塔克拉玛干沙漠公路交通事故趋势预测分析

应用塔克拉玛干沙漠干线公路建成通车以来的交通事故统计数据,在分析交通事故主要指标发展变化特征和分布特征的基础上,建立了适用于沙漠公路交通事故特点的GM(1,1)预测模型,对未来几年内交通事故发展趋势进行了预测。预测结果表明,未来几年沙漠公路交通事故次数、死亡人数、受伤人数以及直接经济损失等4项指数将分别以15.9%,10%,4.5%和5%的年平均增长率快速增长。同时针对预测结果提出了相应的对策。     

多目标决策的农业抗旱能力综合评价

利用灰色系统理论中的关联分析建立了湖南农业抗旱能力评价的指标体系,运用多目标决策法对湖南14个市州的抗旱能力进行了评价。其结果是:在三种方案中娄底(1.452 9)、邵阳(1.398 8)、常德(1.580 2)的抗旱能力综合指数最大,抗旱能力强;而张家界在3种方案中抗旱能力综合指数都小于0.5,抗旱能力弱。并为湖南抗旱减灾、提高抗旱能力提出了合理的建议与对策。     

中国火灾最佳灰色回归组合预测模型

火灾现象具有随机性、模糊性,是个复杂的灰色系统行为。研究火灾发生的规律及发展趋势,具有实用价值。笔者给出最小二乘估计意义下的最佳组合预测模型的定义,并求得其权的公式和证明权的惟一性;用回归分析方法建立多个回归模型,并按3条标准即①回归指数大、②系统误差小、③模型精度高,选定最佳非线性回归模型;用灰色理论建立多个灰色模型,并按3条标准即①后验差比值小、②小误差概率大、③预测关联度大,选定最佳灰色模型;再将最佳回归模型与最佳灰色模型有机地结合起来建立中国火灾最佳灰色回归组合预测模型。组合预测模型综合利用前两者提供的不同的有用信息,改善了单一模型的局限性,提高了预测精度,减少了预测误差。组合模型预测中国年火灾起数处于动态增长过程。     

改进的灰色预测模型在火灾事故预测中的应用

简要说明了GM（1，1）模型预测事故的基本步骤，提出了模型的改进方法，用此方法对某火灾事故进行了预测，并用Matlab语言编程的方法对数据做了处理，结果表明用该方法预测得到的数据与实际数据非常接近。     

公路交通事故危险性与事故原因的灰色关联分析

交通安全既可以采用交通事故次数来评价，也可以根据交通事故的严重度进行衡量。不同的交通事故诱因，其事故后果的危险程度也不一致。运用灰色系统理论，以某段道路上交通事故多发点的“地点危险指数”为参考数列，以这些地点的不同事故诱因为比较数列，对“事故危险指数”和引发交通事故的各类事故原因之间作灰色关联分析，可以找出该路段上危害性最大的一些交通事故成因，在交通管理和交通安全宣传教育中有针对性地进行防治。本文以107国道1716—1883公里的交通事故数据为例给出了算例。     

灰色聚类修正模型在系统总量控制中的应用

基于指数型白化函数的灰色聚类修正模型避免了原模型存在零权重现象的缺陷,使得各指标样本值与非零权重值之间存在对应关系.经验证,修正模型的综合评价结果与原模型相比较,能更准确的反映实际情况.利用该模型可进行系统现状综合评价,也可计算各单项因子的目标总量控制值.实例分析了杭州市环境空气质量现状.结果表明,综合等级为Ⅱ级,已达到该地区大气质量标准.2005年若保持达标水平,需对该市可吸入颗粒物的浓度控制在0.1227mg/m³以下,NO₂浓度最大控制值为0.0848mg/m³.     

用灰色模型理论预测珠江口污染趋势的可行性

以珠江口海域近10a来的COD、NH4-N、NO2N的监测值,把其当作灰色因子,视珠江口海域为灰色环境,应用灰色理论建立GM(1,1)模型,对该人海口的部分污染物进行污染预测。所建模型经残差检验和后验差检验,符合预测规律,具有一定的有效性、可行性和适应性。并可在此基础上,进一步分析珠江口海域的污染的原因,从量化上了解其污染的程度,也为以后分析其他海域奠定基础。     

灰色系统在大气环境质量评价及变化趋势研究中的应用

将灰色系统原理引入环境质量评价中,可通过对某个时间段内污染物原始监测数据的灰色处理,从动态演变中找出最大贡献因子,客观地判定各污染因子所起的作用。并对各因子在下一个时间段的发展趋势作出判断,增加了评价的准确性。经过实例运用分析表明,该方法科学、简便、精确、所得结果与唐山市大气环境质量现状相符合,具有较强的实际应用价值。     

以优化空间布局为途径的生态化产业园区规划设计研究

目前我国正在广泛开展产业园区建设,产业园区化在带来利益的同时,园区建设对生态环境也产生了一定影响。从景观生态化、基础设施生态化和建构筑物生态化三个方面进行分析研究,提供了一条生态化产业园区规划设计路径。     

Representative boreal forest habitats in northern Europe,and a revised model for ecosystem management and biodiversity conservation

The natural range of variation of ecosystems provides reference conditions for sustainable management and biodiversity conservation. We review how the understanding of natural reference conditions of boreal forests in northern Europe has changed from earlier perceptions of even-aged dynamics driven by stand-replacing disturbances towards current understanding highlighting the role of non-stand-replacing disturbances and the resultant complex forest dynamics and structures. We show how earlier views and conceptual models of forest disturbance dynamics, including the influential ASIO model, provide estimates of reference conditions that are outside the natural range of variation. Based on a research synthesis, we present a revised forest reference model incorporating the observed complexity of ecosystem dynamics and the prevalence of old forests. Finally, we outline a management model and demonstrate its use in forest ecosystem management and show how regional conservation area needs can be estimated. We conclude that attaining favourable conservation status in northern Europe’s boreal forests requires increasing emphasis on ecosystem management and conservation for old forest characteristics.Electronic supplementary materialThe online version of this article (10.1007/s13280-020-01444-3) contains supplementary material, which is available to authorized users.