地下水污染物的有限差分模型的修正

为了更好地研究地下水污染问题,在泰勒级数分析的基础上,对一维地下水污染的模型求解过程中有限差分法的截断误差进行了修正,得到了修正后的有限差分解,并对差分格式的稳定性进行了分析。结果表明,没有修正的截断误差是不能忽略的。本文的研究为河流水质污染的防治和预测提供了一种科学依据。     

Multi-metric evaluation of the models WARM,CropSyst, and WOFOST for rice

WARM (Water Accounting Rice Model) simulates paddy rice (Oryza sativa L.), based on temperature-driven development and radiation-driven crop growth. It also simulates: biomass partitioning, floodwater effect on temperature, spikelet sterility, floodwater and chemicals management, and soil hydrology. Biomass estimates from WARM were evaluated and compared with the ones from two generic crop models (CropSyst, WOFOST). The test-area was the Po Valley (Italy). Data collected at six sites from 1989 to 2004 from rice crops grown under flooded and non-limiting conditions were split into a calibration (to estimate some model parameters) and a validation set. For model evaluation, a fuzzy-logic based multiple-metrics indicator (MQI) was used: 0 (best) ≤ MQI ≤ 1 (worst). WARM estimates compared well with the actual data (mean MQI = 0.037 against 0.167 and 0.173 with CropSyst and WOFOST, respectively). On an average, the three models performed similarly for individual validation metrics such as modelling efficiency (EF > 0.90) and correlation coefficient (R > 0.98). WARM performed best in a weighed measure of the Akaike Information Criterion: (worst) 0<wk<1$0<w_k<1$ (best), considering estimation accuracy and number of parameters required to achieve it (mean wk=0.983$w_k=0.983$ against 0.007 and ∼0.000 with CropSyst and WOFOST, respectively). WARM results were sensitive to 30% of the model parameters (ratio being lower with both CropSyst, <10%, and WOFOST, <20%), but appeared the easiest model to use because of the lowest number of crop parameters required (10 against 15 and 34 with CropSyst and WOFOST, respectively). This study provides a concrete example of the possibilities offered using a range of assessment metrics to evaluate model estimates, predictive capabilities, and complexity.     

空中交通管制团队人误的分类及致因研究

复杂社会技术系统通常以团队方式运行,认识与预防团队人误是控制安全风险的重要途径。研究采用威胁与差错管理(TEM)的研究框架,以某空管运行自愿报告系统2004年全年数据为样本源,分析团队人误的流程与致因,统计发现团队人误占总体空管人误的31%。团队发现和指出错误后仍不能有效纠正错误的比例达到8%。根据样本统计并结合典型团队人误的案例,确认了空管团队人误的主要类型和分布情况以及团队行为促成因素(PSF)的框架及重要性排序,其中缺乏交流是团队人误的最常见PSF,报告样本量出现率达47.1%。最后,从组织文化建设、团队管理、标准操作程序、培训等方面提出了减少团队人误的建议。     

船舶设备事故中的人为因素分析与控制研究

根据设备维修系统设备维修的人为失误环节和船员失误分析模式以及轮机管理人员具有明感知设备的运行状态、隐感知设备的故障趋势等特点,实施有效管控措施。结合航运市场特性,基于设备可靠度,提出风险性和经济性的维修方式策略,可大幅提高航运公司的安全航运水平和经济效益。利用维修系统的信息流,建立了船舶设备维修管理信息系统,整合设备运行状态、船员的综合素质状态及组织管理信息,以便于阻断导致事故发生的事件链,提高航运公司的船舶运输安全。     

离心加速度试验样品装卡改进及试验影响分析

离心加速度试验是装备环境试验不可缺少的部分,本文介绍了离心加速度试验样品通用装卡方法和改进型装卡方法,以及装卡方法改进后对试验影响的分析讨论,给出了改进后在加速度试验量值误差范围内的安装要求和适用的试验样品尺寸限定条件。     

统计分析方法在大气环境监测数据符合性分析中的应用探讨

通过汇总分析气井的试气环境监测数据,选择AERMOD模式,运用EIAProA软件模拟预测试气SO2浓度,对实测和预测数据进行F检验和t检验,验证其方差是否符合显著性要求,同时检验其相关系数、系统均方差和非系统均方差,结果表明符合指数,满足论文预设的70%的要求。     

海运人为失误原因及对策分析

安全是海上交通永恒的话题。海上交通安全系统由“人-船-环境”组成,人是组成该系统的重要因素之一。在分析人为因素与人为失误的基础上,阐述了海运事故与人为失误的关系,对造成人为失误的各种影响因素进行识别与分析,并进一步从安全管理、安全教育和安全技术三个方面提出了海运中人为失误的预防对策,以期为船舶及航运公司评估船员安全操作水平和船员队伍安全质量提供理论依据,进而达到降低人为失误发生率、降低海运事故发生率、提高航海安全的目的。     

人为差错成因分析方法研究

控制甚至消除人为差错成因能从本质上降低人为差错的发生概率,从而提高系统安全性。因此,辨识和分析人为差错成因是一件非常必要而又十分重要的工作。针对该问题,在总结和分析现有的人为差错成因分析方法的基础上,提出了一种新的人为差错成因分析框架。在该框架中,将差错成因分为"操作者-系统-任务-环境-组织因素"5个方面进行分析,并提出了"从大类到小类"的层次化分析原则。为了尽量降低不同差错成因之间的关联,提出了以任务为中心,将差错成因分为任务相关和任务无关两大类因子的分类方式。最终共分析得出了34种不同的差错成因。该差错成因分类框架的提出,为人为差错概率量化以及差错规避措施的设计提供了依据。     

基于哈默“人的差错理论”的道路交通安全研究

以道路交通安全系统为背景,人的差错为研究方向,运用"哈默"人的差错分类理论,从机动车驾驶员和非机动车驾驶员、乘客及行人两种人群的差错角度,对2004—2006年3年间我国交通事故发生率和死亡人数进行较有针对性的分析归类和研究,进而分别提出基于主动性和被动性两方面的交通事故人因预防措施。通过"哈默"全新的分类方法,全面分析交通行为中人的差错类型,为道路交通事故预防体系的研究、建立以及进一步的发展,提供了有参考价值的基于人的行为机理的理论依据和合理化建议。