基于集对分析法的农田土壤环境质量评价

集对分析是一种新的不确定性分析方法,其联系度概念具有鲜明的辨证性、完整性,使其成为处理不确定性问题的有效方法。农田土壤环境质量受多种因素影响,具有较强的不确定性,因此拟引入集对分析理论,以江汉平原后湖农场为研究对象,应用单因子指数法和集对分析法对其农田土壤环境质量进行综合评价。结果表明,研究区9种单要素污染程度依次为Cd＞Zn＞As＞Cu＞DDT＞Hg＞Cr＞Pb＞HCH,Cd为主要污染元素,8个地块已受到Cd的轻度污染,土壤中的农药残留主要成分为滴滴涕;集对分析结果显示8745%的农田是安全的,1255%的农田处于轻污染状态。整体而言,江汉平原农田土壤环境质量属清洁和安全范围,符合发展现代农业的要求。集对分析法为农田土壤环境质量评价提供了一种新的思路。     

河豚毒素检测技术研究进展

对检测河豚毒素的主要方法包括生物检测方法、理化检测方法、免疫学方法、传感器方法进行了介绍,并对目前检测方法的优缺点进行比较分析。小鼠测定法是河豚毒素检测的标准方法;理化检测法方法准确,但是对设备要求高,前处理严格;免疫学方法费用较高;传感器方法是新方法,还有待进一步规范。各种检测方法都有其优缺点,河豚毒素检测时应根据要求选择方法。     

柳枝稷苗期对钾营养胁迫耐受性的综合评价

为明确能源作物柳枝稷在缺钾条件下的耐受能力,筛选出耐贫瘠性强的优质种质资源,以13个柳枝稷品种为供试材料,在人工气候室中开展水培试验,通过相关农艺性状和生理指标等评价指标的测定,采用标准差系数赋予权重法对柳枝稷在缺钾胁迫下的表现做出综合评价。结果表明：在缺钾胁迫下,13个柳枝稷品种地上及地下部的生长均受到显著抑制,具体表现为：生长速度下降,叶绿素含量减少,光合面积减少,光合速率降低,进而导致其总生物量积累下降。由标准差系数赋予权重法得出的13个品种耐胁迫性由高到低依次为：Cave—In—Rock、Trailblazer、BJ-5、Forestburg、BJ-4、Pathfinder、BJ～3、BJ一2、Blackwell、Alamo、BJ-1、BJ-6、Kanlowo     

项目环评在化工企业厂区平面布置优化中的作用

以河南某化工企业为例,从厂区功能区划分、主要污染源分布、排水路线制定、卫生和安全防护等方面对其进行厂区平面布置合理性分析,通过分析评价各关键因素对周围环境及敏感点的影响程度大小对厂区平面布置进行适当调整和优化。由案例可知,项目环评不仅能够有效削减工业污染物排放对厂区人员和附近敏感点的影响,而且能够有效反馈厂区平面设计中存在的不足,通过优化调整降低铁路、高压线、环境敏感点跨辖区搬迁等限制条件对项目主要生产功能区布置的影响,提高企业生产中的卫生安全和风险防护水平,降低企业环保投入,实现经济和环保效益协调发展。     

变压器发热试验自动测试平台的开发

研究开发了变压器认证标准GB19212．1（IEC 61558－1）中发热试验项目的自动测试平台,详细叙述了试验操作过程、自动测试平台的软硬件结构,继电器控制模块组成与硬件设计,以及虚拟仪器软件实现流程。该平台可显著减少检测人员的在线工作时间,并行测试可提高设备使用率,同时相比之前的手动测试,可明显降低人工测量部分的不确定度。     

基于LabVIEW的变压器绕组发热试验自动测试软件

遵照变压器认证标准GB19212．1（IEC 61558－1）中型式试验的关键项目一发热试验的一般要求,针对试验中最广泛使用的热阻法,并使用常见的离线测试方式和经验公式代入计算法,编写了一套基于LabVIEW开发环境的自动测试软件,构建以图形化软件为核心的下一代自动化测试系统。     

力限振动试验技术应用与研究

首先介绍传统加速度振动试验产生过试验的主要原因;接着介绍机械阻抗特性,给出视在质量、有效质量及剩余质量的定义;然后通过对复杂二自由度方法进行理论推导,给出力限试验条件的制定方法;最后以铝板为例,建立典型力限控制试验方案,提出力限试验方法及试验步骤。从试验结果看,力限控制试验方法是缓解试件过试验的一种有效方法。     

基于突变级数法的武汉市农地利用绩效评价及影响因素分析

根据突变级数法基本原理,对武汉市2002-2011年农地利用绩效动态变化情况进行分析,并利用障碍度模型找出影响其绩效水平的主要障碍因子.研究结果表明,研究时段内武汉市农地利用绩效整体呈上升趋势,且带有明显的阶段性特征;经济绩效是影响农地利用绩效的最主要障碍因素;从单项指标来看,随着生态理念的不断深化,未来农地利用程度及资源安全将对农地利用绩效产生较大影响.     

Comparison of a two-stage sampling design and its composite sample alternative: An application to soil studies

The objective of a long-term soil survey is to determine the mean concentrations of several chemical parameters for the pre-defined soil layers and to compare them with the corresponding values in the past. A two-stage random sampling procedure is used to achieve this goal. In the first step, n subplots are selected from N subplots by simple random sampling without replacement; in the second step, m sampling sites are chosen within each of the n selected subplots. Thus n · m soil samples are collected for each soil layer. The idea of the composite sample design comes from the challenge of reducing very expensive laboratory analyses: m laboratory samples from one subplot and one soil layer are physically mixed to form a composite sample. From each of the n selected subplots, one composite sample per soil layer is analyzed in the laboratory, thus n per soil layer in total. In this paper we show that the cost is reduced by the factor m — 1 when instead of the two-stage sampling its composite sample alternative is used; however, the variance of the composite sample mean is increased. In the case of positive intraclass correlation the increase is less than 12.5%; in the case of negative intraclass correlation the increase depends on the properties of the variable as well. For the univariate case we derive the optimal number of subplots and sampling sites. A case study is discussed at the end.     

自然通风排热量的近似计算法

采用“假设密闭绝热空间法”,计算工业厂房的自然通风排热量。实践证明,此方法是可行的。