湖泊水-沉积物界面三相结构模式的初步研究

论述了湖泊水-沉积物界面研究中传统的两相结构模式及其存在的不足,讨论了生物相在湖泊水-沉积物界面中的存在和作用,初步构建了界面三相结构模式,明确了其结构模式和特征,并提出了今后关于界面研究的重点科学问题.     

Fractal properties of patch perimeters in a disturbed montane landscape, Beijing, China

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＬａｎｄｓｃａｐｅｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｉｔｓｉｍｐａｃｔｓｏｎｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｖｅｒｓｉｔｙｈａｖｅｂｅｅｎｔｈｅｈｉｇｈｌｙｃｏｎｃｅｒｎｅｄｔｏｐｉｃｓｉｎｔｈｅｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓｂｉｏｌｏｇｉ...     

Fractal scaling of effective diffusion coefficient of solute in porous media

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＤｉｆｆｕｓｉｏｎｍａｙｂｅｔｈｅｄｏｍｉｎａｎｔｍａｓｓｔｒａｎｓｆｅｒｍｅｃｈａｎｉｓｍ(ｃｏｍｐａｒｅｄｔｏａｄｖｅｃｔｉｏｎ)ｉｎｐｏｒｏｕｓｍｅｄｉａｏｆｌｏｗｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｗｈｉｃｈａｒｅｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄａｓｎａｔｕｒａｌｏｒａｒｔｉｆｉｃｉａｌｂａｒｒｉｅｒｓｆｏｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌａｔｗａｓｔｅｄｉｓｐｏｓａｌｓｉｔｅｓ.Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎｔｒａｎｓｐｏｒｔｏｆｃｏｎｔａｍｉｎａｎｔｓｔｈｒｏｕｇｈｃｌａｙ,ｓｉｌｔ,ｍｕｄｒｏｃｋ…     

反求工程及其在Pro/E中的应用

介绍了反求工程的定义和方法,论述了Pro/E软件系统在反求工程设计中的应用,重点讨论了模型的建立、曲面光顺、曲面连接等技术,并举例说明了反求工程的应用,为反求新技术项目的推广应用提供理论依据和设计方法.     

絮凝形态学研究及进展

从水体中原始颗粒、絮凝剂和絮体 3个方面综述了絮凝形态学的研究进展 ,尤其是分形理论在絮凝理论与工程中的应用。絮体是具有自相似或自仿射和标度不变的分形结构 ,其分形维数是描述絮凝过程的重要因素。絮体分形结构导致了絮体碰撞的作用半径、有效密度等变化 ,从而对颗粒物分离过程有重要的影响。     

有限单元法及其在河流污染计算中的应用

介绍了应用有限单元法预测计算河道较平直，水流稳定河流中污染物浓度分布的二维平面数学模型，该模型具有应用方便，计算迅捷等优点，计算中无须先知道排放口污染物掺混浓度，能直观地反映有多个排放口的河流中的污染物浓度分布的情况。     

Optimal spatial sampling schemes for environmental surveys

A practical problem in spatial statistics is that of constructing spatial sampling designs for environmental monitoring network. This paper presents a fractal-based criterion for the construction of coverage designs to optimize the location of sampling points. The algorithm does not depend on the covariance structure of the process and provides desirable results for situations in which a poor prior knowledge is available. The statistical characteristics of the method are explored by a simulation study while a design exercise concerning the Pescara area monitoring network is used to demonstrate potential designs under realistic assumptions.     

基于等维新息灰色马尔科夫的地铁客流量预测*

为准确预测地铁客流量的发展趋势,采用等维新息灰色GM（1,1）预测模型与马尔科夫模型相结合的方式建立等维新息灰色马尔科夫模型,探讨等维新息灰色马尔科夫模型在地铁客流量预测领域的应用;运用平均相对误差、后验差比值和小误差概率3种指标对模型精度进行检验。结果表明:等维新息灰色马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为Ⅰ级（优）,优于传统灰色GM(1,1)模型和等维新息灰色GM(1,1)模型的预测精度,更加符合地铁客流的实际情况。