灰色关联分析法在水质评价中的应用

提出了等标分极标准的概念,进而利用等标分级标准和待评价水质样本各组分等标污染指数作灰色关联分析,得到一组待评价水质样本对于各级等标分极标准的关联度,按关联度最大将待评价的水质样本归入相应的水质级别中,用该方法对新疆某水库水质进行了评价,通过与模糊综合评判法和灰色聚类法评价结果对比发现:用灰色关联分析法评价水质,既具有模糊综合评判法和灰色聚类法的优点,又弥补了其不完善之处,评价结果比较符合实际状况,且更具有可比性。     

长江危险品运输风险下的分类管理方法研究

分析了危险品分类管理的现状及不足。在此基础上,研究了长江危险品运输的分类方法,并提出危险品分类管理的步骤,针对该方法在长江危险品运输的分类管理进行了实践。在危险品运输分类管理的基础上,提出了分类风险管理措施,以提高危险品运输的安全监管能力,改善长江危险品运输的安全监管结构,实现长江危险品运输的安全。     

江淮下游降水特征及其对水位的影响研究——以里下河腹部地区为例

采用降水集中度、等级分析及小波相干等方法,探讨了江淮下游里下河腹部地区1957—2006 年间降水、水位的等级特征及两者关系。结果表明:①年降水量的集中期与集中度皆为减小趋势,两者在1980 年前后由同相位转为反相位相关。②汛期高等级降水的日数和贡献率皆以1980 年代最高。不同等级的降水日数皆为减少趋势,但高等级降水的贡献率在大洪涝年中异常偏高,表明降水强度加强。③低、高等级水位日数皆为减少趋势,但低、高等级水位的贡献率分别呈增加、减少趋势,而中等级水位的日数与贡献率都显著增加。较之降水日数,降水贡献率对水位等级变化更具决定性影响。④高等级降水与水位在日数上呈显著的同相位正相关,但低等级相反,而中等级为较弱正相关,且等级降水总量与相应水位贡献率的相位关系亦具类似特征。高、低等级降水与水位的贡献率皆为显著同相位正相关,但在中等级上,其相位特征较弱。     

南京城镇空间形态的度量和分析

进入20世纪80年代,中国的城市化进程开始加快,城市化使城镇空间结构发生迅速的变化,并伴随着城镇形态的变化。城镇形态的变化不仅反映了城镇发展的方向、发展规模的变化,也反映了城镇与自然环境的关系,揭示了城镇发展与区域空间结构的关系。对城镇形态的定量化研究不仅深化城镇空间结构和城镇化的理论研究,而且有助于城镇规划的科学性,包括城镇的发展方向、发展规模、发展速度的优化和调控等。主要以南京市域城镇为案例,利用遥感技术的仿归一化植被指数法,提取2000年9月份南京Landsat TM影像上的城镇空间信 息,并用定量的方法,对城镇形态进行度量、分类,最后根据分类结果分析了城镇形态形成的背景和机制。据此,为城镇化进程中的城镇发展规划提供科学的参考依据。     

基于面向对象的北京市区城市内部用地信息提取

选取北京市四环以内为研究区域,以资源三号卫星遥感影像为数据源,针对类型多样、特征易混淆的城市内部用地以及高分辨率遥感影像海量信息、人工提取费时费力等特点,论文基于面向对象分类方法,探讨城市内部用地自动提取方法,并对分类结果进行精度评估.结果表明:利用不同地物的光谱、形状、纹理和空间关系等特征,通过多尺度分割和隶属度函数法,构建合理的分类层次,不仅精确提取出研究区内水体、绿地、建设用地和待开发用地,更独具创新地区分了城市建设用地内部各种地物类型,包括工业生产用地、低密度和高密度生活用地以及交通用地.该方法有效地利用了资源3 号卫星影像的光谱、纹理及空间信息特征,总体精度可达到87.00%,Kappa系数达到0.853 9,取得较好的分类效果.     

生活垃圾分类减量现状与展望

以上海市为例总结了生活垃圾分类工作的发展历程,分析了生活垃圾分类减量工作的重要意义,对上海市2011年以来生活垃圾分类减量工作的目标、方法、存在问题等进行阐述,并提出了下一步加强生活垃圾分类减量工作的发展方向和对策措施。     

中国西北地区农林复合经营的保护与发展

中国西北地区深居内陆,区域生态系统脆弱,干旱、水土流失和风沙灾害等问题频繁,严重影响了区域社会经济的发展与生态文明建设进程。发展复合农林业是林业发展的新思路,是解决区域生态环境与落后社会经济问题恶性循环的有效途径。论文根据西北地区特殊的自然、经济、社会条件以及农林复合经营发展现状,结合农林复合系统科研、生产实践及农村经济发展的需要,将西北干旱地区农林复合经营划分为草原风沙区、荒漠绿洲区、黄土高原区和青藏高原区4个类型区,并分析概述了各类型区复合农林业发展的现状和特点。根据农林复合系统多层次、多组分、多功能和多目标的特点,提出了基于林分起源、生物组分、生长周期和主导功能标尺的农林复合经营类型划分方法。对目前西北地区农林复合经营发展中存在的规划、理论研究和推广应用等问题提出了相应对策,以期为区域农林复合经营的保护与发展提供借鉴。     

Spectrally Driven Classification of High Spatial Resolution,Hyperspectral Imagery: A Tool for Mapping In-Stream Habitat

Streams represent an essential component of functional ecosystems and serve as sensitive indicators of disturbance. Accurate mapping and monitoring of these features is therefore critical, and this study explored the potential to characterize aquatic habitat with remotely sensed data. High spatial resolution, hyperspectral imagery of the Lamar River, Wyoming, USA, was used to examine the relationship between spectrally defined classes and field-mapped habitats. Advantages of this approach included enhanced depiction of fine-scale heterogeneity and improved portrayal of gradational zones between adjacent features. Certain habitat types delineated in the field were strongly associated with specific image classes, but most included areas of diverse spectral character; spatially buffering the field map polygons strengthened this association. Canonical discriminant analysis (CDA) indicated that the ratio of the variability among groups to that within a group was an order of magnitude greater for spectrally defined image classes (20.84) than for field-mapped habitat types (1.82), suggesting that unsupervised image classification might more effectively categorize the fluvial environment. CDA results also suggested that shortwave-infrared wavelengths were valuable for distinguishing various in-stream habitats. Although hyperspectral stream classification seemed capable of identifying more features than previously recognized, the technique also suggested that the intrinsic complexity of the Lamar River would preclude its subdivision into a discrete number of classes. Establishing physically based linkages between observed spectral patterns and ecologically relevant channel characteristics will require additional research, but hyperspectral stream classification could provide novel insight into fluvial systems while emerging as a potentially powerful tool for resource management.     

Ontogenetic States,Effective Density,and Classification of Plant Populations

Uranov (1975) formulated a theory of the age structure of plant populations and, in particular, defined the index of ageness . On the basis of this theory, the concepts of the energy efficiency of plants in a certain ontogenetic state and the average efficiency of a population () are introduced. A new classification of populations with respect to the types of age structure is proposed which is based on both the and values and, accordingly, is named the delta–omega classification. The notion of effective population density is defined. This parameter takes into account different loads of plants in different ontogenetic states on the environment and is quantitatively equal to the product of the population density and . The proposed approaches and methods are illustrated by data on the distribution of age states in different plant species.     

中国灾害学图书简索（一）

本文搜集整理了１９９０年以来国内出版的有关灾害研究方面的图书，并简要介绍了其主要内容。这对了解灾害学图书的出版状况，掌握灾害科研成果的最新动向将起到一定的作用。