2000—2004年《中国安全科学学报》引文分析与研究

笔者根据文献计量学引文统计分析理论和方法,以《中国安全科学学报》为调查对象,统计了该刊2000—2004年5年间的载文量、引文数量、引用文献类型、引文语种、自引数量及年代分布等,对其统计结果进行汇总并计算出各项指标数值,各项统计结果为引文率为97.5%、篇均引文5.1条、期刊论文引用率45.1%、图书文献引用率41.4%,中文文献引用率86%,英文文献引用率13%,普赖斯指数是53.80%,自引率为6.49%。通过对各项统计结果的定量分析,对于《中国安全科学学报》的办刊质量、学术权威性及安全科技人员利用科技文献的规律及图书情报部门在安全科技文献资源建设等方面提出了一些看法。     

乌达煤矿采空区煤自燃影响因素评价分析

应用层次分析理论,选择影响乌达煤矿采空区煤自然发火的主要因素即煤的自燃倾向性、煤层的赋存条件、开采技术水平等,进行分析计算。依据层次分析法确定了采空区煤自燃各影响因素的权重系数,并对其进行总排序,最后进行综合评定各采空区煤自燃影响因素。评定结果表明:煤自燃倾向性M、煤的硫含量L、回采工作面推进速度g、地质构造d等是影响采空区煤自燃的主要因素。为制定相应的开拓开采方案和有效的防火措施,提供了科学的理论依据和切合实际情况的评价方法。     

矿井提升机盘闸制动系统工作状态监控与安全

运用故障树分析(FTA)方法分析矿井提升机盘式制动系统故障原因,包括机械故障、摩擦系数故障、液压故障等,提出矿井提升机盘闸制动系统的故障树,并给出了系统状态计算机测控系统方案。采用现代检测与计算机技术,对盘闸制动系统的主要故障进行综合检测;对摩擦系数进行间接检测;研究成果,为故障报警与控制提供了保障,报警与控制结合,提高了提升机盘闸制动系统的安全性。     

基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型

以消防安全工程学与系统安全工程理论为基础,结合我国城市发展特征及消防安全管理状况,建立了城市区域火灾风险评价指标体系;针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型,该模型以火灾发生的可能性以及灾后的严重程度为输入单元,火灾风险等级为输出单元,采用误差反算法训练BP网络,最终得出火灾风险等级范围,有效地解决了城市火灾的动态性和非线性特征;研究实例证明了该模型的有效性,可为城市的消防安全管理提供确实可行的参考依据。     

道路危险货物运输路线优化评价研究

道路危险货物运输中最重要的问题是如何保障运输过程的安全。通过对危险货物运输路线优化评价的讨论，建立了道路危险货物运输路线优化评价指标体系，提出了用模糊综合评价法建立优化模型，并对陕西关中地区到陕西南部地区的三条主要运输路线进行优化比较研究。     

凝析油储罐运行中的安全问题及改进

据国际国内关于油品储罐的事故统计和分析，拱顶储油罐的事故率最高，可见该类型储罐风险大，由于影响储罐安全运行的因素很多，任何一个环节出问题，都可能引发重大事故。本文就凝析油罐运行6年来，从储罐腐蚀、浮盘质量及安全环保方面所发现和整改的实际情况，在设计和施工中遗留的问题进行深入分析，提出改进措施，为类似的储罐设计施工及管理提供参考。     

HSE管理中的风险分析方法——以中油国际委内瑞拉公司HSE管理经验为例

HSE管理的出发点应是预防为主。因此尽早识别风险、评估可能的风险是HSE管理的关键。风险分析最重要的是要承认：石油勘探开发活动不可能绝对安全，风险总是客观存在的。风险分析就是尽早识别、分析和评估可能的风险所在、大小和频率。风险管理就是在风险分析的基础上，采取有针对性地措施将风险消减到可接受的水平。本文在总结近年国内外HSE管理中风险分析方法的基础上，结合CNPC在委内瑞拉运行石油项目的经验，提出了一套风险分析的定性和定量方法，包括系统风险分析、节点风险分析、概率统计分析等。由于大力推广和应用这些方法，使CNPC在委内瑞拉运行石油项目9年来没有发生任何HSE大事故，被委内瑞拉国家石油公司誉为“国际石油投资者HSE工作的典范”。     

复杂工业系统中班组人因失误分析

在复杂工业系统中 ,人因可靠性分析 (HRA)是预防和减少人因失误的有效方法。人在复杂工业系统中的生产活动 ,往往是由组织中班组成员集体完成的 ,完整的HRA必须充分考虑班组人误的产生。班组人误的产生有其自身的规律 ,如何合理地定义人员行为形成因子 (PSFs)是班组人因失误分析的难点 ,也是班组人因失误分析的重要手段 ,被广泛应用在核电厂 ,航空和造船工业领域的事故分析中。笔者详细分析和探讨了班组人因失误的定义、产生过程及相关的人的行为形成因子 ,以期能使大规模工业系统中的人因失误分析更加合理和完善。     

基于BP网络的建筑安装施工现场安全综合评价的研究

针对目前我国建筑安装施工现场安全评价技术的不成熟和欠科学性的现状 ,笔者分析和综合了目前安全评价技术 ,结合建筑业特点 ,提出了基于BP神经网络的建筑安装施工现场安全评价方法 ,并对该评价模型的原理、方法及算法进行了研究。首先 ,结合建筑安装施工现场安全生产的特点建立评价指标体系 ,随后 ,运用层次分析法确定指标及准则层的权重 ,并运用模糊综合评价法生成评价样本集 ,最后 ,利用样本集训练BP网络 ,待误差满足要求后 ,即可运用训练成功的BP神经网络进行安全评价。     

液化气运输过程中的危险分析

应用各种爆炸后果估计模型对液化气运输过程中的爆炸后果进行了评估，并用ETA分析方法对存在的危险进行了分析，指出了控制措施。