神经网络及其在水库调洪演算中的应用

结合洪水灾害管理的特点建立了水库调洪演算的人工神经网络模型，阐述了其基本原理及算法，并结合某水库调洪演算实例说明了其应用。     

自然灾害变动的集成预测模型及其应用

本文提出了以非线性回归拟合发展趋势、正弦函数逼近周期变动和马尔可夫链刻划随机扰动的集成预测模型，并应用于山东省农业自然灾害成灾面积的变动规律模拟，得到了较好的预测效果。理论和实践表明，集成预测模型优于传统的单模型预测，为预测具有复杂机制的自然灾害演变提供了一种新方法。     

自然爆炸灾害的危害及其预防方法探讨

本文对两种自然爆炸灾害——天体对地球的撞击和空间碎片对航天器的撞击进行了分析，指出了这种自然灾害发生的概率及危害特性，探讨了预防灾害的可能方案。     

SIMULATION OF TEMPORAL CHANGES IN RAINFALL-RUNOFF CHARACTERISTICS,COON CREEK BASIN,WISCONSIN1

ABSTRACT: Streamflow for 67 years was simulated for Coon Creek at Coon Valley, Wisconsin, for three conditions in the drainage basin: (1) conditions in the 1930s; (2) conditions in the 1970s, excluding flood-detention reservoirs; and (3) conditions in the 1970s, including flood-detention reservoirs. These simulations showed that the changes in agricultural practices over 40 years (1940–80) reduced the 100-year flood by 53 percent (from 38,900 to 18,300 cubic feet per second). The flood-detention reservoirs reduced the 100-year flood by an additional 17 percent (to 15,100 cubic feet per second). The simulation was accomplished by calibrating a precipitation-runoff model to observed rainfall and runoff during two separate periods (1934–40 and 1978–81). Comparisons of model simulations showed that differences between the model calibrations for the two periods were statistically significant at the 95 percent confidence level.     

灾害分类体系研究

灾害分类是灾害学研究的一项重要课题。我国目前尚无统一的灾害分类方法。本文通过对灾害总体性质的研究分析，提出灾型、灾类、灾种三级分类体系。     

灾害统计指标体系及其框架设计

剖析了我国的灾害统计问题，阐述了灾害统计指标设计的原则，首次提出了灾害统计指标体系的宏观框架。     

旱涝灾害的一些基本问题初探

首先就旱涝灾害对人类的作用进行了分析，认为它影响范围最大，危害程度最深．其次．对旱涝灾害的成因、确定旱涝灾害的定量指标以及评估旱涝灾害的指标体系进行分析探讨；最后对国内防御旱涝灾害的能力做了总体评价，并对其所采取的预防，救抗灾措施等进行分析．     

灾害地图几个问题的初步研究

运用地图学的理论和方法，阐述了灾害地图的性质、内容、功能和作用，介绍了灾害地图的主要类型，探讨了灾害信息图形显示的过程、方法和手段，并提出了开展灾害地图研究的几点建议。     

用灰色模型预测我国铁路水害发展趋势

根据近１５ａ来我国铁路水害年断道时间和断道次数的数据特点，将不同程度水害年分为三个等级。在此基础上，建立了铁路水害的灰色预测模型。并用此模型预测了近期铁路水害大小和远期的发展趋势。这对于我国铁路水害防治的宏观决策具有指导意义。     

灾害区划研究的现状,存在问题与发展趋势

着重分析了灾害区划的现状、存在问题和发展趋势，对灾害区划的目标、原理、方法、类型及指标体系进行了深入探讨。