连续流动分析仪测定地表水中高锰酸盐指数的方法研究

采用连续流动分析法测定地表水中高锰酸盐指数,实验测得检出限为0.036 mg/L,并且重点研究了几种不同浓度的高锰酸钾使用液对分析结果的影响,数据证明这其中储备液用量为13.5 ml时的结果最为准确。同时对方法的精密度和准确度进行了验证,并与国标方法(GB 11892-89)进行了比对。     

耕地细碎化对粮食产量的影响——以河南省焦作市为例

利用河南省焦作市263个农户的实地调查数据,详细分析了耕地细碎化和耕地规模对粮食产量的影响。研究表明：①耕地细碎化导致粮食产量下降,增加农户的耕地总面积或者扩大地块面积则有助于提高粮食产量;②粮食产量受地形条件和土质的影响较大,受耕地细碎化的影响相对较小;③焦作地区农户的耕地规模普遍较小,平原区和河滩区的粮食产量受耕地细碎化的影响不显著,丘陵区耕地细碎化对粮食产量呈负面影响,因此建议降低耕地细碎化。     

股份制企业安全管理初探

结合劳动保护经济学理论和安全系统工程理论,论述了股份制企业中实行目标管理,用宏观指标控制与具体指导相结合,量化考核,使安全管理工作有机地融于新机制的整体管理之中,为新机制的正常运转起到保驾护航的作用。     

Persistence of deltamethrin and cypermethrin on wheat and sweetclover

Abstract

Residues of cypermethrin and deltamethrin in wheat herbage and grain and deltamethrin in sweetclover herbage were determined. Cypermethrin was applied at 28 g/ha to wheat and the residues on the herbage declined exponentially from 3.74 ppm immediately after spraying to 0.20 ppm 27 days after spraying. No cypermethrin residues were detected in the grain. Deltamethrin was applied at 6 g/ha to wheat and the residues on the herbage declined exponentially from 0.70 ppm immediatly after spraying to 0.05 ppm 27 days after spraying. No deltamethrin residues were detected in the grain. Deltamethrin was applied to sweetclover at 3, 4, 5, 10, and 16 g/ha. Residues on the herbage declined exponentially from 0.10, 0.16, 0.22, 0.40 and 0.70 ppm immediatly after spraying to 0.02, 0.03, 0.04, 0.15 and 0.18 ppm 5 days after spraying, respectively.     

高通量测序分析黄土高原退耕还林区土壤细菌群落特征

为分析不同植被恢复模式下土壤细菌群落特征,探讨微生物在植被恢复过程中对黄土高原退耕还林区土壤生态系统的作用,采用高通量测序技术,以山西吉县典型森林生态系统人工林（人工刺槐林、人工油松林）、天然次生林和荒草地为研究对象,分析其土壤细菌α多样性、群落结构特征、功能预测以及土壤环境因子与细菌群落的相关性.结果表明,各恢复模式共得到25门、66纲、129类、240科、392属、760种和2213 OTUs;细菌群落的丰富度存在显著差异,均表现为草地 > 天然次生林 > 人工刺槐林 > 人工油松林.在门分类水平上,天然次生林和草地与人工林之间群落的相对丰度变化存在差异性,但差异性不显著.α-Proteobacteria、β-Proteobacteria和δ-Proteobacteria在天然次生林土壤中的相对丰度要高于其他4种恢复模式,而在草地中的相对丰度最低.在土壤环境因子中TN和pH对土壤细菌群落的影响较大,优势细菌门类与TN和pH具有显著相关性,其中TN与Actinobacteria （放线菌门）呈显著正相关,pH与Proteobacteria （变形菌门）呈显著正相关,与Actinobacteria （放线菌门）呈显著负相关,而Acidobacteria （酸杆菌门）与TN和pH均呈显著负相关关系.土壤细菌群落主要涉及细胞运动,信号转导机制,氨基酸转运和代谢、辅酶的运输和代谢等24个二级功能,均表现出功能上的丰富性.本研究结果可为黄土高原退耕还林区植被恢复的效益评价提供良好的数据基础,并为人工林的合理经营提供科学依据.     

不同水稻品种籽粒Cd、Cu和Se的含量差异及其人类膳食摄取风险

采用田间试验法,研究了江苏省57个水稻品种籽粒对太湖地区乌栅土中Cd、Cu、Se的吸收积累.结果表明水稻籽粒的Cd、Cu、Se含量的变化范围分别为0.099±0.039、4.86±2.595、0.035±0.007mg/kg,指示不同水稻品种对同一土壤中Cd、Cu、Se的吸收及其在籽粒中的积累存在有显著的差异.不同品种籽粒对Cu和Cd的吸收积累有同步的趋势,而高Se品种显示出抑制重金属Cu和Cd积累的倾向.不同品种籽粒中重金属含量的差异可能影响到人类重金属食物摄取的健康风险,57个品种中92%的样品的Cd含量超出USEPA推荐的人类摄取的籽粒临界含量.因此,在土壤重金属污染地区,必须密切注意高Cd、Cu吸收积累品种的大规模栽培.而筛选高Se低Cu、Cd的水稻品种进行品质育种是可能的.     

沙土不同粒级微团聚体可解吸态磷释放通量

流失的水土是污染物的重要载体,为了估算随水土流失的沙土中可解吸态磷对上覆水体的影响,采用平衡解吸法研究了沙土不同粒级微团聚体可解吸态磷的释放通量.结果表明,不同粒级沙土微团体吸附态磷的解吸比例为黏粒(0.21)＜粉粒(0.29)＜细砂(0.60)＜粗砂(0.96).主要原因有二:细粒级中腐殖质含量显著高于粗粒级;细粒级中有机质是通过可溶有机质与黏土矿物相互结合形成复合体而富集(黏粒和粉粒级微团聚体的稳结态腐殖质所占比例显著高于其它粒级).磷在稳结态和紧结态腐殖质所形成的团聚体结构中引起的团聚体结构不可逆形变是导致黏粒级(解吸比例Dr =0.21,解吸迟滞性指数TⅡ=0.47)和粉粒级(Dr=0.29,TⅡ=0.45)微团聚体磷的解吸比例降低,解吸迟滞性指数增大的根本原因.沙土黏粒和粉粒级微团聚体携载的可解吸态磷对上覆水体的释放通量可分别按(99.52±3.54) mg·kg-和(72.48±2.62) mg·kg-1进行估算.     

河南某污灌区土壤-作物-人发系统重金属迁移与积累

开展污灌区土壤-作物-人发系统(SCHS)重金属迁移与积累研究,对于维护农田生态系统和人体健康具有重要意义.以河南某污灌区为例,采集土壤和小麦籽粒样品各27份、人发样品355份,用原子吸收法测定Cu、Zn、Pb、Cd含量,用二乙基二硫代氨基甲酸银分光光度法测定As含量,开展重金属在SCHS中的迁移与积累探讨.结果表明,污灌区土壤和小麦籽粒发生了不同程度的重金属污染.土壤Cu、Zn、Pb、Cd和As平均含量分别为40.63、203.47、22.10、1.84、26.87 mg·kg-1,小麦籽粒中上述重金属平均含量分别为10.10、25.83、0.87、0.56、0.35 mg·kg-1,都高于对照区.污灌区人发中上述重金属平均含量分别为14.11、143.13、13.24、0.19、1.97 mg·kg-1,高于对照区,人发多数重金属含量随年龄增长呈增加趋势,男性高于女性.污灌区人发对小麦籽粒重金属的富集系数(BAF人发/小麦)远大于小麦籽粒对土壤重金属的富集系数(BAF小麦/土壤),人发对大多数重金属的放大作用显著.在SCHS中,大多数重金属沿土壤→小麦籽粒→人发的迁移与积累曲线呈不规则"V"形,长期污灌样点的土壤和小麦籽粒重金属污染程度、人发重金属含量都高于"清污"混灌的样点.     

用高纯亚硝酸钠配制标准储备液省略标定过程的探讨

对配制亚硝酸盐氮标准贮备液的两种方法进行简单的介绍、并做标准曲线,对标准样品和水样进行对比实验。结果表明,两种方法做的标准曲线之间无显著性差异,监测结果较为一致。用高纯亚硝酸钠配制标准储备液省略标定过程的方法实际工作中具有参考价值。     

Dynamic stock and end-of-life flow identification based on the internal cycle model and mean-age monitoring

Planning of end-of-life (EoL) product take-back systems and sizing of dismantling and recycling centers, entails the EoL flow (EoLF) that originates from the product dynamic stock (DS). Several uncertain factors (economic, technological, health, social and environmental) render both the EoLF and the remaining stock uncertain. Early losses of products during use due to biodegradation, wear and uncertain factors such as withdrawals and exports of used, may diminish the stock and the EoLF. Life expectancy prediction methods are static, ignoring early losses and inapt under dynamic conditions. Existing dynamic methods, either consider a single uncertain factor (e.g. GDP) approximately or heuristically modelled and ignore other factors that may become dominant, or assume cognizance of DS and of the center axis of the EoL exit distribution that are unknown for most products. As a result, reliable dynamic EoLF prediction for both durables and consumer end-products is still challenging. The present work develops an identification method for estimating the early loss and DS and predicting the dynamic EoLF, based on available input data (production + net imports) and on sampled measurements of the stock mean-age and the EoLF mean-age. The mean ages are scaled quantities, slowly varying, even under dynamic conditions and can be reliably determined, even from small size and/or frequent samples. The method identifies the early loss sequence, as well as the center axis and spread of the EoL exit distribution, which are subsequently used to determine the DS and EoLF profiles, enabling consistent and reliable predictions.