程度、人口密度、国土财富率相差甚大 ,因此在用上述三个因素作是否公开发布地震预报的抉择上显然其结论是不同的。本文认为 :1 5 5级以下地震 ,东部和西部直接经济损失 (人民币 )约为 8亿元和 2亿元 ,经济上公开发布代价远大于当地所取得的实际收益 ,人员伤亡不超过 10人。因此无论东、西部均不宜公开发布地震预报 ,我们将 5 5级地震定为公开发布预报的震级下限。2 对于 5 5级至 6 5级地震 ,我国东部地区的直接经济损 相似文献
899.
玉溪市未来人口预测三种模型的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
人口问题是一个国家或地区可持续发展的前提。人口规模是否合理,对一个国家或地区未来的经济、社会和生态环境可持续发展影响深远。运用马尔萨斯人口模型、Logistic增长模型和线性函数三种理论模型,利用《玉溪市统计年鉴》统计数据对玉溪市2010—2020年的人口发展规模做出预测,预测结果显示3种模型均取得了较好的模拟效果。Logistic增长模型的预测值最小,故采用其预测值作为预测结果。 相似文献
900.
Banerjee T Barman SC Srivastava RK 《Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)》2011,159(4):865-875
Source-contribution assessment of ambient NO2 concentration was performed at Pantnagar, India through simulation of two urban mathematical dispersive models namely Gaussian Finite Line Source Model (GFLSM) and Industrial Source Complex Model (ISCST-3) and model performances were evaluated. Principal approaches were development of comprehensive emission inventory, monitoring of traffic density and regional air quality and conclusively simulation of urban dispersive models. Initially, 18 industries were found responsible for emission of 39.11 kg/h of NO2 through 43 elevated stacks. Further, vehicular emission potential in terms of NO2 was computed as 7.1 kg/h. Air quality monitoring delineates an annual average NO2 concentration of 32.6 μg/m3. Finally, GFLSM and ISCST-3 were simulated in conjunction with developed emission inventories and existing meteorological conditions. Models simulation indicated that contribution of NO2 from industrial and vehicular source was in a range of 45-70% and 9-39%, respectively. Further, statistical analysis revealed satisfactory model performance with an aggregate accuracy of 61.9%. 相似文献