基于改进灰色聚类法的矿区土壤重金属污染评价

在传统灰色聚类法的基础上,以白化函数为突破口进行模型优化改进,并将其应用于马鞍山重点矿区土壤重金属污染评价中。结果表明:通过e型指数函数优化的白化函数评价范围更广,不遗漏任何重要信息;纳入生物毒性因子的双因子权重赋值法可挖掘出潜在的污染因子,使其评价应用更为合理;改进灰色聚类法较传统灰聚类法等更能综合地反映多种重金属联合作用下对土壤环境质量的影响,使其评价结果更为客观。     

灰色局势决策在企业清洁生产技改决策中的应用

对洛阳LYC轴承有限公司清洁生产环节中废水再生工艺的技改资金投配决策方案进行比选分析,构建灰色局势决策,进行目标量化与效果值白化,效果测度计算,得到决策结果。通过分析认为,灰色局势决策能够针对实际决策问题,为不同目标提供较为方便和科学的决策依据和决策结果。     

EIA application in China's expressway infrastructure: clarifying the decision-making hierarchy

China's EIA Law came into effect in 2003 and formally requires road transport infrastructure development actions to be subject to Environmental Impact Assessment (EIA). EIAs (including project EIA and plan EIA, or strategic environmental impact assessment, SEA) have been being widely applied in the expressway infrastructure planning field. Among those applications, SEA is applied to provincial level expressway network (PLEI) plans, and project EIA is applied to expressway infrastructure development 'projects' under PLEI plans. Three case studies (one expressway project EIA and two PLEI plan SEAs) were examined to understand currently how EIAs are applied to expressway infrastructure development planning. Through the studies, a number of problems that significantly influence the quality of EIA application in the field were identified. The reasons causing those problems are analyzed and possible solutions are suggested aimed at enhancing EIA practice, helping deliver better decision-making and ultimately improving the environmental performance of expressway infrastructure.     

瓦斯浓度区间预测的灰色聚类与高斯过程模型

为有效分析矿井瓦斯监测数据,以实现准确、可靠的瓦斯浓度预测,基于灰色关联聚类分析与高斯过程回归模型,研究瓦斯浓度时间序列分析与预测的方法。以预测有效度为预测精度的评估指标来动态确定重构瓦斯浓度时间序列样本空间的维数;应用灰色关联分析方法将瓦斯浓度时间序列划分成若干样本集,将其中具有关联特征的样本作为虚拟变量进行预测以消除因随机、不确定因素干扰而引起的预测误差;应用高斯过程回归模型实现瓦斯浓度区间预测,将预测结果表示成一个具有较高可信度的取值区间,以此表达对未来一段时间内瓦斯浓度动态变化情况的预测。实例分析表明:预测结果准确、可靠,能够较好地反映瓦斯浓度的实际变化状况。     

基于象限法和灰色关联法的水灾灾情等级评估

水灾严重威胁着人类的财产与生活,水灾灾情等级的合理评估可以为防灾、减灾以及备灾工作提供科学的依据。通过改进象限法的临界指标,并用灰色关联法进行约束,提出基于象限法和灰色关联法的灾情等级评估方法。首先应用象限法对中国(除港、澳、台地区)的水灾灾情按省进行分级,再应用灰色关联法计算出代表各地区灾情大小的关联度,最后用各省的关联度对象限法的分级结果进行微调,得到中国一些地区水灾灾情等级评估的最终结果。结果表明:湖北、湖南、安徽为大灾地区;四川等19个地区为中灾地区;甘肃、海南、青海和新疆为小灾地区;北京、上海、天津、宁夏、西藏为微灾地区。     

机场机坪风险管理研究

民用机场机坪具有范围小,保障单位和人员多而杂等特点,是航空地面事故的多发环节。本文针对国内某国际机场近五年的机坪事故数据进行统计分析研究,运用事故树的方法定性分析原因,再通过分析影响机坪安全的作业人员、设备设施、环境、管理四大因素中的13项指标,采用灰色关联定量评价方法,系统建立了机场机坪安全评价指标体系,实现机坪安全影响因素的安全状况分级,最终在定性定量方法的结合下,实现对机场机坪区域的整体风险评价,并根据评估结果提出风险控制措施,最终提出可行性建议：管理好机坪车辆和机坪资源的矛盾;管理好车辆违规现象,如超速行驶,乱停乱放;机坪地面的标志标线清晰,为工作人员提供良好的作业环境;加强监督力量,严格把关员工业务水平及执照。     

基于偏离-份额和灰色关联分析法的广西入境旅游产业结构分析

运用偏离-份额法分析了广西入境旅游产业结构的竞争优劣势,并采用灰色系统关联度分析法对广西入境旅游业各部门收入与入境旅游外汇总收入之间的关联度进行了分析.结果表明,在2000-2007年相对于全国入境旅游产业而言,广西的游览、娱乐部门有一定的竞争优势,但与旅游外汇收入的关联度低,所占比重小;长途交通、商品销售部门与旅游外汇收入的关联度分别排第一、第二位;但缺乏竞争优势,结构效益较差;邮电通讯、餐饮、住宿、市内交通部门的关联度较大,处于竞争劣势或弱势地位;其他服务部门关联度最小,缺乏竞争力.指出了广西入境旅游产业结构存在的主要问题,提出了产业优化建议.     

BP网络马尔可夫模型的水质预测研究——基于灰色关联分析

根据汾河水质的实际情况,应用BP网络马尔可夫模型对水质进行预测。采用拉依达准则剔除样本集异常数据,结合水质污染的实际情况,以COD为参考序列,应用灰色关联度对常规指标进行分析,确定BP网络的输入节点。在BP网络预测结果的基础上采用马尔可夫链对残差序列进行修正。经过关联度分析,确定氨氮、挥发酚、水温、BOD5及COD自身作为BP网络的输入节点,解决了多变量复杂系统建模过程中BP网络输入节点无法自动寻优的问题,使得BP网络的预测结果更加符合实际。对预测误差较大的样本采用马尔可夫修正误差残值,使得相对误差从-15.43%改善到了-15%,修正值更接近于实测值。BP网络马尔可夫模型,结合了BP网络和马尔可夫的优点,提高了预测的精度。     

大鹏湾中叶绿素-a的多年调查结果及其与环境因子的灰关联分析

依据1998-2009年145个航次的调查资料,简要描述和分析大鹏湾海水中叶绿素-a含量的空间分布和时间变化,并对其与各环境因子之间的灰关联进行分析。结果表明大鹏湾海水中的叶绿素-a含量夏、秋季较高,而冬、春季较低,且表层高于底层,平均为4．6μg-L^-1;由于受到香港和深圳陆源排放的影响,终年吐露港和沙头附近海域的叶绿素-a含量明显高于其他区域。lla（1999-2009）调查期间,香港海区叶绿素-a含量各航次均值的年际变化略呈下降趋势,表明大鹏湾海水的生态环境质量有所改善。灰关联分析结果表明各因子对叶绿素-a含量影响大小的排序为：亚硝酸盐≥硝酸盐≥5d生化需氧量≥磷酸盐≥酸碱度≥氨≥可溶性总氮≥盐度兰可溶性总磷≥溶解氧≥可溶性硅兰温度。     

Assessment of Residential Rain Barrel Water Quality and Use in Cincinnati,Ohio1

The collection, storage, and reuse of rainwater collected in rain barrels from urban rooftop areas assists municipalities in achieving stormwater management objectives and in some areas also serves as an adjunct resource for domestic water supplies. In this study, rainwater reuse and levels of select microbial indicators were monitored for six residential rain barrels located in the Shepherd Creek watershed of Cincinnati, Ohio. Water from rain barrels typically had poor microbial quality and was used for watering indoor and outdoor plants. Rain barrel water chemistry was slightly acidic, exhibited wide ranges in conductivity, turbidity, and total organic carbon (TOC) concentrations and gave no evidence of the presence of cyanobacterial microcystin toxins. Selected microbial water‐quality indicators indicated that counts of total coliform and enterococci were consistently above U.S. Environmental Protection Agency standards for secondary recreational contact water‐quality standards. Residential rain barrels can provide water appropriate for low‐contact reuses (such as plant watering), although there may be transient periods of high levels of indicator bacteria in the collected water.