Influencing factors and prediction of ambient Peroxyacetyl nitrate concentration in Beijing, China

Peroxyacyl nitrates (PANs) are important secondary pollutants in ground-level atmosphere. Accurate prediction of atmospheric pollutant concentrations is crucial to guide effective precautions for before and during specific pollution events. In this study, four models based on the back-propagation (BP) artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) methods were used to predict the hourly average PAN concentrations at Peking University, Beijing, in 2014. The model inputs were atmospheric pollutant data and meteorological parameters. Model 3 using a BP-ANN based on the original variables achieved the best prediction results among the four models, with a correlation coefficient (R) of 0.7089, mean bias error of ? 0.0043 ppb, mean absolute error of 0.4836?ppb, root mean squared error of 0.5320?ppb, and Willmott's index of agreement of 0.8214. Based on a comparison of the performance indices of the MLR and BP-ANN models, we concluded that the BP-ANN model was able to capture the highly non-linear relationships between PAN concentration and the conventional atmospheric pollutant and meteorological parameters, providing more accurate results than the traditional MLR models did, with a markedly higher goodness of R. The selected meteorological and atmospheric pollutant parameters described a sufficient amount of PAN variation, and thus provided satisfactory prediction results. More specifically, the BP-ANN model performed very well for capturing the variation pattern when PAN concentrations were low. The findings of this study address some of the existing knowledge gaps in this research field and provide a theoretical basis for future regional air pollution control.     

城市生活垃圾成份和产量的统计分析

本文报道了全国城市生活垃圾成份和人均日产量,不同行业的垃圾成份以及几种不同影响因素对垃圾成份和产量的影响。并用计算机进行了统计分析,建立了全国城市垃圾成份和产量的数学模型。     

基于力-热双应力加速试验的橡胶减振结构寿命预测研究

目的 针对橡胶减振结构寿命试验时间较长,寿命预测困难的问题,建立了力-热双应力情况下的橡胶减振结构加速试验方法,并给出寿命预测模型.方法 首先,分析影响橡胶减振结构寿命的主要因素,建立典型橡胶减振结构的双应力加速试验方法,并开展加速退化试验.基于加速退化试验获得的试验数据,采用广义艾林模型作为双应力加速模型,Weibull分布作为寿命模型,建立了减振结构的双应力加速退化试验数据的分析方法.结果 预测了使用温度为25℃,压缩率为5％情况下,在给定可靠度0.9987时,减振结构贮存寿命约为9 a.结论 所建立的方法能够较好地预测减振结构的使用寿命.     

重庆市区2000年前大气环境质量的灰色预测

本文运用灰色系统理论,预测了重庆市区1990年至2000年的大气质量变化趋势。     

遗传双线性模型在海洋冰情预测中的应用

提出了一套建立双线性模型（ＢＭ）的简便方案。用作者研制的加速遗传算法可同时估计ＢＭ模型各参数,成功地解决了ＢＭ建模这一难题,为ＢＭ模型的广泛应用提供了强有力的工具。实例的计算结果说明,这套方法在海洋冰情预测中是可行而有效的,通过利用预测过程中产生的残差信息进行反馈矫正,保证了ＢＭ模型高的拟合粗度和稳健的预测性能,增强了ＢＭ对复杂非线性动态系统的适应性。该方案具有一般性,在各种非线性时序动态预测中具     

灰色聚类法评价山仔水库富营养类型

介绍灰色聚类法的原理和步骤,并且进一步通过应用灰色聚类法对山仔水库富营养类型进行评价.从而得出山仔水库1998年水质属于富营养到极富营养,2001和2002年的水质属于中富营养.利用灰色聚类法对一些灰色现象作出判断,说明灰色聚类法是一种比较简单的评价方法,对正确把握水质现状以及实施水污染综合整治提供比较具体的科学依据.     

湖泊富营养化评价中的灰色局势决策法

为能够处理富营养化评价标准的不确定性问题,采用灰色局势决策法驿九寨沟各湖泊进行了富营养化评价.评价指标选择叶绿素α、TP、TN、CODmn等四个指标.各湖泊指标值为两年监测数据的平均值.在构造水体和评价等级二元组合局势的基础上,通过效果测度决策矩阵和综合决策矩阵的求算,由筛选出的最佳局势确定出湖泊的富营养化水平,再经由综合指数计算,得出各湖泊富营养化评价的定量表示,即长海1.34,箭竹海1.42,熊猫海1.41,五花海1.47,镜海和犀牛海1.39,芦苇海1.43.     

广州市硫酸盐化速率的灰色GM(1,1)预测

以广州市近7a的硫酸盐化速率年平均值为基础,运用灰色系统理论,建立了广州市硫酸盐化速率年均值的灰色预测模型.用该模型对广州市2005年、2006年、2007年硫酸盐化速率年平均值进行预测,所得结果分别为0.4228、0.4149、0.4070mgSO3/100cm2·碱片·d.     

应用灰色系统理论预测土壤酸化趋势

本文以各组分组成的土壤酸中和容量动态变化作为指标,用灰色系统控制理论对酸雨引起南方土壤的酸化趋势进行定量的预测分析。     

工业企业噪声环境影响评价中的布点与预测时段的选择

在工业企业噪声环境影响评价中，由于测点与测量时段选择的不妥，导致测量及预测值“以偏代全”的结果；本文提出了测点合理布设与测量，预测时段科学选择的原则，以使测量与预测结果能较好地符合项目建成前、后噪声环境实际状况。