基于灰色关联投影的四川省生态环境质量定量研究

生态环境系统是一个包括自然、经济和社会等多个方面,具有信息不确知性和不完全性因素的灰色系统。以四川省为研究区,在构建生态环境评价指标体系的基础上,基于灰色系统理论和矢量投影原理,建立了生态环境质量评价的灰色关联投影模型,并运用所建模型对四川开展生态省建设前后3年的生态环境质量进行评价。结果表明,四川省自开展生态省建设以来,生态环境质量逐步提高,但仍然有进一步提高的空间。     

东莞市规模环保设施建设的实践及经验

本文介绍了东莞市集约化、大规模的环保基础设施建设的管理模式、投融资模式、工程建设模式、技术咨询模式以及配套政策法规体系.这种环保基础设施建设模式对全国类似城市环保设施群的建设具有重要的借鉴价值,也为我国未来大规模的环保设施建设管理机制的制定提供了范例.     

基于灰色马尔可夫的道路交通事故预测

探讨灰色马尔可夫模型在道路交通事故中的具体应用。灰色模型适用于短期、数据量少和波动不大的预测问题,在长期预测时,数据序列拟合较差,预测精度偏低;而马尔可夫链适用于长期、数据序列随机波动大的预测问题。灰色马尔可夫模型结合了灰色GM(1,1)模型和马尔可夫理论的优点,利用灰色模型进行长期预测,再利用马尔可夫链理论进行波动状态预测,最后得到期望值。该模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响,提高了灰色预测的准确度。实例结果,证明灰色马尔可夫GM(1,1)模型具有较好的应用价值,为道路交通安全管理提供了有用依据。     

基于改进熵权的灰色关联模型在湿地水质综合评价中的应用

湿地是自然界生物多样性较为丰富的生态系统,具有很大的生态功能及生态学价值,湿地水质评价需要综合考虑各指标的属性.介绍了基于改进熵权的灰色关联模型在湿地水质综合评价中的应用.以黑龙江省扎龙国家级自然保护区湿地调查采样数据为例,通过构建灰色关联决策矩阵,同时采用改进熵值法确定权重,再由计算各样本的灰色关联度来确定其所属级别,进而对保护区水质采样点的水质进行综合评价.基于改进熵权的灰色关联度模型,为湿地生态系统水质综合评价提供了新的思路.     

单变量灰色预测模型在煤矿开采沉降预测中的对比分析

以预测煤矿开采而引起的地表高程的损失为目的,通过灰色系统理论的建模、关联度分析和残差辨识,建立基于贫信息的传统GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型、时序残差GM(1,1)模型,又建立基于原始数据具有绝对误差的灰色CompertzⅠ和灰色LogisticⅠ模型与具有相对误差的灰色CompertzⅡ和灰色LogisticⅡ模型,并将其应用到金竹山矿业公司土珠煤矿的地表沉降量的实际预测分析中,对该矿2007年度1—10月的地表高程损失量进行灰色生成后,建立了7种灰色预测模型。根据其预测值的精度检验结果对比分析表明,所建立的7种模型均为一级(好)模型,且灰色CompertzIⅡ和灰色LogisticIⅡ模型远优于传统GM(1,1)模型,预测精度高,可靠性强,对煤矿开采的复垦规划有重要指导作用。     

On the Food Disasters in the Lower Jingjiang Reaches: Grey Prediction Model and Application

In the light of the historical substantial data (covering a 70-year period) collected in the Lower Jingjiang segment and aided by topological grey method, here we attempt to characterize the occurrence and future trend of flood calamities in the study area. Our findings indicate that overall the high-frequent flood disasters with middle to lower damage prevail at present. A series of dramatic flood waves will appear in the years of 2016, 2022, 2030and 2042, particularly a destructive flood will occur between 2041 and 2045 in the Lower Jingjiang reaches. Typical of sensitive response to flood hazards in close association with its special geographical location, the lower Jingjiang segment hereby can reflect the development trend of floods in the middle Yangtze reaches. According to the results, a good fitness was revealed between the prediction and practical values. This actually hints that the topological grey method is an effective mathematical means of resolving problems containing uncertainty and indetermination, thus providing valuable information for the flood prediction in the middle Yangtze catchment.     

OPTIMAL LONG-TERM SCHEDULING OF STORMWATER DRAINAGE REHABILITATION1

ABSTRACT: A mathematical model is developed to optimally schedule long-term stormwater infrastructure rehabilitation activities. The model is capable of considering multiple rehabilitation projects and is driven by overall cost eensiderations. Rehabilitation activities are scheduled based on perceived reliabilities and future deterioration expected within the specified planning horizon. Future growth within the stormwater drainage basin is incorporated using chance constraints that limit the likelihood that a stormwater discharge exceeds system conveyance capacity. Model structure and development are discussed, and a hypothetical example using a drainage network is presented.     

出口贸易可持续发展:理论内涵、评价模型及经验研究

在人文贸易主义价值取向逐渐兴起的背景下，对外贸易可持续发展观越来越受到关注。选择以出口贸易可持续发展作为研究对象，在对出口贸易可持续发展内涵进行理论阐释的基础上尝试建立测度一国出口贸易可持续发展水平的指标体系和评价模型，最后对中国出口贸易可持续发展水平进行经验研究。结果显示1985-2003年中国出口可持续发展水平大致呈现出曲折缓慢上升趋势，通过灰色聚类可将各年份出口贸易可持续发展水平划分为优、良、中、劣四等。在多数年份中国出口社会经济效益的获取要以同期环境质量下降和资源过度消耗作为代价，且中国出口规模的持续加速上升并未带来出口经济效益水平的提升，这主要源于出口贸易条件的恶化，因此需警惕在中国出现“贫困化出口增长”问题。     

公钥基础设施(PKI)应用中的信任问题与安全解决方案

详细论述受信证书链的替换原理、方法和过程,及其引发的用户错误受信问题。通过分析得到安全证书链的长度为小于3,但由于实际应用的业务需要和安全性需要,证书链的长度通常至少为3。最后针对上述问题给出了一种安全解决方案,通过结合存储用户个人证书的USBKEY硬件设备,采用物理信任点代替逻辑信任点来防止受信证书的替换,为用户构建安全可靠的网络信任环境。     

基于灰色新陈代谢马尔可夫模型的飞行事故预测

灰色预测适用于时间短、数据量少和波动不大的预测问题,在长期预测时,数据序列拟合较差,预测精度偏低;而马尔可夫链适用于长期、数据序列随机波动大的预测问题。笔者结合灰色新陈代谢GM(1,1)模型和马尔可夫链理论的优点,建立飞行事故预测模型。模型去掉已失去参考价值的历史老信息,补充新信息,克服了随机波动性数据对飞行事故预测精度的影响,提高了灰色预测的应用水平。实例预测1973—2008世界飞行事故,其结果证明了灰色新陈代谢马尔可夫GM(1,1)模型预测精度较高,可用于飞行事故预测,具有较强的科学性和实用性。