增压站低频噪声识别与控制

目的解决天然气增压站低频噪声严重的问题,识别低频噪声源,并对低频噪声加以控制。方法结合压缩机组的实际工作情况及结构,首先利用频谱及1/3倍频程分析增压站机组的振动和噪声特性,初步确定压缩站机组低频噪声与机组振动的关系,进一步利用相干函数分析法分析振动与低频噪声的相干关系,判定低频噪声并不是由振动主要引起的。结果机组的主要噪声源为冷却器和压缩缸的进排气管,低频噪声污染主要是由于机组周期性吸排气时,管道和机组壁投射出的空气动力性噪声所造成的,而机组振源的剧烈振动不是产生低频噪声污染的主要原因。进排气管可产生高达80 d B(A)的全频带噪声,其中包含声压级可高达100 dB的次声,尤其以频率11 Hz和17 Hz为主,并且传播距离远,通透力强,对人员和环境危害大。结论首先依据进排气管为主要噪声源,其次结合压缩站实际情况,从压缩器机组整体的降噪设计及厂房治理的降噪设计两部分考虑提出相应的改进措施,从而为机组的降噪提供有效的方法。     

一种模拟动力学边界条件的环境振动试验方法研究

目的提高环境振动试验的可靠性。方法以某典型钛合金蜂窝夹芯壁板试验件为例,提出一种模拟试验件动力学边界条件的试验方法,在试验件周围引入弹性连接件,再通过刚性转接工装与振动台台面连接,以试验件在试验安装状态下的共振频率及振型节线位置为优化目标,以弹性连接件的外形尺寸及厚度为优化变量,对弹性连接件进行优化设计,从而模拟试验件真实的动力学边界条件。结果弹性连接件的优化设计使得试验件在试验安装状态下前两阶共振频率与试验要求相差小于8%,而且振型节线位置与试验要求基本重合,达到了模拟试验件真实动力学边界条件的设计目标。结论对于壁板类试验件,在传统刚性夹具的基础上引入弹性连接件的试验方法,可以较好地模拟试验件真实动力学边界条件,提高环境振动试验的可靠性,并且这种方法对试验费用及试验周期影响较小,具有良好的工程应用前景。     

珠江三角洲地区酸雨污染趋势初探

本文从珠江三角洲地区酸雨监测数据资料入手，对本地区酸雨状况及其趋势进行探讨，研究结果表明，本地区酸雨依然严重，且广泛存在。     

飞机实验室气候试验风险识别及分析

目的 研究飞机实验室气候试验过程中风险的识别及分析问题.方法 根据飞机实验室气候试验流程,针对试验设计、试验准备、试验实施和试验确认等阶段进行风险识别和分析.结果 及结论识别并分析出实验室气候试验各阶段的风险,并在国内首次某民机实验室气候试验中得到应用.     

福州乌鸦咀泉水电导率幅频谱分析初探

地震观测数据受各种周期性因素影响，其动态曲线表现为周期性变化特征，是大小不同的周期和非周期因素相互作用的结果。利用MATLAB工具包，编程幅频分析和滤波程序，以福州乌鸦咀泉水电导率的模拟观测数据为例，对其幅频谱特征和震例进行初步探讨。     

确定机动车排放因子的几种方法

介绍了确定机动车排放因子的几种方法,即台架测试法、模式计算法、实际行驶工况测试法、公路隧道法,并简要介绍了它们的特点、应用的范围.     

赣南数字地震台网近震分析与震情速报

震相识别与分析是地震预报与速报的基础.为识别赣南地区的震相,用震例统计和实例说明了不同距离,不同方位,不同类型的地震震相特征、地震震相与爆破波形的区别,并阐述了如何快速、准确地对有感地震进行速报.     

一种超声速气体冲击射流噪声的屏蔽抑制方法

根据对冲击射流离散频率噪声产生的反馈机理的认识，提出了一种能够有效地破坏反馈环的形成，从而抑制冲击射流离散频率噪声的喷嘴屏蔽方法。这种方法是通过阻隔反馈声波使其不能到达喷嘴唇口、同时屏蔽物不与射流接触来实现降噪的目的，实验结果表明，对于合适的屏蔽罩参数，正常降噪效果达5dB以上。分析表明这种降噪方法对射流冲击平板的推力和除尘除水效率的提高有帮助。     

大气微小颗粒物中汞的污染特性初步研究

采用分级采样器采集大气中微小颗粒物中的汞,用冷原子吸收测汞仪分析。结果表明,颗粒态汞浓度随粒径分布呈双峰型,2个峰值分别出现在粒径1.0μm和4.0μm左右,与水溶性离子,碳含量的粒径分布基本一致。PM_(1.6)、PM_(8)和TSP中颗粒态汞的浓度分别为0.150、0.273、0.429ng/m~3,汞的质量分数分别为3.75.1.09、1.07μg/g,高于背景参考值;结果还表明,颗粒态汞主要集中在细颗粒中。通过正态概率分布测算,PM_(1.6)、PM_(6)中汞主要来自于1个主体源;PM_(1.6)中汞的浓度与硫酸根离子呈显著性相关,而与硝酸根离子、氯离子则不显著相关:说明颗粒物中汞的主要来源可能与燃煤有关。     

煤矿风井轴流风机噪声控制设计计算

煤矿风井轴流风机气流速度大,扩散口噪声辐射强度高达113dB(A),降噪难度较大的低频成份突出。正确合理的低频噪声控制设计计算是噪声控制成功的关键。