基于IVE模型和大数据分析的杭州市道路移动源主要温室气体排放清单研究

利用IVE模型和对杭州市机动车排放管理数据库大数据的分析,得到杭州市2015年各类机动车主要温室气体高分辨率排放清单,分析了排放分担情况及时间变化特征,并利用Arc GIS及杭州市路网信息建立了1 km×1 km网格化空间分布.结果表明,杭州市道路移动源温室气体排放中CO_2、CH_4和N_2O的年排放量分别为818.11×10~4、0.85×10~4和0.07×10~4t,合计856.79×10~4t(以CO2当量计).从温室气体种类来看,CO_2占道路移动源温室气体排放总量的绝大部分,为95.5%;从机动车类型来看,小微型客车对道路移动源温室气体排放的贡献率最大,占72.8%;从道路类型的排放情况来看,杭州市市中心、城区、城郊和郊区中温室气体合计CO_2当量贡献率最高的均为主干路,分别为43.4%、61.8%、58.0%和42.4%.杭州市道路移动源温室气体排放强度均呈现由城市中心向城市边缘递减的趋势,同时温室气体排放量日变化特征明显,均出现弱双峰现象.     

轻质高强多功能点阵夹层结构研究进展

根据材料类型和点阵结构,对点阵夹层结构进行了分类简述,并从静态、动态力学性能上,分析了各类点阵夹层结构的优缺点。简要叙述了设计过程中,综合考虑材料、结构以及功能等影响因素,针对不同使用工况的要求,可对各影响因素进行匹配设计,以实现传热特性、电磁波屏蔽特性、声学特性等不同的功能性需求。然后介绍了复合点阵夹层结构(嵌锁组装、模具热压成形、穿插编织)和金属点阵夹层结构(冲压成形、挤压线切割、拉伸网折叠、搭接拼装、熔模铸造以及增材制造)的主要制造工艺。最后提出如何将设计因子与多目标进行匹配及优化设计,是轻质高强点阵夹层结构的重点研究方向,轻质高强点阵夹层结构将朝多材料及多结构复合方向发展,开发新的制造工艺,提高费效比,是点阵夹层结构材料需解决的问题。     

太原市城区夏季VOCs来源及其对O3生成的贡献

采集太原市城区夏季VOCs样品并分析其浓度特征,使用参数修正法得到VOCs初始浓度,分析其来源及对O₃生成的贡献.结果显示：太原市城区总VOCs平均浓度为48.13 μg/m³,烷烃（25.52 μg/m³）为主要组分.VOCs浓度呈明显日变化特征,在日间（10：00~14：00）光化学产生O₃的关键时段浓度最低.油品挥发、机动车排放、燃煤、植物排放与液化石油气/天燃气（LPG/NG）使用源对修正后环境VOCs的贡献分别为26.89%、25.55%、21.14%、14.99%、11.44%,对O₃生成的贡献分别为21.44%、33.10%、24.07%、13.77%、7.62%.机动车为新鲜排放气团VOCs的重要来源,而油品挥发、燃煤的输送与本地积累是其他（混合、夜间与反应）气团VOCs的重要来源.机动车排放、油品挥发与燃煤为VOCs与O₃生成的重要贡献源,控制此类源排放可减少太原市城区环境VOCs浓度并有效降低O₃生成.     

加油站火灾爆炸故障树分析

采用安全系统工程的方法,对加油站的火灾爆炸事故进行了故障树分析。通过故障树分析,得出4个最小径集,指明了预防事故发生的可能途径;从而确定出加油站火灾爆炸事故的预防措施,并做出安全检查表,以供现场实施参考。     

水质自动监测在苏州市饮用水源地的应用与思考

以苏州市集中式饮用水源地自动监测系统为例,对该水质自动监测系统的特点、主要功能及在环境管理、蓝藻实时监控等方面的应用作了介绍,并就系统验收、运行管理及系统拓展方面提出了一些对策建议。     

管式法高压聚乙烯装置的道化学火灾爆炸危险指数评价

运用道化学火灾爆炸危险指数评价方法,对Quantum管式法高压聚乙烯装置中多次出现泄漏火灾的聚合单元进行评价。对照装置实际分析了防火防爆缺陷因子,提出完善聚合单元的防火防爆措施。     

郴州市大气细颗粒物中水溶性离子的污染特征及来源分析

为全面了解南方典型工业城市郴州市的大气细颗粒物（PM2.5）中水溶性离子污染特征及其来源,本研究利用离子色谱对从2016年4月到2017年1月间郴州市6个采样点的PM2.5样品中的9种水溶性离子（SO42-、NH4+、NO3-、Ca2+、Cl-、Na+、K+、F-、Mg2+）进行分析.研究表明：郴州市的PM2.5浓度范围为23.3-66.5 μg·m-3,呈现秋冬高,春夏低的特点.研究区域的水溶性离子质量浓度的变化趋势与PM2.5变化趋势相类似;NO3-、SO42-、NH4+和K+与PM2.5相关性较好,其中SNA（SO42-、NH4+、NO3-）占PM2.5的比重最高,为18.9%-40.2%.SNA三角图解表明NH4+的主要存在形式为（NH4）2SO4,AE/CE均小于1,因此研究区域的PM2.5呈碱性.通过主成分分析可知研究区域的水溶性离子污染来源主要为燃煤、交通、生物质燃烧等燃烧综合源,[NO3-]/[SO42-]证明该区域的大气污染属于煤烟型污染.     

A Multilevel Model of the Impact of Farm‐Level Best Management Practices on Phosphorus Runoff1

Abstract: Multilevel or hierarchical models have been applied for a number of years in the social sciences but only relatively recently in the environmental sciences. These models can be developed in either a frequentist or Bayesian context and have similarities to other methods such as empirical Bayes analysis and random coefficients regression. In essence, multilevel models take advantage of the hierarchical structure that exists in many multivariate datasets; for example, water quality measurements may be taken from individual lakes, lakes are located in various climatic zones, lakes may be natural or man‐made, and so on. The groups, or levels, may effectively yield different responses or behaviors (e.g., nutrient load response in lakes) that often make retaining group membership more effective when developing a predictive model than when working with either all of the data together or working separately with the individuals. Here, we develop a multilevel model of the impact of farm level best management practices (BMPs) on phosphorus runoff. The result of this research is a model with parameters which vary with key practice categories and thus may be used to evaluate the effectiveness of these practices on phosphorus runoff. For example, it was found that the effect of fertilizer application rate on farm‐scale phosphorus loss is a function of the application method, the hydrologic soil group, and the land use (crop type). Further, results indicate that the most effective method for controlling fertilizer loss is through soil injection. In summary, the resultant multilevel model can be used to estimate phosphorus loss from farms and hence serve as a useful tool for BMP selection.     

沈阳市固定燃烧源挥发性有机化合物2007年排放清单研究

挥发性有机化合物(VOCs)与.OH的反应是对流层臭氧形成的重要化学过程,是导致城市光化学烟雾的根本原因。为建立沈阳市固定燃烧源VOCs排放清单,选取了电力热力行业、钢铁行业和秸秆燃烧3个主要排放源进行研究。结果表明:(1)2007年,沈阳市固定燃烧源VOCs排放总量为8 544.539 t,其中排放量最大的是秸秆燃烧,为6 317.115 t;其次是电力热力行业,为2 225.780 t;最小的是钢铁行业,为1.644 t。(2)沈阳市各区县固定燃烧源VOCs排放量由大到小排序依次为新民市、法库县、东陵区、康平县、辽中县、于洪区、苏家屯区、大东区、沈北新区、铁西区、沈河区、皇姑区、和平区;VOCs排放强度由大到小排序依次为大东区、沈河区、铁西区、东陵区、皇姑区、和平区、于洪区、苏家屯区、法库县、康平县、辽中县、沈北新区、新民市。     

郑州市典型污染过程PM1中重金属浓度、来源及健康风险评估

颗粒物中重金属元素可对人体健康造成不利影响,粒径越小危害越大.利用在线重金属观测仪于2021年1月7～25日在郑州市连续测定PM₁中Al、 Si、 K、 Ca、 V、 Cr、 Mn、 Fe、 Ni、 Cu、 Zn、 As、 Se、 Ba、 Pb和Cd共16种重金属元素.结果表明,观测期间ρ（K）的浓度最高(0.62μg·m^-3).根据污染物浓度和气象特征,将观测期间划分为清洁日、沙尘日和霾日.大气PM₁中重金属污染特征和健康风险评价在不同污染过程下的贡献不同.利用美国EPA健康风险评价法评估重金属的健康风险,采用富集因子法和正定矩阵因子模型（PMF）解析重金属来源,并利用浓度权重轨迹分析法（CWT）和后向轨迹法对传输的影响进行评估.结果表明在不同污染过程下Zn、 As、 Se、 Pb和Cd的富集因子超过100,均受人类活动影响较大.在观测期间重金属主要来源为工业源、燃煤/生物质源、机动车源和扬尘源.将健康风险结果代入PMF分析发现,在清洁日、沙尘日和霾日期间工业源是致癌与非致癌健康风险的主要贡献源,且本地区PM_...