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ABSTRACT: Machine learning techniques are finding more and more applications in the field of forecasting. A novel regression technique, called Support Vector Machine (SVM), based on the statistical learning theory is explored in this study. SVM is based on the principle of Structural Risk Minimization as opposed to the principle of Empirical Risk Minimization espoused by conventional regression techniques. The flood data at Dhaka, Bangladesh, are used in this study to demonstrate the forecasting capabilities of SVM. The result is compared with that of Artificial Neural Network (ANN) based model for one‐lead day to seven‐lead day forecasting. The improvements in maximum predicted water level errors by SVM over ANN for four‐lead day to seven‐lead day are 9.6 cm, 22.6 cm, 4.9 cm and 15.7 cm, respectively. The result shows that the prediction accuracy of SVM is at least as good as and in some cases (particularly at higher lead days) actually better than that of ANN, yet it offers advantages over many of the limitations of ANN, for example in arriving at ANN's optimal network architecture and choosing useful training set. Thus, SVM appears to be a very promising prediction tool.  相似文献   
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经济结构变动对环境污染物排放的影响分析   总被引:11,自引:0,他引:11  
本文利用投入产出技术给出一类经济结构变动对环境污染物排放的影响分析模型,该方法着重分析了各产业部门的生产技术变动、最终需求变动及收入变动对环境污染物排放量的影响。  相似文献   
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Although fetal cells have been known to escape to the maternal circulation for a number of years, research attempts to use them for prenatal diagnosis have not had any consistent success. This review attempts to trace the history of such attempts and to document their progress and reasons for success or failure. The opinions of recent conferences including that of the US National Institute of Child Health and Human Development, a sponsor of major US research in the field, are reported and discussed. It is concluded that although basic work has demonstrated the biologic availability of both fetal cells and their free DNA representatives in the maternal circulation at gestational ages relevant to prenatal diagnosis, much work remains to develop practical technology for their consistent recovery and assay. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
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