昆明市东川区农业旱灾风险区识别研究

昆明市东川区是云南省农业旱灾危害较为严重的区域之一。利用2000-2007年东川区各乡镇历史灾情等数据资料,应用风险分析理论、效用理论、因子-成份分析方法等理论方法,在分别研究致灾风险度、承灾体易损性及地域人群对农业旱灾心理反响等基础上,构建了东川区农业旱灾风险评价模型。初步揭示出东川区农业旱灾风险度呈现出自南向北、自西向东逐渐增强的空间态势;识别出极高风险区、高风险区、中风险区和低风险区等4个农业旱灾风险区;发现东川区各地农业旱灾综合风险度、致灾风险度、承灾体易损度以及地域人群对旱灾的心理响应值等指数之间普遍存在着明显的正相关。     

丹东市空气SO_2污染特征分析

通过空气质量自动监测、污染源监测及SO2网格落地浓度,分析丹东市空气SO2污染的时空变化规律和污染特征。     

球床模块式高温气冷堆核电站特点及推广前景研究

结合20万千瓦级球床模块式高温气冷堆核电站示范工程技术特点,从安全性与经济性等角度深入研究高温气冷堆核电站的发展优势和前景。探索球床模块式高温气冷堆核电站潜在商机和未来融资方式。探索未来发展的产业布局和潜在用户。得出结论：球床模块式高温气冷堆核电站采用氦气透平发电技术能充分利用其技术潜力,未来群堆建设的经济性好,在国内和发展中国家大量建设有广阔的市场和重大意义。     

冶金企业含铁固体废弃物的基本特征与资源化综合利用

重点介绍了冶金企业包括瓦斯泥、瓦斯灰、转炉泥、选矿废渣、高炉矿渣、转炉钢渣在内的固体废弃物的基本特征以及对环境的污染情况。并对其有效元素回收和资源化利用提出建议。     

阜新松木皋铁矿地质特征

依据在松木皋铁矿区的野外地质工作,对获得的各类地质、地球物理信息的综合分析与研究,总结其地质矿产特征,论述铁矿与地层、构造、岩浆岩及变质作用间的相互关系,并进一步探讨找矿方向。     

废催化裂化催化剂的危险性及污染特征

为考察我国废催化裂化(FCC)催化剂的危险性及污染特征,以国内典型FCC装置的废催化剂为研究对象,分析其易燃性、反应性、腐蚀性、浸出毒性、毒性物质含量及急性毒性。研究发现:废FCC催化剂无易燃性、反应性、腐蚀性、急性毒性危险;未检测出具有致癌致突变性的有机污染物;废FCC催化剂的特征污染物为Ni及其化合物,Ni的浸出浓度低于国家标准限值,Ni的存在形态为Ni Al2O4尖晶石,而非具有致癌性的Ni O形态。     

FISH/MAR技术及其在环境微生物学研究中的应用

荧光原位杂交与微量自动照相集成技术(FISH/MAR)能够同时在单细胞水平原位进行细胞的分类鉴定和细胞对底物的吸收特性研究,这是微生物学研究领域的一大突破。目前,这一技术已有效应用于工程系统(污水处理厂、生物反应器等)和自然生态系统中微生物的研究。污染水体的原位强化净化及其生态修复与微生物也有着密切的关系,因此,这一技术的应用不仅能够提高工程系统污水处理效率,也将为受损水生态系统的原位修复提供科学依据。     

基于多维特征优选支持向量机算法的城市土地利用变化遥感监测

随着遥感影像时、空、谱、辐分辨率和数据处理能力的提升,综合多维影像特征已成为提高土地利用分类精度的关键.目前并非所有特征均有助于分类,且传统分类仍拘泥于单一特征,因此,急需有效的特征优化选择方法.基于光谱指数、穗帽变换、最小噪声分离、高斯滤波、灰度共生矩阵等变换提取了Landsat TM/ETM+/OLI影像的31维特...     

The sustainable development oxymoron: quantifying and modelling the incompatibility of sustainable development goals

ABSTRACT

In 2015, the UN adopted a new set of Sustainable Development Goals (SDGs) to eradicate poverty, establish socioeconomic inclusion and protect the environment. Critical voices such as the International Council for Science (ICSU), however, have expressed concerns about the potential incompatibility of the SDGs, specifically the incompatibility of socio-economic development and environmental sustainability. In this paper, we test, quantify and model the alleged inconsistency of SDGs. Our analyses show which SDGs are consistent and which are conflicting. We measure the extent of inconsistency and conclude that the SDG agenda will fail as a whole if we continue with business as usual. We further explore the nature of the inconsistencies using dynamical systems models, which reveal that the focus on economic growth and consumption as a means for development underlies the inconsistency. Our models also show that there are factors which can contribute to development (health programmes, government investment) on the one hand and ecological sustainability (renewable energy) on the other, without triggering the conflict between incompatible SDGs.     

湖南空气质量预报中的数据预处理和特征工程

为提高空气质量预报的准确率,建立了融合气象和环境观测资料、结合机器学习和数值天气预报,且预测时效较长、预测精度较高的机器学习模型库。以湖南6个城市(长沙、株洲、湘潭、益阳、常德、岳阳)的空气质量预报为例,将数据预处理、特征工程方法运用到模型之中,得出以下几点结论:①数据预处理工作包括样本收集、数据清洗、缺失值处理、异常值剔除等,对提高模型预测稳定性帮助很大。②点、线、面的特征组合有助于完整地描述污染物的生消过程。引入传输指数后,株洲市模型对传输型污染过程的预测性能得到明显提高,对轻度、中度、重度污染的分类准确度分别提升了23.6%、16.6%、30.0%。引入静稳指数后,长沙市模型PM_2.5浓度测试的相关系数由0.938提升至0.959,均方根误差由10.33下降至8.46,且模型对中度以上污染天气的极值预报结果更接近实况;益阳市模型在高浓度样本预测中存在的系统性偏低现象得到改善,对轻度以上污染天气的预报结果得到较大矫正。③随机森林的特征重要性排序功能可以大幅度减少特征的数量,使得模型的可解释性和稳定性增强。