南海区平台石油的特征荧光光谱分析

通过对南海区平台石油进行普通荧光光谱、同步扫描荧光光谱、导数荧光技术和三维荧光技术扫描,立体地了解各原 油样品荧光光谱特征,为科学鉴别濒发的海上溢油来源提供科学的依据。实验中综合分析了6个平台原油样品,并与标准原油 进行光谱对比,找出了这些样品的光谱数字化特征。     

农户对农业农村信息化认知的影响因素分析——基于甘肃地区农户的样本调查

当代农业信息在推动农村经济发展、增加农民收入方面发挥着越来越重要的作用.农户是农业信息消费与需求的重要主体之一,他们对信息化的认知对农业农村信息化建设工作具有重要影响.在对甘肃地区农户样本调查数据进行多重线性回归分析的基础上,得出农户人均收入水平、耕地面积、农田水利条件等因素对农户认知农业农村信息化有重要的促进作用,提出了相关对策和建议.     

基于可公度法的航材故障预测

介绍了可公度性的概念和可公度信息预测理论。应用可公度信息预测理论,以故障时间窗口期为研究对象,对航材故障预测进行了初步探索,进而建立了一种较为实用的预测模型,并且给出了具体算例,验证所建模型的科学性和有效性。通过与指数平滑法预测模型对比可看到可公度预测模型精度更高且计算模型更为简单,为航材故障次数预测提供了一种解决方案。进而可以更好地应用在实践当中,提高航材管理水平,保障飞行任务的完成。     

Analysis of Meteorological Drought Pattern During Different Climatic and Cropping Seasons in Bangladesh

Drought is one of the most frequent natural disasters in Bangladesh which severely affect agro‐based economy and people's livelihood in almost every year. Characterization of droughts in a systematic way is therefore critical in order to take necessary actions toward drought mitigation and sustainable development. In this study, standardized precipitation index is used to understand the spatial distribution of meteorological droughts during various climatic seasons such as premonsoon, monsoon, and winter seasons as well as cropping seasons such as Pre‐Kharif (March‐May), Kharif (May‐October), and Rabi (December‐February). Rainfall data collected from 29 rainfall gauge stations located in different parts of the country were used for a period of 50 years (1961‐2010). The study reveals that the spatial characteristics of droughts vary widely according to season. Premonsoon droughts are more frequent in the northwest, monsoon droughts mainly occur in the west and northwest, winter droughts in the west, and the Rabi and Kharif droughts are more frequent in the north and northwest of Bangladesh. It is expected that the findings of the study will support drought monitoring and mitigation activities in Bangladesh.     

分布式防震减灾系统的初步设计

阐述了以分布式地理信息系统(DGIS)软件为开发平台的分布式防震减灾系统的初步设计和系统建设的目的、原则,讨论了系统的软硬件配置,结合某系统实例阐明了分布式防震减灾系统的框架结构以及模块功能组成.指出分布式网络GIS的应用研究已经成为防震减灾系统建设的一个重要发展方向.该思路正在结合具体的城市实施,探索为防震减灾系统的建设提供新的经验.     

网络环境下重要信息系统安全体系结构的研究

在阐述信息系统安全、信息系统安全体系结构的基本概念后,主要介绍信息系统安全研究内容,并对目前主流的几类安全体系结构进行对比分析;着重分析重要信息系统的特点和基于可信计算的终端安全体系结构优缺点,并在此基础上提出可信计算与安全机制相结合的方案,同时给出信息安全评估系统的安全体系结构的设计思路,为网络环境下重要信息系统的安全架构提供了一些新的思路。     

基于信息融合的自然灾害等级评估方法研究

为对自然灾害灾情等级进行准确评估,在BP神经网络模型的基础上,结合DS证据理论建立基于信息融合的自然灾害灾情等级评估模型。该模型通过对输入的灾害评估指标数据进行分类,建立网络组,对网络组的输出,建立对于各类信任度的基本概率分配函数,最后利用DS证据理论融合,从而实现灾害的最终等级评估。在MATLAB环境下,以我国45个自然灾害的灾情历史资料数据为训练样本进行模型训练,并对2009年自然灾害灾情进行评估测试。结果表明,该模型能改善单一BP神经网络不稳定、误差大的缺点,得到较优的结果。     

驾驶员注意涣散检测技术研究

通过对注意涣散时驾驶员头部运动及面部表情变化特征的分析,系统实时监测驾驶员眼睛、嘴巴位置和运动状态信息,构建驾驶员注意涣散特征表征参量,实现对驾驶员注意涣散状态信息的检测与提取。驾驶员注意涣散表征量具有复杂的非线性特征,利用BP神经网络非线性识别的优势对驾驶员注意特征进行模式分类,实现驾驶员不同注意涣散状态下的特征捕捉。同时采用Dempster-Shafer证据推理技术,对驾驶注意涣散多源表征信息进行决策融合,实现对驾驶员注意涣散状态的判断。结果表明,BP神经网络与D-S规则多源信息决策融合技术的运用提高了驾驶员注意涣散特征检测的准确性和可靠性。     

煤矿安全风险预控与隐患闭环管理信息系统设计研究

从事故风险管理理论出发,借鉴国外风险管理的流程和方法,总结国内煤矿安全管理中隐患治理的先进实践经验,设计了满足煤矿危险源辨识、评价、管理标准与措施制定流程的风险预控管理,隐患治理中的反馈式闭环管理以及员工"三违"的流程管理需求的煤矿安全管理信息系统。通过安全管理信息系统的实施,能够使煤矿的风险管理系统化、规范化,煤矿生产中的潜在危险源得到有效管理,隐患及人员不安全行为能够得到及时控制,避免或减少煤矿事故的发生。     

企业安全生产信息管理系统构建研究

针对我国目前安全生产信息化建设和安全生产现状,论述我国安全生产信息化建设所取得的进展及存在的主要问题,提出安全生产管理信息系统建立的基础、程序及系统设置框架,并将安全生产管理信息系统的框架分为数据层、技术层、业务层、接口层4个层次,针对每一层次功能设定进行分析。最后认为:构建安全信息系统时,需客观分析企业安全管理现状,评估构建安全信息系统的目标的合理性,逐步完善企业安全信息系统,从而为企业预防事故发生,提高企业安全生产管理水平提供重要手段。