城市土壤与城市绿化

城市土壤是影响城市绿化植物生长的重要环境因子。从城市土壤的物理化学特征如结构、土壤容重和紧实度、城市土壤的水分供应、土壤有机质与养分含量、土壤酸碱度、土壤次生盐渍化和盐基饱和度等角度讨论了城市土壤与城市绿化植物生长之间的关系。城市绿化应该从土壤抓起。     

酸性硫酸盐土的景观诊断及时空分布与演替模式

酸性硫酸盐土的发育与分布存在着较大的时空变异,表现为空问分布的不连续性、发育时间的间断性、环境影响的级联性以及开发利用的风险性,因此往往给实际利用带来较大的困难。本文对酸性硫酸盐士的形成与发育特点、野外景观生态诊断以及酸性硫酸盐土的时空分布与演替模式等方面进行探讨,旨在使人们正确地认识酸性硫酸盐土,以便更有效地利用这类土地资源。     

无锡市城市扩张的空间特征及驱动力分析

以无锡市1991、1996、2001和2005年的Landsat TM/ETM+影像为数据源,采用改进后的波段组合阈值提取法对无锡市城市建成区空间信息进行提取,并参照太湖流域土地利用分类图对提取的信息进行修正;通过影像叠加分析,研究 1991~2005年无锡市城市扩张的空间分布规律,认为无锡市城市总体扩张呈现出不断增加的态势,尤其是2000年以后,城市扩展出现快速发展。同时无锡市城市空间扩张呈现出不均匀性,主要包括集中连片发展和轴向扩展两种典型的扩展模式,而城市扩展方向主要集中在常州 无锡 苏州城市中心线沿线和环太湖方向,其中以东南部和东部扩展最为迅速;结合无锡市 1991~2005年社会经济以及人文数据,分析了人口及经济发展对城市扩张的影响,结果表明：人口的增加和城市的经济发展是影响无锡市城市扩展的两个重要因素。     

川滇农牧交错区地形特征对土地利用空间格局的影响

川滇农牧交错区位于我国青藏高原的东南缘,地形地貌特征复杂,研究该区土地利用特征与地形之间的关系,有助于了解人类开发活动与自然地理条件之间的关系,对区域的资源开发和生态保护具有重要的现实意义。基于RS＼GIS技术,采用遥感调查、土地利用结构分析和GIS空间分析方法,研究了该区 1988～2000年的土地利用特征,以及不同土地利用类型的空间分布与地形因子之间的关系。初步结果发现：耕地、林地和草地是研究区内受人类活动影响的主要土地类型,也是类型转换相对频繁的土地类型;地形因子对不同土地利用类型的空间分布具有显著影响,其中,海拔在垂直方向上对土地利用空间布局具有控制性作用。研究结果同时表明,地形特征是川滇农牧交错区土地利用空间格局形成的基础,其原因在于地形因子通过影响水热条件及其他自然资源要素在本区内的再分配,进而影响着人类对土地资源的利用方式和利用程度.     

Modeling crash injury severity by road feature to improve safety

Objective: The objective of this research is 2-fold: to (a) model and identify critical road features (or locations) based on crash injury severity and compare it with crash frequency and (b) model and identify drivers who are more likely to contribute to crashes by road feature.

Method: Crash data from 2011 to 2013 were obtained from the Highway Safety Information System (HSIS) for the state of North Carolina. Twenty-three different road features were considered, analyzed, and compared with each other as well as no road feature. A multinomial logit (MNL) model was developed and odds ratios were estimated to investigate the effect of road features on crash injury severity.

Results: Among the many road features, underpass, end or beginning of a divided highway, and on-ramp terminal on crossroad are the top 3 critical road features. Intersection crashes are frequent but are not highly likely to result in severe injuries compared to critical road features. Roundabouts are least likely to result in both severe and moderate injuries. Female drivers are more likely to be involved in crashes at intersections (4-way and T) compared to male drivers. Adult drivers are more likely to be involved in crashes at underpasses. Older drivers are 1.6 times more likely to be involved in a crash at the end or beginning of a divided highway.

Conclusions: The findings from this research help to identify critical road features that need to be given priority. As an example, additional advanced warning signs and providing enlarged or highly retroreflective signs that grab the attention of older drivers may help in making locations such as end or beginning of a divided highway much safer. Educating drivers about the necessary skill sets required at critical road features in addition to engineering solutions may further help them adopt safe driving behaviors on the road.     

连续流动分析仪测定水中总氮的特性研究

运用AA3连续流动注射分析仪测定水中总氮,测试了仪器的示值误差、重复性、稳定性等相关特性指标,由检测数据可以得出该方法线性关系好,精密度和准确度高,检出限低,加标回收率为93%-104%,与传统的碱性过硫酸钾消解—紫外分光光度法相比,该方法具有分析速率快、试剂消耗量低等优点,适用于环境监测分析工作。     

图像识别技术在作物农情信息反演中的应用

对常见的图像识别研究方法进行了总结,主要包括以下5个方面:侧重于农作物病虫害监测的颜色特征识别方法;应用于作物大小形状分级、叶面积、叶倾角等领域测算方面的形态特征识别方法,包括统计分析法、结构分析法和频谱分析法的纹理特征识别方法;利用高光谱分辨的遥感技术、光谱仪和近红外光谱进行植被、杂草和作物内部品质监测的光谱识别方法;最后,是集各种识别方法特长的综合识别方法。对这5种方法的适用范围和优缺点进行了分析比较及综合,构建出基于图像识别技术的农情信息提取技术体系系统框架,并提出了新的技术应用思考,从中发现目前图像识别技术中存在的问题,为今后的研究指明方向。     

餐饮业油烟的颗粒物分析

利用显微镜照相技术和电低压冲击式采样器分别对餐饮业油烟中10μm以上和10μm以下的颗粒物进行分析,得出餐饮业油烟颗粒物的粒径分布状况.结果表明,厨房内油烟中可沉降颗粒的粒径主要分布在10～400μm之间,数量浓度峰值粒径集中在10～100μm之间;油烟中可吸入颗粒粒径主要分布在1μm以下,数量浓度峰值粒径集中在0.063～0.109μm之间,质量浓度峰值粒径在6.560～9.990μm之间.通过对餐饮业油烟颗粒物物理特性的全面分析,找出特征值,确定油烟监测的标志物,为餐饮业油烟的治理和监测提供科学依据.     

通过加强高校学报建设提升秦皇岛市文化软实力的研究

《邯郸学院学报》、《衡水学院学报》、《惠州学院学报》在提升地方文化软实力方面作出的杰出贡献,为通过加强高校学报建设提升区域文化软实力提供了不争的现实依据,也证明了通过加强高校学报建设提升秦皇岛市文化软实力具有一定的可行性和科学性。秦皇岛市可以充分发挥高校学报的导向作用和推动作用,挖掘秦皇岛市文化资源,创办特色栏目,提高居民综合素质,宣扬环境保护理念,为秦皇岛市建设园林式、生态型、现代化海滨城市和国家环境保护模范城市贡献力量。     

驾驶人疲劳监测预警技术研究与应用综述

基于各种物理传感器的疲劳驾驶监测预警技术(DFMP),是交通安全领域的研究重点。这类技术主要包括基于驾驶人生理特征、车辆运行状态以及驾驶人行为特征的疲劳监测。分析论述各种疲劳监测技术的研究现状与进展、优缺点以及应用状况,介绍目前世界上常用的疲劳监测系统。通过分析比较得出:车道偏离监测、车辆运动参数监测、基于人眼、头部运动以及面部状态的疲劳监测等是目前的热点研究方向;系统软硬件的提升、基于机器视觉的多传感器多参数信息融合等是疲劳监测技术重要的发展趋势;更强的实时性、准确性和鲁棒性是疲劳监测技术的发展目标。