常减压DCS监控系统中仪表装置的可靠性评价

以常减压车间DCS监控系统中“仪表装置”的可靠性评价为例，运用了一种基于区间模糊集和证据推理的方法来评估石化装置的可靠性。并对各组成部分及部件的可靠性用区间模糊语言变量来表示，利用证据推理方法合成各子系统部件的可靠性评价结果，最终得到整个系统的可靠性水平。     

模糊神经网络方法在船舶油污事故损害赔偿评估中的应用研究

针对船舶油污事故损害赔偿评估非线性系统的复杂性，分析了人工神经网络技术在该领域应用的可能性，并以20个国际油污基金公约所承认著名赔偿案例为例建立船舶油污事故的神经网络评估模型，该模型对中国船舶油污事故损害赔偿评估具有一定的参考实用价值，为中国船舶油污事故损害赔偿评估提供了一种新颖而方便的计算方法。     

企业"绿色度"的模糊评价模型与应用

"绿色度"是绿色的程度或与环境友好的程度.分析了企业"绿色度"绩效评价的理论基础,讨论了在众多因素影响下关于企业"绿色度"绩效评价的指标体系;采用专家法确定各因素权重;运用多层模糊综合评价原理进行系统评价.并通过一个化工厂的实例验证了所建立模型与求解方法的正确性与实用性.     

高效染料脱色菌的分离鉴定及其脱色特性

从印染废水的处理装置中分离到多株脱色菌，其中一株高效脱色菌经鉴定为腐败希瓦氏菌（Shewanella putrefaciens)。该菌株在合适条件下能有效地去除印染生产上常用的多种染料，在6h内对活性艳红染料的去除率可达到99%-100%，实验还对充氧，温度及共代谢碳源等诸因子对该菌脱色能力的影响进行了研究。     

计算机杂草识别技术的研究现状

针对不同的杂草种类分别采取光谱分析法，颜色分析法，纹理分析法以及外形分析法来识别的特点，介绍了国外在该领域的研究应用进展，提出了计算机杂草识别技术的意义及在我国的发展前景。     

应用模糊数学评价南充市大气环境质量

运用模糊数学方法，选用SO2、PM10、NO2、作为评价因子，参照大气环境质量标准，通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对南充市各个城区，以及南充市总体大气环境质量给出客观的评价，结果为：南充市各个城区以及南充市总体大气环境质量均在安全级水平（三级），均未达到国家二级标准。并对模糊数学评价方法和大气污染防治措施进行讨论．认为模糊数学评价方法更为客观准确，提出了大气污染的区域性、整体性的特点以及大气污染防治的综合治理方法。     

还原－衍生化高分辨气相色谱法测定复杂样品中痕量硝基多环芳烃（NO2－PAH）的研究

研究了还原－七氟丁酸酐性生化高分辨气相色谱－ＥＣＤ测定痕量硝基多环芳烃的方法。该法具有选择性好，灵敏度高的特点，适合于复杂样品痕量硝基多环芳的测定。建议采用以氨基多环芳烃ＨＦＢＡ衍生物为参比的ＨＦＢＡＰＡＨ保留指数体系，利用保留指数进行双柱定性成功地在碳黑样品提取中检出包括１－ＮＯ２茈在内的９种ＮＯ２－ＰＡＨ并提出了定量结果。     

溢油指示物(指标)的HPLC模糊最大矩阵元研究

为了探讨ＨＰＬＣ模糊最大矩阵元作溢油指示物的可行性，用ＨＰＬＣ－ＦＬＤ对１５种常见油品和２种油品的海上不同风化时间的油样以及７种室外风化油样进行了分析，选取油样色谱指纹作为数据处理信息点，计算出模糊最大矩阵元λｉ。     

徐州市大气环境质量的模糊数学综合评价

运用模糊数学方法,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对徐州市总体大气环境质量给出客观的评价,综合评判结果表明徐州总体大气环境质量为中度污染(三级),但空气质量在逐年好转.用模糊概念进行推理,经过运算得出综合评价结果,与一般评价方法相比更接近客观.     

Assessing Suitability for Conservation Action: Prioritizing Interpond Linkages for the California Tiger Salamander

Abstract:  Conservation organizations and public agencies are interested in identifying and prioritizing areas for conservation action, often acquisition or easements. Typically, this requires the use of uncertain data and vaguely defined decision criteria. I developed a decision support system to address these uncertainty issues and assist in evaluating conservation opportunities for the endangered California tiger salamander ( Ambystoma californiense ) in Santa Barbara, California. Functionally defined planning units were used to aggregate data on land suitability, land cover change, salamander presence, and movement risk along potential linkages between breeding ponds. I used a fuzzy-logic-based inference engine to evaluate the planning units and rank the relative suitability of interpond linkages for conservation action. The sensitivity of the rankings was considered with respect to uncertainty in salamander occurrence data and the relationship between land-cover-change threats and site suitability. All linkages were substantially degraded, but five areas were consistently identified with high relative suitability for conservation action despite differences in assumptions and uncertainty in biological data. The combination of functionally defined planning units and a fuzzy-logic-based decision support system provides a general framework for considering the suitability of sites for conservation action.