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Jatropha seed yield prediction is one of the most important influencing factors for developing a supply chain modelling of Jatropha seed. The oil from this Jatropha seed is used to blend with diesel to obtain biofuel (Hiromi, Yamamoto, Junichi Fujino, and Kenji Yamaji. 2001. “Evaluation of Bioenergy Potential with a Multi-regional Global-Land-Use-and-Energy Model.” Biomass and Bioenergy 21: 185–203). The Jatropha plant is easy to cultivate and produces high yield if properly maintained. The main focus of this study is to utilize uncultivable wastelands for cultivating Jatropha seeds. As suggested by Liu et al. (Liu, Xiaohong, David B. Grant, Alan C. McKinnon, and Yuanhua Feng. 2010. “An Empirical Examination of the Contribution of Capabilities to the Competitiveness of Logistics Service Providers: A Perspective from China.” International Journal of Physical Distribution & Logistics Management 40 (10): 847–866), the effectiveness of prediction affects the functional characteristics of a supply chain network design. The yield prediction of Jatropha seeds has two important roles which include (i) the identification of external parameters that affects the yield and (ii) the detection of internal attributes that changes the growth characteristics of the Jatropha plant. The development of the fuzzy inference system is characterized by a large number of input variables (Dobrila Petrovic. 2001. International Journal of Production Economics 71: 429–438). A Matlab programming software was used to integrate an adaptive neuro-fuzzy inference system. This approach gave the numerical as well as graphical output that was used to interpret the final result. The root mean square error values were identified for the given inputs which were then compared with the trained input variables to select the best input among the given alternative variables. 相似文献
995.
结合进口废物原料检验检疫把关的难。最,探讨了模糊综合评价法在把关中应用的可能性、合议制度在把关中应用的可行性,以及强化检验检疫人员的培训工作和提高废物原料检验检疫工作的科技水平的重要性. 相似文献
996.
对以再生水为补给水源的通惠河进行水质监测,采用模糊综合评价的方法总体评价了通惠河的水质状况,综合评价结果表明,高碑店污水处理厂处理排放人河道的水质达到Ⅱ类水平,对通惠河的污染起到了一定的缓解作用。引入多元统计分析的方法:(1)空间聚类模型将通惠河水质类型分为两类,并具体分析了两种类型的水质18个参数的差别。分析发现第1类水体的主要污染物为硝态氮、亚硝态氮引起的氮污染、磷污染等工业污染,而第2类水体的污染主要以生活污水带来的有机污染为主。(2)运用因子分析解析通惠河的污染来源——主要来源于点源排放的污水产生的氨氮、硝态氮和有机污染。为保持再生水水质,需要对水质差的污染区设立重点监测点并控制偷排现象。 相似文献
997.
针对煤矿水害影响因素的多指标性和复杂性,采用模糊层次分析法(FAHP)和模糊综合评价法(FCE),在结合专家经验基础上建立了煤矿水害危险性评价指标体系,给出了一种定性与定量相结合的FAHP-FCE评价模型。同时使用AHP-EGM(专家评分法)和AHP-FCE评价模型进行煤矿水害危险性评价,并将3种模型的评价结果进行对比,结果表明,FAHP-FCE评价模型能够定量地反映出煤矿生产系统水害潜在的危险性及综合危险性程度,这有助于水害防治措施的制定和实施,其具有更好的可靠性和实用性。 相似文献
998.
公共基础设施是城市经济运行的支撑体系和物质载体,提高它的利用效益已经成为实现城市经济、社会和环境可持续发展的关键。政府资金的投入对促进公共基础设施建设有至关重要的作用。公共基础设施资金分配已成为城市发展的重要问题,如何将有限的资金合理地投资给不同的城市建设企业是公共管理领域研究的核心内容。本文根据公共基础设施投资建设环境的模糊性,通过使用三角模糊数,在引入交易成本的基础上,考虑了城市公共基础设施带来的经济、社会、环境影响,建立了基于模糊环境下的公共基础设施投资组合模型,使得在给定风险最大容忍水平的前提下,追求政府资金收益最大化。本文将公共基础设施投资组合模型运用到北京、天津、上海、重庆四大直辖市的城市建设投资公司中,在考虑公共基础设施投资数量因素的影响下得到了2000-2013年的最优投资比例。研究结果显示:国家一直将北京作为重点投资城市,在受到2008年北京奥运会的影响下,其它三市的投资比例逐渐减少,并在2012-2013年期间北京的投资比率达到了64.41%,这对天津和重庆的影响最大,特别是在2012-2013年期间天津的投资比率降到了5.22%。在四大直辖市中,上海的公共基础设施数量一直占有相当的优势,加上世博会的影响,上海的投资比例在2000-2011年期间一直保持稳定上升。综上可见,北京和上海仍然是国家重点建设城市,为了全面加快城市建设,应该在抓重点城市发展的同时加大对偏远地区的新型城镇化的投资建设支持,发挥好政府投资的带动作用。 相似文献
999.
运用模糊权重,结合层次分析法和物元分析法,试图构建模糊权物元分析模型。该模型不仅继承了经典物元分析的优点,同时充分考虑了权重的不确定性。按照中国湖泊富营养化评价标准,把湖泊水体富营养化程度划分为6个等级,选取Chl-a、TP、TN、CODMn和SD等5个指标为评价指标,应用该模型对东昌湖富营养化进行了评价,结果表明:所监测的3个湖区均为富营养化等级,其中又以西北湖区最严重,西南湖区次之,东南湖区相对较好。研究结果与实际相符,说明了此方法具有良好的可靠性,可适用于湖泊富营养化的综合评价。 相似文献
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