汽车驾驶员驾驶疲劳监测技术研究进展

当今驾驶疲劳已成为引发交通事故的主要原因，但由于其形成原因复杂，监测技术和手段都还不成熟。驾驶疲劳客观监测技术是目前研究的热点，主要包括对驾驶员脑电图、心电图、眼睑眨动、头部运动轨迹、方向盘的运动、车辆行驶方向等的监测技术。由于上述监测技术都存在一定的局限性，因此，笔者认为，今后的研究应该从以下4个方面着手进行：①研制非接触性高灵敏度传感器；②寻求新的监测指标和方法；③将多传感器信息融合技术应用于监测技术中；④研制高性价比的监测装置。     

基于协同推进生态文明建设的“多评融合”路径初探

评估是一种权力。各类"评估"实际上都代表了其主管部门的权力和利益,甚至沦为各部门争夺话语权、攫取部门利益的一道关卡。多种评价"混战",不仅评价内容重复、程序烦琐、浪费人力和资源,同时评价背后代表其主管部门的利益和权力,评价的"混战"也成为各部门维护自身利益、争夺话语权的"混战"。本文在对现有评价制度、实施情况、存在问题的剖析的基础上,基于协同推进生态文明建设的要求,提出横向上协同相关部门、纵向上协同国家和地方、政府和市场、政策规划与项目等重大决策的多评融合实施路径,最后提出了多评融合的四项政策建议。     

基于多速率卡尔曼滤波方法的位移和加速度数据融合

为了尽可能地利用加速度传感器和位移传感器中的冗余信息、提高振动实测数据的精度,将结构同一位置的加速度和位移观测值进行数据融合处理,提出了一种基于维纳过程加速度模型的多速率卡尔曼滤波数据融合方法。首先给出了基于维纳过程的多速率卡尔曼滤波数融合模型;然后在加速度和位移观测值的基础上,通过多速率卡尔曼滤波数据融合得到位移、速度以及加速度的的最优估计,并对融合结果进行卡尔曼平滑处理,进一步提高了状态估计准确性;最后数值分析了不同噪声水平和采样频率比对融合算法的影响,而且与相关文献的结果作了对比分析。结果表明,本文方法合理有效且具有一定的噪声鲁棒性。     

基于图像感兴趣区域融合特征的PM2.5浓度预测方法

通过图像预测PM_2.5浓度的准确性,在很大程度上取决于模型所选用的特征参数。为丰富特征参数的表达,设计了一种基于图像传统特征与深度特征充分融合的PM_2.5浓度预测方法。首先,根据不同PM_2.5浓度下的成像差异,选定图像感兴趣区域,解决图像尺寸过大导致的模型运算效率较低问题。然后,针对所选取的局部图像,利用传统图像处理方法手动设计并提取图像浅表视觉特征,同时利用卷积神经网络自动提取图像深层语义特征。最后,将两种特征融合,交由卷积神经网络的全连接层实现对PM_2.5浓度的回归预测。预测误差比对结果显示,相比使用单种特征,使用融合特征能够有效提高模型的预测性能。     

环境生物技术的应用及发展趋势

环境生物技术在环境治理中起着越来越重要的作用，环境治理要依赖对生物，尤其是对微生物及其生理，生化特性的了解和认识，从而可以对其生理，生化和遗传方面的性能加以利用。文章重点论述了环境生物技术在这些方面的应用及发展趋势。     

信息融合技术在火灾探测中的应用研究

为减少火灾探测中的误报警,基于信息融合技术对火灾传感器输出的信息进行处理。充分利用火灾探测系统的在线和离线数据,采用改进的主元分析法(PCA)、粗糙集(RS)理论、支持向量机(SVM)等3种方法的融合与互补,通过对系统的输入数据进行简化,消除原有信息的各分量之间的相关性,降低特征信息维数;实施最优最小约简,特征提取优化;构造自适应核函数,确定最优分类超平面,进行样本训练,获得火灾探测结果。从数据级、特征级、决策级3个层次上实现火灾信息融合。结果表明:该方法减少了融合过程中的信息损失,降低了计算的复杂性,有效地提高了火灾探测系统的可靠性和准确度。     

基于多通道信息融合的疲劳驾驶行为分析研究

为了克服单一通道信息在驾驶疲劳行为判定中的局限性,提出了综合运用多通道信息融合共同判定驾驶疲劳行为的方法。该方法在充分考虑各信息源相关性和互补性的基础上,优化采用驾驶人疲劳特征ECD、车道偏离程度SAAE、方向盘转动程度SWA等疲劳判别指标,运用MVAR进行多维特征向量提取,以有向无环支持向量机为融合算法,建立了基于多分类支持向量机的驾驶疲劳行为判定模型。结果表明,运用DAG-SVM进行多通道信息决策提高了疲劳驾驶行为检测的准确性和可靠性。     

导弹产品贮存寿命多源信息融合评估技术综述

面向综合利用导弹产品贮存寿命多源信息的迫切需求,从导弹贮存寿命多源信息的来源、特点、融合模型等3方面进行了综述。分析了导弹产品贮存寿命信息的来源,介绍了自然贮存试验信息、加速贮存试验信息、贮存寿命设计信息的组成内容及优缺点。阐述了导弹贮存寿命多源信息的阶段性、层次性和多源性的特点。对贮存寿命多源信息融合的功能模型、融合层次与算法模型,对加权平均法、贝叶斯融合法、神经网络法、D-S证据理论等方面的应用研究进行了总结。随后,提出了贮存寿命多源信息融合功能模型,涵盖信息源、单元信息融合、系统信息融合、辅助支持系统等模块。最后,针对当前贮存寿命多源信息融合技术研究存在的问题,对未来研究方向进行了展望。     

RS技术在内蒙古集通铁路生态建设工程定量评估中的应用

集通铁路全长 945km ,线路全部修建在内蒙古草原农田区、典型草原区、浑善达克沙地区、科尔沁沙地等生态环境类型不同的区域。对具狭长特征的铁路线生态建设工程 ,应用RS技术进行监测 ,在本站尚属首次。本文报告了监测技术过程和监测结果。     

基于MODIS-OLI遥感数据融合技术的农田生产力估算

大范围、高精度的农田生产力遥感监测依赖于高时空分辨率的遥感数据,单纯依靠由单一类型传感器数据获取的高时相或者高空间分辨率的遥感数据都不能满足清晰掌握田块尺度上作物生长动态的需求。全球免费提供的空间分辨率250~1 000 m的MODIS数据和空间分辨率30 m的Landsat数据是植被动态监测普遍应用的数据源,针对应用MODIS数据估算的农田生产力空间分辨率较低而Landsat卫星重访周期长的局限性,研究基于空间分辨率30 m的Landsat 8 OLI数据与空间分辨率500 m的MODIS数据,应用时空数据融合技术,融合OLI数据的高清晰空间表达能力与时间间隔8 d的MODIS数据的植被生长时间序列过程的监测能力,获得空间分辨率30 m、时间步长8 d的时间序列数据,利用VPM （Vegetation Photosynthesis Model）模型以宁夏永宁县部分地区为试验区估算该区域的NPP。研究结果表明,融合后所得30 m分辨率的NPP具有良好的空间细节信息,提高了MODIS数据中混合像元上的估算精度,并保留了MODIS数据原始的时间过程信息,以30 m的空间分辨率刻画出作物的生长动态;较单独应用MODIS数据,使用融合数据估算的NPP可更有效检测出高标准农田建设对农田生产力的提升。