气候灾害预测模型的应用

为了减少气候灾害造成的损失,提高灾害性气候的预测水平,用非线性预报原理和方法,建立了气候灾害的数学预测模型。首先,用西太平洋海温格点资料,通过相关计算和因子选择,用多项式曲线预测模型,对西太平洋、南海、以及登陆我国(或广东)的热带气旋的年、月频数进行预测试验,经过3年多的实际业务应用,效果良好;其次,使用越赤道气流指数、南支槽指数、高低纬环流指数等资料,根据指数曲线预测模型的原理和方法,制作了广东暴雨过程预报,其业务预报准确率达到70％-90％;并采用指数曲线、周期叠加、韵律等3种预报方法,用权重回归方程进行综合,制作了“逐日、旬、月、季气象要素的短期气候预测系统”,对天气转折、气候突变和气象要素的极值有较强的预报能力,特别对降水的时段量级、冷空气影响的时段及强度、热带气旋的影响时段的预报,效果较好,对广东的干旱、寒潮预报也具有一定的参考价值。     

秦皇岛区域几类极端天气、气候灾害的特征分析及防灾减灾探讨

秦皇岛区域是气象灾害频发地区，危害最大的有冰雹、暴雨、干旱、洪涝等。通过对秦皇岛地区48年来比较典型的极端天气事件和气候灾害的统计分析，找出极端天气和气候灾害的演变规律，为建立有效的气象灾害监测、预警系统，完善、提高防灾减灾体系提供参考，对提高当地社会和经济，抵御气象灾害的能力，减轻气象灾害具有重要意义。     

福建省农业气象灾害灰色评价与预测

将灰色系统理论引入到农业气象灾害的评价与预测中。根据福建省1980~2004年主要气象受灾面积资料,构造完全受灾参考序列,应用灰色关联分析得到每个年份的关联度,依照关联度排序结果对农业气象灾害进行等级划分,得到5个农业气象灾害重灾年份,发现重灾年的出现大约以4年为一个周期。最后用这5个重灾年组成新序列,运用GM(1,1)模型对未来重灾年份进行灾变预测,结果表明,2008~2009年福建省将是农业气象重灾年份。     

中国森林火灾研究综述

概述了中国森林火灾方面的研究成果,包括森林火灾的分级和分类、影响因素、研究内容、预报方法等,重点论述了中国森林火灾的研究内容,尤其是中国森林火灾的发生规律及学者们对森林火灾原因的看法。最后提出了防治森林火灾的指导思想。     

长治市冰雹气候特征及预报研究

对1980—2003年长治市冰雹天气的气候背景进行了统计分析，明确了冰雹发生的时空尺度，地理分布，月、年际变化，冰雹发源地以及冰雹主要影响路径；利用500hPa天气图，给出了降雹的天气形势及高空冷空气的活动路径；分析了冰雹天气的0℃层高度、-20℃层高度、水汽条件和稳定度等参数；采用最优子集回归方法对850hPa和500hPa高空指标站进行了选取，分析了这些站点及本站14时（压、温、湿、风）的气象要素，建立了综合性预报模型。     

硫化矿石堆自燃预测预报技术

笔者在参考大量有关煤炭自燃理论研究成果的基础上,结合国内外关于硫化矿石氧化自燃的研究现状,对硫化矿石堆自燃的预测预报技术进行系统分析。概述硫化矿石氧化自热的机理;详细介绍硫化矿石的自燃倾向性测试、综合因素评价、统计经验法等预测方法;找出煤炭与硫化矿石堆自燃过程的共性,提出了数学模型模拟预测方法;阐述了标志气体分析和测温两种预报方法。展望硫化矿石堆自燃预测预报技术对硫化矿山的安全生产具有重要的指导意义。     

2013年国内废钢市场回顾及2014年前景分析

简要概括我国2013年钢铁行业生产经营状况,详细分析了2013年我国废铜作为炼铜炉料的使用情况和废钢市场的价格走势,并对我国2014年废钢市场的前景进行展望。     

当前城市空气污染预报方法存在的问题及新思路

论述了当前国内外城市空气污染预报的主要方法以及存在的问题,探讨了一个基于贝叶斯网络的城市空气污染预报的新思路,并对其技术路线和关键问题等进行了初步探讨。新方法可以在一定程度上克服了现有方法理论上的缺陷和应用上的困难,而且具有更大的灵活性、现实性和可操作性,对于我国中小城市开展空气污染预报具有较好的应用前景。     

基于“压力-状态-响应”模型的黑龙江省生态安全评价研究

采用"压力-状态-响应"模型,选取27项指标,构建黑龙江省生态安全评价指标体系.利用层次分析法确定各指标的权重,运用生态安全度计算模型,对2000～2005年黑龙江省生态安全状况进行分级评价;应用灰色动态模型,预测黑龙江省2006～2010年生态安全的发展趋势.计算结果表明,2000年黑龙江省处于生态安全V级;2005年黑龙江省处于生态安全Ⅲ级,生态安全有所提高.预测得到,2006年黑龙江省为生态安全Ⅲ级,2007～2009年均为生态安全Ⅱ级,2010年达到生态安全Ⅰ级,即理想安全.由此可见,黑龙江省生态安全呈现上升的发展趋势;自2000年黑龙江省开展生态省建设以来,生态环境质量得到了明显改善.通过推动生态省建设等有效手段,可以最终实现黑龙江省生态安全持续和健康发展.     

预测家电报废量的PQR法

提出了一种对某地区家电报废量的预测办法,该办法考虑了该地区的人口密度、人均拥有家电量及更新速度三个因素。用该办法对浙江省的家电报废量进行了预测。